Data er gammel vin på nye flasker - heldigvis

Set fra økonomiafdelingens perspektiv; hvad er det nye ved data? Økonomi har jo altid været ”data”. Hvori består det nye, når nogen taler om at blive datadrevet, data i alt, datatilgængelighed, data-dit og..? 

Data er jo ikke nyt, men der er altid noget nyt i de nye muligheder, der opstår, når man har adgang til data. 

Mængden af data vokser og vokser. Samtidig styrtdykker den tid, man bruger på at skabe det enkelte stykke data, fordi indsamling og databehandling løbende optimeres. Kombineret med mulighederne for at bringe data ud på en smidig og nærværende måde aldrig har været bedre, så opstår der en række nye muligheder for at skabe handling og værdi med udgangspunkt i data.

De rigtige data
I takt med at data bliver mere tilgængeligt og nemmere at bringe ud, bliver det mere og mere vigtigt, at det er de relevante data, der fokuseres på. Det kræver ofte en dyb forretningsindsigt at kunne fastlægge de kritiske stykker data som er bestemmende for målopnåelsen - og ikke blot på bagkant viser, at et mål ikke er nået. Eksempler herpå kan for Salgsafdelingen være nøgletal, der måler om salgsstyrken skaber nok pipeline og ikke blot på bagkant viser, om et salgsmål er opnået. Eller om mål for forbedringer i produktionen bliver implementeret fremfor når perioden lukker at kunne opgøre de faktiske omkostninger.

For at skabe værdi er fastlæggelse af ”de rigtige data” langt vigtigere, end om man vælger platform A eller B til visualisering og rapportering af data.

Få værdi af de nye muligheder 
Mulighederne omkring frembringelse og præsentation af data har, som nævnt, aldrig været bedre, og det giver optimale muligheder for at skabe god anvendelse af data. I forbindelse med planlægningen af f.eks. budget eller forecast kan der anvendes workflow til at sikre en styret og kontrolleret proces, hvor der ikke opstår tvivl om, hvem der planlægger hvad, hvilken version er den seneste og hvilke forudsætninger, der er blevet brugt i planlægningen. De bedre muligheder gør det til en mindre opgave at lave løbende estimater, rullende forecast eller arbejde med alternative ”what-if” scenarier.

En god anvendelse af mulighederne sikres gennem en velkonstrueret datamodel, brugervenlig anvendelse og et godt implementeringsforløb.

Skab handling, hurtigt!
Det er handling, der skaber værdi og ofte skabes der mere værdi ved hurtigt at kunne igangsætte en handling. Når der er behov for at skifte kurs eller lave nye initiativer, giver det ikke mening at vente på, at perioden lukker eller en kollega har gennemført sin tilbagevendende opgave med at sammensætte og distribuere en rapport. I dag kan data bringes ud i forretningen hurtigt, smidigt og uden store tidskrævende opgaver. 

Medarbejderen, der møder kunden, leverandøren, kollegaen osv. skal have grundlag i form af oversigter og rapporter, der giver mulighed for at agere med det samme - og ikke ved at skulle vente på, at data kommer til rådighed. Det handler således om at strømline og få styr på data, men det skal stadig være forretningsmålet, der styrer dette arbejde.

Handling og resultater skabes overalt i forretningen og derfor skal data bringes ud i organisationen ved kendskab til såvel data som brugernes behov.

Opnå ejerskab
Data skal være korrekte og forståelige, hvis brugerne skal tage dem til sig og bruge dem til handling. Korrekte data bør være en selvfølgelighed, men bag alle data ligger en definition, og denne definition skal være forståelig for alle, ved at den er beskrevet, konstant over tid og i overensstemmelse med ”omgivelserne”, f.eks. operationelle systemer til løn eller planlægning. 

Ejerskab hos brugerne opnås i høj grad også ved, at brugerne kender deres mål og selv har haft mulighed for at sætte eller bryde overordnede mål ned i delmål. Et eksempel herpå kunne være sælgere, der har fået et overordnet salgsmål, men selv har brudt målet ned på kunder og/eller produkter. Omkring målopnåelse er det afgørende, at man nemt kan følge udviklingen løbende. 

Ejerskab opnås ved brugerinddragelse, sammenhæng til ”omgivelserne” og udstilling af data, der gør løbende målopnåelse nærværende og ”sjov”.

Kom nemt i gang
Bedre brug af data med en business intelligence-platform er ikke svært. Se mere på vores kommende gratis webinarer om bl.a. succesfuld implementering og forankring af business intelligence i virksomheden.

Relaterede blogs

Teknologi
09 Mar, 2020
Ny teknologi virker kun ved forankring
Datadrevet
24 Feb, 2020
Vi har set flere store virksomheder dø eller blive særdeles svækkede på grund af mangel på viden om marked og målgrupper samt mangel på omstillingsparathed (Blockbuster, Fætter BR/Toys’r’Us, Forever 21, Kodak, Nokia m.fl.) De har enten ikke haft adgang til data eller ikke taget data seriøst. De fleste tror, at data handler om digital transformation, men digital transformation er mere end det. Digital transformation kan effektivisere processer og virksomheder – og så kan digital transformation give mere og bedre data. Data handler om viden. Viden, der bidrager til bedre beslutninger. Harvard Business Review har taget et kig på en survey fra NewVantage Partners om Big Data og AI i slutningen af 2019. Selvom vi i årevis har fået tudet ørerne fulde af budskaber om at være ”datadrevne”, så er det endnu de færreste virksomheder, der lader data styre de store beslutninger. Og det kan altså koste dyrt. Den nævnte survey har haft fat i C-suiten i Enterprise-virksomheder (bl.a. Ford og GE), og surveyens resultater er alarmerende: 72% af respondenterne oplyser, at de slet ikke har fået skabt en datakultur 68% svarer, at de ikke har en datadrevet organisation 53% fortæller, at de fortsat ikke behandler data som et forretningsaktiv 52% indrømmer, at de slet ikke konkurrerer på data og analyser Faktisk er antallet af virksomheder, der betragter dem selv som datadrevne faldet over de seneste 3 år – fra 37, 1% i 2017 til 31% i år. Øgede investeringer i Big Data og AI Resultaterne står i skarp kontrast til virksomhedernes øgede investeringer i Big Data og AI. Men hvis man kradser lidt i overfladen på de investeringer og de gode intentioner, så skyldes de skuffende resultater, at man ikke har fået noget ud af sine investeringer i ny teknologi. Mange steder er det endnu ved at blive implementeret. Desuden har flere virksomheder haft fokus på kortsigtede økonomiske mål, og det har skubbet de mere langsigtede ”datakultur”-mål til siden i perioder. Samtidig kan det skyldes manglen på det rette talent, der kan bruge teknologien, ligesom der kan være modstand mod for mange teknologiske ændringer i organisationerne. Uanset årsagen til den manglende datadrevne tilgang til forretningen, så stiger mængden af data blot. Datadrevne virksomheder klarer sig bedre En undersøgelse fra McKinsey & Company viser, at datadrevne virksomheder har: 23 gange større sandsynlighed for at vinde over konkurrenterne i kampen om nye kunder 19 gange større sandsynlighed for at opnå profitabilitet, der ligger over gennemsnittet 15 gange større sandsynlighed for at levere merværdi til deres kunder. Når man er en datadrevet virksomhed, så ved man hvilke informationer, i form af metrics og KPIer, der er de vigtigste for få succes. Som nævnt stiger mængden af data. Og ifølge McKinsey, så har 60 procent af organisationer nu mere data, end de ved, hvad de skal bruge det til. McKinseys analyser viser dog, at mere end 80 procent af de organisationer, der bruger business intelligence-software til at håndtere data ser en positiv udvikling i hastigheden og akkuratessen i produktionen af rapporter og analyser. McKinsey skriver: “Using a dedicated BI solution can help you make better use of your data in a variety of domains. Not only can you better serve customers by developing relevant products and delivering a personalized user experience, but you can also use BI software to make your internal processes more efficient and to mitigate fraud and organizational risk.” Er software løsningen? Business intelligence-software er ikke hele løsningen, men en vigtig del af den. I sidste ende handler det om de beslutninger, man tager på vegne af forretningen. Men business intelligence, der skaber overblik over data, kan altså hjælpe dig med at blive datadrevet og træffe de rigtige beslutninger. Hent eBook om datavisualisering og data-storytelling
Share by: