Interview med Solution Lead på Datadrevet Ejendom

Andreas Lahn Jakobsen er Senior Consultant og Solution Lead på løsningen Datadrevet Ejendom (DDE) hos Accobat. Hør ham fortælle om løsningen til ejendomsadministration i interviewet forneden.

Datadrevet Ejendom (DDE) er en BI as a Service-løsning til ejendoms- og boligadministration, der samler data fra de væsentligste datakilder på området. Eksempelvis fra UNIK Bolig, Exicute, Docunote og Business Central.


Hvad er Datadrevet Ejendom?

DDE er en cloudaseret dataplatform, der bygger på erfaring, viden og samarbejde med nogle af landets mest ambitiøse aktører i segmentet.  Løsningen er bygget op omkring en standard datamodel på Administration og Finans der hovedsageligt beskæftiger sig med analyse og rapportering på eksempelvis tomgang, husleje og arealer, i kombination med de vigtigste stamdata for selskabet, ejendommen, lejemålet eller lejeren. Ligeledes indeholder løsningen en P&L + balance, hvor revisionssporet kan følges ned til bilaget, ligesom der er mulighed for opfølgning på kreditor og debitor.


Udover standard løsningen på Administration og Finans er der en række moduler som kan kobles på. Eksempelvis;


  • Drift & Vedligehold

Overblik over budgetterede omkostninger, samt henlæggelsesniveauer for eksempelvis 10, 15 eller 30 års planer.

  • Lønsomhed

Analyser af kunder og afkastet herpå, målt på omkostninger og omsætninger.

  • Værdiansættelse

Model til værdiansættelse beregnet på baggrund af omsætning, omkostninger, samt diverse reguleringer og korrektioner.


Hvilke behov understøtter Datadrevet Ejendom?

Formålet med Datadrevet Ejendom er at bygge en en moderne dataplatform, der understøtter ejendoms- og boligadministratorer, med et overblik over deres egen forretning. Det sker ved, at vi gennem DDE-løsningen stiller en platform til rådighed, der centraliserer al relevant data, således alle kigger på den samme sandhed.


Hvorfor er Accobat gået ind i markedet - og hvorfor er det vigtigt på netop dét område?

Ejendomsbranchen er en branche, der generer rigtig mange data. Det afstedkommer et øget fokus på at omsætte disse mange data til værdi - dette sker blandt mange andre tiltag gennem vores dataplatform. Ligeledes er digitalisering i ejendomsbranchen et "buzz word", og der tales meget om, hvad der skal til for, at blive datadrevet og tage beslutninger, der beror sig på fakta. Det vil vi gerne hjælpe på vej med vores løsning.


Hvordan ser fremtiden ud for branchen?

Hvis man vil være de bedste i feltet, er man nødt til at træffe de rigtige beslutninger baseret på fakta/data, og der påløber kontinuerligt nye behov, regler og krav i ejendomsbranchen. Både fra myndigheder, som stiller flere og flere krav til ejendomme og udviklingen - samt administrationen heraf. Men også fra investorer, banker og kunder, hvilket gør, at der på flere og flere områder stilles krav til digitale processer og dokumentation deraf - understøttet af data.


Hvorfor vælge Accobat?

Vi har en færdigprøvet leverancemodel, vi kender vores kunder og har brugt mange år på at etablere de kunderelationer vi har i dag. Det betyder at vi har specialister inden for ejendomsbranchen -  vi sidder forretningskonsulenter og backend-specialister, der allesamen ved hvad rører sig i markedet, hvilke behov der er nu og i fremtiden. 


Vi har en standardløsning som kunden kan onboardes på, på få uger, således at man lynhurtigt får genskabt den investering man laver - dvs. tiden fra at man træffer en beslutning om at vil onboardes løsningen, til at man begynder at rapportere på sin forretning er meget kort.


Tre store fordele ved Datadrevet Ejendom (DDE):

  • Automatisering af arbejdsgange af processer
  • Overblik over forretning
  • Fremtidssikring af behov de næste mange år

Relaterede artikler

A person is holding a cell phone in their hand.
05 Apr, 2024
I dagens digitale tidsalder gennemgår ejendomsbranchen en bølge af digital transformation, hvor mange selskaber øger brugen af digitale løsninger. Men der er stadig udfordringer at overvinde for at maksimere værdien af digitaliseringen.
19 Dec, 2022
Alt du bør vide om Business Intelligence as a Service
Flere artikler
Share by: