Microsoft Fabric er uden tvivl en af de største nyheder i data- og analyseverdenen i mange år. Det, der tidligere var et Power BI-univers, er nu blevet til en samlet platform for hele din datarejse – fra integration til analyse.
Men med store muligheder følger også nye risici og krav til struktur, governance og processer.
I dette blogindlæg giver vi et overblik over, hvad Fabric betyder, hvad du skal være særligt opmærksom på, og hvordan du bedst griber din Fabric-rejse an.
Power BI har fået hele din dataplatform med sig
Med Microsoft Fabric samles alt i ét workspace. Der er ikke længere tale om blot dashboards og rapporter – nu rummer dit Power BI workspace hele din data platform.
Det har nogle konsekvenser:
⚠️ Vær opmærksom på adgange
- Giver du nogen rollen som contributor i dit Fabric workspace, så giver du dem ikke kun mulighed for at tilføje en ny rapport. Du giver dem adgang til at ændre på, – eller i værste fald slette – hele jeres datamodelleringsmekanisme. Alle rettigheder følger de strukturer, du kender fra Power BI: Viewer, Contributor, Member og Admin – men med Fabric er konsekvenserne af forkerte rettigheder langt større.
✅ Stringent rettighedsstyring er vejen frem
En fejl, som tidligere blot slettede en rapport, kan nu fjerne hele fundamentet for jeres dataplatform. Det understreger behovet for at være langt mere stringent i rettighedsstyring og opbygge klare miljøer til udvikling, test og produktion
✅ Tip
Et simpelt setup kunne være tre workspaces – et til udvikling, et til test og et til drift – men afhængigt af jeres behov kan det selvfølgelig skaleres op.
Husk: Når alt er samlet ét sted, øges risikoen også.
Kernen i Fabric: Samlede data, større indsigt
En af de største styrker ved Microsoft Fabric er, at data samles ét sted.
Når du lægger dine data i
OneLake, bliver de tilgængelige for alle Fabric-processer.
Ét sæt data – flere anvendelser – ét sandt datagrundlag.
Det lyder måske simpelt, og vejen dertil er ikke uden benspænd, men hold fast i ønsket om at samle data ét sted. Fabric lever og ånder for den vision, og det er her, platformen virkelig kan gøre en forskel for jer.
Eksempel fra virkeligheden
Vi ser allerede gode eksempler i praksis – fx forlystelsesparker og museer, der bruger data til at analysere, hvordan årskortholdere bruger deres penge: Køber de kun en grillpølse i kiosken, eller handler de også i parken?
Med et solidt datagrundlag på plads kan man lægge et AI-lag ovenpå og få helt nye forretningsindsigter. Det kan være afgørende for alt fra optimering af sortiment til målrettede kampagner og bedre kundeoplevelser.
Integration til ERP-systemer som Business Central og Dynamics 365 FO
Mange spørger, hvordan Fabric kobler sig til ERP-systemer som Business Central eller Dynamics 365 FO. Svaret er, at Fabric endnu ikke tilbyder en magisk “plug-and-play” integration – selvom det måske burde være tilfældet med Microsofts egne produkter.
Men med de værktøjer, der allerede findes i Fabric, er det fuldt ud muligt at konsumere data fra både FO og BC på en forholdsvis smidig måde. Det kræver dog stadig teknisk indsigt og erfaring – noget vi hos Accobat arbejder med hver eneste dag.
Tre vigtige råd
til en god start med Fabric
1. Hav et klart formål
Lad være med at kaste jer hovedløst ud i Fabric, bare fordi det er nyt og spændende. Spørg jer selv: Hvad skal vi bruge det til? Hvilke forretningsbehov understøtter det? Uden et klart formål er risikoen stor for, at ressourcerne spildes.
2. Hold det simpelt og skalerbart
Start småt. Brug få komponenter. Opbyg stille og roligt jeres Fabric-setup. Jo mere komplekst I gør det fra start, jo sværere bliver det at rette fejl og sikre performance senere. Husk: Fabric giver rigeligt med muligheder for at eksperimentere, efterhånden som I vokser med opgaven.
3. Involvér forretningen
Hvis målet er at samle rapportering på tværs, så skal de rette forretningsbrugere være involveret tidligt. Hvilken data er vigtig for HR, for økonomi, for salg? Med Power BIs Audiences-funktion kan I udstille specifikke udsnit til de relevante brugere – men det kræver, at I har en klar forståelse af, hvem der skal bruge hvad.
De største udfordringer:
Arkitektur og kapacitet
Når vi spørger brugerne, hvad de ser som de største barrierer for at komme i gang med Fabric, er svaret ofte arkitektur og kapacitetsstyring.
Fabric samler endnu flere komponenter end Power BI, og det kræver fokus, viden og tid at holde styr på det hele.
⚠️Hvis jeres organisation ikke har en dedikeret ressource til det, kan det være en fordel at hente ekstern hjælp – ellers risikerer man, at projektet løber af sporet.
Hvad koster det at komme i gang?
Fabric er bygget på en kapacitetsmodel.
Du køber en kapacitet (f.eks. F2 med to kapacitetsenheder), og prisen afhænger af, om du betaler “pay-as-you-go” eller reserverer kapacitet i et år.
Eksempel:
- Pay-as-you-go: cirka 1.900 kr./mdr. for F2 (ved 24/7 drift).
- Årsreservation: cirka 1.100 kr./mdr. (41% rabat).
(NB: priser pr dd. Tjek altid de nyeste priser direkte hos Microsoft.)
Husk dog, at de små kapaciteter ikke giver voldsomt meget “jern” – det er sammenligneligt med det, man kender fra Power BI Embedded og Premium kapaciteter.
Så vær realistisk omkring jeres behov fra starten – både på performance og pris.
Relaterede artikler
