accobat_2

AI i ejendomsbranchen

Fri, 06 Feb 2026 14:30:07 GMT

AI i ejendomsbranchen

Ejendomsbranchen er i forandring, drevet af øget digitalisering og voksende mængder data. Data spiller i dag en central rolle i både drift, økonomi og kommunikationen med lejere og samarbejdspartnere.

Samtidig er AI blevet en vigtig drivkraft, der gør det muligt at arbejde mere intelligent og fremadskuende med ejendomsdata. Nedenfor kigger vi nærmere på, hvordan AI former fremtidens ejendomsbranche – og hvordan man kan forberede sig på udviklingen.

Har du allerede styr på AI's rolle i ejendomsbranchen, og søger en effektiv implementering?

Sådan adskiller AI sig fra traditionel digitalisering

Traditionel digitalisering i ejendomsbranchen har haft fokus på at skabe struktur, standardisering og overblik. Det handler typisk om at samle data ét sted, digitalisere dokumenter og automatisere faste, regelbaserede processer. Det har givet mere effektive arbejdsgange og bedre kontrol, men løsningerne arbejder stadig ud fra foruddefinerede regler og historiske data.

AI bygger videre på denne digitalisering, men adskiller sig ved at kunne analysere store datamængder på tværs og identificere mønstre, som ellers er svære at få øje på. I stedet for kun at understøtte eksisterende processer kan AI lære af data over tid, forudsige udviklinger og give beslutningsstøtte i form af anbefalinger. Det betyder, at virksomheder kan gå fra at reagere på hændelser til i højere grad at arbejde proaktivt.

Før man kan få det ønskede udbytte fra sin strategiske brug af AI, kræver det at der allerede er lagt et solidt digitalt fundament. Ustrukturerede data, manglende datakvalitet eller uklare processer begrænser effekten markant. AI’s output er kun så godt som det data, den bygger på, og derfor er kontrol, struktur og datadisciplin fortsat en forudsætning. Når digitaliseringen er på plads, kan AI fungere som et intelligent lag ovenpå, der løfter både effektivitet og beslutningskvalitet.

AI-potentialet i ejendomsbranchen

I ejendomsbranchen er der et enormt potentiale for øget værdiskabelse ved strategisk brug af AI. Mange opgaver i ejendomsbranchen er kendetegnet ved gentagelser, manuel håndtering og behov for overblik — områder hvor AI kan bidrage direkte til højere effektivitet og bedre beslutningsgrundlag. Ved proaktivt at fortolke data på tværs af systemer, processer og funktioner, gør AI det muligt at udnytte ejendomsdata langt bedre end i dag – vores processer bliver ikke bare hurtigere, der bliver også skabt indsigt vi ellers ville overse.

Proaktiv vedligehold i stedet for akutte reparationer
Ved at analysere historiske data om fejlmeldinger, servicebesøg og bygningskomponenter kan AI identificere mønstre, der peger på kommende vedligeholdelsesbehov. Det gør det muligt at planlægge indsatser, før problemerne opstår, reducere akutte sager og optimere brugen af håndværkere og budgetter.

Mere præcise prisvurderinger og porteføljeoverblik
AI kan løbende analysere markedsdata, lejeniveauer, tomgang og driftsomkostninger på tværs af ejendomme. Det giver et mere nuanceret og opdateret billede af ejendommenes værdi og performance og understøtter bedre beslutninger i forbindelse med investeringer, frasalg og optimering af porteføljer.

Effektiv planlægning af drift og ressourcer
I stedet for manuelle planer og mavefornemmelser kan AI understøtte planlægningen af viceværter, serviceopgaver og leverandører baseret på historiske mønstre og aktuelle behov. Det sikrer en mere balanceret arbejdsbelastning og bedre udnyttelse af ressourcerne.

Ved at anvende AI på tværs af disse områder kan virksomheder arbejde mere struktureret, reagere hurtigere og frigøre ressourcer til mere strategiske opgaver.

Stigende forventninger fra eksterne aktører

Selvom der er meget snak om hvordan man kan effektivisere sin virksomhed ved brug af AI, så sker udviklingen inden for AI og data ikke isoleret i ejendomsvirksomhederne. Den drives i høj grad af stigende forventninger fra eksterne aktører, som stiller større krav til transparens, effektivitet og dokumentation.

Investorer forventer i stigende grad løbende overblik over performance, mere præcise forecasts og dokumentation af risici og afkast på tværs af porteføljer. Her bliver data og AI centrale værktøjer til at levere rettidig og kvalificeret rapportering.

Lejernes forventninger er også under forandring. De forventer hurtigere svartider, mere målrettet kommunikation og en mere smidig håndtering af henvendelser og serviceopgaver. Digitale og datadrevne løsninger sætter nye standarder for, hvad der opleves som god service, og AI kan være med til at understøtte en mere ensartet og effektiv lejeroplevelse.

Samarbejdspartnere , som driftspartnere, rådgivere og leverandører, tilpasser sig ligeledes en mere datadrevet virkelighed. Effektivt samarbejde kræver klare data, fælles overblik og mindre manuel koordinering.

Når krav og forventninger skærpes på tværs af markedet, bliver det naturligt, at ejendomsvirksomheder afspejler denne udvikling i deres strategiske prioriteringer. AI og data bliver dermed ikke kun et operationelt værktøj, men en forudsætning for at kunne matche markedets forventninger og bevare konkurrenceevnen.

Bliv klar til en fremtid med AI

AI er ikke en midlertidig trend, men en grundlæggende forandring af måden ejendomsbranchen arbejder på. Virksomheder, der begynder at arbejde struktureret med data og AI i dag, står stærkere i forhold til effektivitet, beslutningskraft og konkurrenceevne i fremtiden. Det handler ikke om at implementere enkeltstående løsninger, men om gradvist at transformere arbejdsgange og processer på tværs af hele værdikæden.

De første skridt behøver ikke være store, men de bør være bevidste. Ved at fokusere på datakvalitet, klare use cases og organisatorisk forankring kan ejendomsvirksomheder skabe et solidt fundament for at udnytte AI’s potentiale – og dermed være bedre rustet til fremtidens krav og forventninger.

Kunne du tænke dig at afdække mulighederne for din ejendomsorganisation?

10 år med Anders – fra første ansættelse til COO

Wed, 16 Jul 2025 08:20:18 GMT

Navn: Anders Gallop Vogelsang

Titel: COO & Partner

En milepæl i Accobats historie

"Kombinationen af kollegaers viden og hjælpsomhed, samt Accobats fokus på medarbejderudvikling,

skabte den perfekte "cocktail" af ingredienser

for at tage mine erfaringer til nye højder"

Fra 3 mand og 200 timer – til stærk afdeling og stor kundebase

Da Anders satte sig i stolen for første gang, var der ikke meget mere end 3-4 kolleger omkring ham. Alle var med på alt, og et 200-timers projekt var noget, man virkelig talte om. Den tilgang – hvor alle er involveret og tager ansvar – lagde fundamentet for den kultur, som stadig lever i afdelingen i dag.

Gennem årene er der sket en stor forandring. Med succesfulde projekter og stigende efterspørgsel voksede behovet for både flere folk og nye lokaler. Aalborg-kontoret rykkede til Alexander Foss Gade, og Anders overtog ansvaret for hele kontoret – og senere en central ledelsesrolle i Accobat som COO.

”Dette kræver, at vi konstant forbedrer vores løsninger og tjenester, hvilket skaber en win-win situation for både os og kunderne, hvilket styrker den langvarige kunderelation.”

En kulturbærer med næse for mennesker

Anders er kendt for sin evne til at ansætte de rette mennesker. Det er næsten magisk – og handler ikke kun om CV’er. Det handler om at se potentiale, personlighed og sammensætning. Han har altid haft et skarpt blik for at skabe teams, hvor forskelligheder bliver til styrker, og hvor samarbejde og fælles mål er i fokus.

Men det stopper ikke ved rekrutteringen.

Anders er en menneskekender og kulturbærer. Han spotter hurtigt, når nogen har brug for en snak eller et ekstra skub – og har altid haft en særlig evne til at skabe de rette rammer for, at mennesker kan blomstre både fagligt og personligt.

Det er ikke uden grund, at mange siger: Anders har altid din ryg.

”At gå fra et ”klassisk” konsulenthus til en ”as a Service” organisation kræver store ændringer i måden vi markedsfører, sælger og leverer vores BI-løsninger til kunderne”

Kunderne, der har formet rejsen

Nogle kunder har været med næsten hele vejen – og har også sat deres præg på Anders’ rejse.

Færch: En af de mest loyale og langvarige kunder, som Anders har været med på fra dag ét.

Dantherm: En anden tæt samarbejdspartner, som har deltaget i mange af Accobats nye initiativer – med Anders som bindeled i de fleste.

Mediehusene: Anders har solgt løsninger til stort set alle danske mediekunder gennem tiden. Hvorfor det klikker så godt? Det er stadig lidt af et mysterium – men det fungerer.

Tak for 10 år, Anders!

10 år i Accobat er ikke bare 10 år på kalenderen. Det er 10 år med vækst, kultur, kolleger, kunder og kæmpe dedikation. Anders har været – og er – en bærende kraft i det Accobat, vi kender i dag.

Tak for rejsen indtil nu, Anders – og for alt det, du har skabt. Vi glæder os til de næste kapitler.

"Dette miljø, hvor innovation og ekspertise går hånd i hånd, gør Accobat til en fantastisk arbejdsplads ."

Er du klar på at joine

team Accobat?

Relaterede artikler

Microsoft Fabric - Få styr på arkitektur og workspaces.

Mon, 05 May 2025 10:42:20 GMT

Hvad er BI for BC?

BI for BC er en forkortelse for Business Intelligence for Business Central og refererer i denne blog til Accobats abonnementsbaserede datawarehouse-løsning. BI for BC samler data fra samtlige kildesystemer i forretningen under ét og muliggør effektiv rapportering samt giver indblik i forretningens virke.

Skal du i gang med Microsoft Fabric?

Sådan tænker du arkitektur og workspaces fra starten.

Overgangen fra klassisk Power BI til Microsoft Fabric kræver nye overvejelser – især omkring datastruktur, environments og governance. Her er vores anbefalinger.

Fra Power BI til Microsoft Fabric

– hvad ændrer sig?

Mange virksomheder tager lige nu de første skridt ind i Microsoft Fabric-universet. Det er en spændende rejse – men også en transformation, der kræver nytænkning.

Hvor Power BI tidligere var fokuseret på rapportering og dataflows, er Fabric en fuld dataplatform, der samler integration, transformation, lagring og visualisering ét sted.

⚠️ Det betyder, at du som BI- eller dataansvarlig ikke længere kun skal tænke i rapporter og modeller – men også i environments, pipelines, lakehouses og governance-strukturer

Nøgleforskel: Klassisk Power BI vs. Fabric

Tip: Download vores gratis e-bog "Microsoft Fabric - kom godt i gang"

Best practice:

Arkitektur og environments i Fabric

1. Adskil udvikling, test og produktion

Det kan ikke understreges nok: Sørg for at have en tydelig opdeling mellem dine miljøer.
Brug fx følgende struktur:

DEV- til udvikling og eksperimenter
TEST- til validering og brugerfeedback
PROD- til live-drift og publicerede løsninger

�� Det gør det lettere at styre versionsstyring, adgang og kvalitetssikring – og minimerer risikoen for fejl i produktion.

2. Organisér efter forretningsdomæner

Ud over miljøer giver det god mening at organisere workspaces efter områder som Økonomi, Salg, Logistik osv. Det skaber transparens og ejerskab i forretningen – og letter governance og adgangsstyring.

Typiske faldgruber

- og hvordan du undgår dem

�� Uklar workspace-struktur
Mange starter i ét workspace og bygger videre – men uden en overordnet struktur bliver det hurtigt uoverskueligt. Lav en klar naming convention og beslut, hvordan workspaces bruges.

�� Ingen rolle- og ansvarsfordeling
I Fabric er der flere workloads, flere dataaktiver og flere processer – så du får brug for en tydelig rollefordeling: Hvem opbygger pipelines? Hvem udgiver rapporter? Hvem godkender nye versioner?

�� Mangel på versionering og deployment-strategi
Fabric inviterer til CI/CD og DevOps – så grib muligheden for at skabe stabile, automatiserede deployments frem for manuelle publiceringer.

�� Data bliver “liggende” i lakehouse uden struktur
Uden en plan for struktur i dine lakehouses og mapper i OneLake, kan det hurtigt blive uoverskueligt at finde og genbruge data. Tænk OneLake som dit nye datavarehus – og organiser det derefter.

Start rigtigt – og skalér med ro i maven

Lav en arkitektur-workshop før implementering
Definér en naming convention og workspace-struktur
Opsæt environments fra start – også selvom det er “overkill” i starten
Udarbejd en governance-strategi med klare roller
Brug Fabric’s muligheder – men med en realistisk plan

Opsummering: Succes starter med struktur

Microsoft Fabric åbner for et datalandskab, der er mere sammenhængende, kraftfuldt og skalerbart end nogensinde før.

Men det kræver, at du tænker struktur og governance ind fra starten – ellers bliver kompleksiteten hurtigt en stopklods.

Relaterede artikler

Microsoft Fabric: OneLake eller Data Warehouse?

Mon, 05 May 2025 10:42:18 GMT

Hvad er BI for BC?

Har du stadig brug for et Data Warehouse i Microsoft Fabric?

OneLake samler al din data ét sted – men betyder det, at data warehouse-tanken er død? Ikke helt. Her får du overblikket og vores anbefaling.

En fælles platform – og et fælles spørgsmål

“Hvis OneLake er det sted, hvor vi smider al vores data og henter det – hvad skal vi så med et data warehouse?”

Det er et naturligt spørgsmål. Fabric samler hele din datarejse i én platform – fra integration og indlæsning til lagring, transformation og rapportering. Og med OneLake som den fælles datalake for hele organisationen, kan det virke som om, at data warehouset er blevet overflødigt.

⚠️ Men realiteten er en anden: OneLake og et data warehouse spiller to meget forskellige – og meget vigtige – roller i den moderne dataplatform.

Hvad er OneLake – og hvad er det ikke?

OneLake er fundamentet i Microsoft Fabric. Det er en samlet, centraliseret storage-løsning, hvor alle dine data kan lagres og tilgås på tværs af workloads – fx Data Factory, Synapse, Power BI m.fl.

Det er her, dine lakehouses lever, og det er her, dine data pipelines peger hen.

�� Men: OneLake er ikke det samme som et data warehouse.

Så hvad er et data warehouse i Fabric?

Fabric tilbyder et fuldt SQL-baseret data warehouse – en relationsbaseret database designet til struktureret data, forretningslogik og høj performance.

Hvor OneLake er fleksibelt og åbent, er data warehouset fokuseret, kontrolleret og klar til analyse.

Kort sagt: To lag - to formål

Tip: Download vores gratis e-bog "Microsoft Fabric - kom godt i gang"

Vores anbefaling: Brug begge

– med arkitektur og formål i fokus

En moderne og robust Fabric-arkitektur udnytter styrkerne i både OneLake og et data warehouse . Du får fleksibiliteten fra lakehouse-modellen kombineret med performance, governance og brugervenlighed i et klassisk datavarehus.

Start med en klar arkitekturstrategi:

Brug lakehouses til at samle og transformere dine data
Brug data warehouset til at strukturere, validere og præsentere data til analyse og beslutningsstøtte

Afslutning: Mere end bare opbevaring

OneLake samler dine data – men et data warehouse giver dig den struktur og sikkerhed, du har brug for til at træffe beslutninger på et pålideligt grundlag.

Så ja – du har stadig brug for et data warehouse . Måske mere end nogensinde før.

Relaterede artikler

Microsoft Fabric: Integrér nemt dit ERP-system

Mon, 05 May 2025 10:42:15 GMT

Hvad er BI for BC?

Sådan kobler du Business Central eller D365 FO til Microsoft Fabric

Microsoft Fabric åbner nye muligheder for at arbejde med ERP-data.

Her er vores erfaringer.

Ja, vi kobler til Business Central

– også i en Fabric-løsning

“Arbejder I med kobling til ERP-systemer som Business Central – og hvordan ser det ud i en Fabric-løsning?”

✅ Det korte svar: Ja, det gør vi.

Hos Accobat har vi BI-løsninger, der er bygget specifikt til Business Central og Dynamics 365 FO – og med Microsoft Fabric kan vi nu tage integrationen til et nyt niveau.

Det giver jer som virksomhed mulighed for at arbejde mere fleksibelt og fremtidssikret med jeres økonomi- og forretningsdata.

Hvad betyder Fabric for ERP-data?

Fabric gør det lettere at integrere og indlæse data fra ERP-systemer , og det giver langt større frihed i forhold til, hvordan data bruges, lagres og visualiseres.

�� Du får:

Direkte integration og indlæsning af data til OneLake
Bedre muligheder for modellering og datavalidering
Integration med rapportering i Power BI – direkte fra den samme platform
Mulighed for at kombinere ERP-data med data fra andre systemer i én samlet BI-løsning

Så hvad er et data warehouse i Fabric?

Fabric tilbyder et fuldt SQL-baseret data warehouse – en relationsbaseret database designet til struktureret data, forretningslogik og høj performance.

Hvor OneLake er fleksibelt og åbent, er data warehouset fokuseret, kontrolleret og klar til analyse.

Typisk setup: Sådan ser det ud

Hos Accobat arbejder vi med en standardiseret løsning, hvor vi:

Henter data fra Business Central eller Dynamics 365 FO via standard connectors
Indlæser og strukturerer data i OneLake (Fabric’s storage-lag)
Transformerer og modellerer data i lakehouse eller data
warehouse Visualiserer det hele i Power BI – direkte fra Fabric-platformen

�� Hele rejsen fra ERP til rapportering sker i én platform – og det gør det både hurtigere og mere skalerbart.

Eksempler på data, vi arbejder med fra ERP-systemer:

Vi bruger vores erfaringer fra over 100 implementeringer til at sikre en hurtig start og høj kvalitet i datagrundlaget – uanset om I arbejder med BC eller D365 FO.

Finanskonti og regnskaber
Budget vs. realiseret
Indkøb og omkostningsstyring
Lager og vareforbrug
Debitorer og kreditorer
Projektøkonomi og tidsforbrug

Tip: Download vores gratis e-bog "Microsoft Fabric - kom godt i gang"

Fordele ved at koble ERP til Fabric

✅ Ét samlet sted for jeres data
�� Strategisk og forretningsmæssig fordel
Ved at samle data ét sted undgår I siloopdelinger og skaber et fælles datagrundlag, der fremmer tværgående indsigt og beslutningstagning.

✅ Bedre performance og styring
�� Teknisk og forretningsmæssig fordel
Med lakehouse eller warehouse får I en mere robust og skalerbar løsning, der samtidig giver bedre datastyring og kvalitet – vigtigt for både IT og forretningen.

✅ Fleksibel rapportering i Power BI
�� Forretningsfordel
Når data er velstruktureret i Fabric, kan I hurtigere bygge fleksible rapporter, der tilpasses forskellige behov – fra ledelse til drift.

✅ Klar til AI og avanceret analyse
�� Strategisk forde l
Ved at have data i Fabric er I teknisk klar til næste skridt mod AI, fx Microsoft Copilot – en stor fordel for virksomheder, der vil være på forkant.

Men hvad hvis I allerede har en BI-løsning fra jeres ERP-leverandør?

Det ser vi ofte – og det er helt naturligt, at mange starter med den løsning, der følger med ERP-systemet. Men her er vores ærlige erfaring:

De BI-løsninger, der leveres af ERP-huse, er ofte mindre fleksible og har begrænset fokus på videreudvikling og datamodellering. Det skyldes, at BI for dem er et tillæg – ikke et kerneområde

�� Hvis jeres nuværende løsning føles begrænset eller låst fast i ERP-verdenen – så er det måske tid til at se på en mere datadrevet platformstilgang.

Tænk langsigtet – men start konkret

Uanset om du står med Business Central, D365 FO eller et andet ERP-system, er der store gevinster i at koble det op til Microsoft Fabric. Men det skal gøres rigtigt.

Vi anbefaler:

Start med en modenhedsanalyse – hvor er jeres data, og hvad er vigtigst?
Byg en datamodel baseret på jeres vigtigste ERP-processer
Udnyt Fabric’s fleksibilitet – men med en klar struktur

Relaterede artikler

Microsoft Fabric: Et kæmpe skridt for din dataplatform – men pas på faldgruberne

Tue, 29 Apr 2025 10:58:35 GMT

Hvad er BI for BC?

Microsoft Fabric er uden tvivl en af de største nyheder i data- og analyseverdenen i mange år.

Det, der tidligere var et Power BI-univers, er nu blevet til en samlet platform for hele din datarejse – fra integration til analyse.

Men med store muligheder følger også nye risici og krav til struktur , governance og processer.

I dette blogindlæg giver vi et overblik over:

Hvad Fabric betyder
Hvad du skal være særligt opmærksom på
Og hvordan du bedst griber din Fabric-rejse an.

Power BI har fået hele din dataplatform med sig

Med Microsoft Fabric samles alt i ét workspace. Der er ikke længere tale om blot dashboards og rapporter – nu rummer dit Power BI workspace hele din data platform.

Det har nogle konsekvenser:

⚠️ Vær opmærksom på adgange

Giver du nogen rollen som contributor i dit Fabric workspace, så giver du dem ikke kun mulighed for at tilføje en ny rapport. Du giver dem adgang til at ændre på, – eller i værste fald slette – hele jeres datamodelleringsmekanisme. Alle rettigheder følger de strukturer, du kender fra Power BI: Viewer, Contributor, Member og Admin – men med Fabric er konsekvenserne af forkerte rettigheder langt større.

✅ Stringent rettighedsstyring er vejen frem
En fejl, som tidligere blot slettede en rapport, kan nu fjerne hele fundamentet for jeres dataplatform. Det understreger behovet for at være langt mere stringent i rettighedsstyring og opbygge klare miljøer til udvikling, test og produktion

✅ Tip

Et simpelt setup kunne være tre workspaces – et til udvikling, et til test og et til drift – men afhængigt af jeres behov kan det selvfølgelig skaleres op.

Husk : Når alt er samlet ét sted, øges risikoen også.

Kernen i Fabric: Samlede data, større indsigt

En af de største styrker ved Microsoft Fabric er, at data samles ét sted.
Når du lægger dine data i OneLake , bliver de tilgængelige for alle Fabric-processer.

Ét sæt data – flere anvendelser – ét sandt datagrundlag.

Det lyder måske simpelt, og vejen dertil er ikke uden benspænd , men hold fast i ønsket om at samle data ét sted. Fabric lever og ånder for den vision, og det er her, platformen virkelig kan gøre en forskel for jer.

Eksempel fra virkeligheden

Vi ser allerede gode eksempler i praksis – fx forlystelsesparker og museer, der bruger data til at analysere, hvordan årskortholdere bruger deres penge: Køber de kun en grillpølse i kiosken, eller handler de også i parken?

Med et solidt datagrundlag på plads kan man lægge et AI-lag ovenpå og få helt nye forretningsindsigter. Det kan være afgørende for alt fra optimering af sortiment til målrettede kampagner og bedre kundeoplevelser.

Integration til ERP-systemer som Business Central og Dynamics 365 FO

Mange spørger, hvordan Fabric kobler sig til ERP-systemer som Business Central eller Dynamics 365 FO. Svaret er, at Fabric endnu ikke tilbyder en magisk “plug-and-play” integration – selvom det måske burde være tilfældet med Microsofts egne produkter.

Men med de værktøjer, der allerede findes i Fabric, er det fuldt ud muligt at konsumere data fra både FO og BC på en forholdsvis smidig måde. Det kræver dog stadig teknisk indsigt og erfaring – noget vi hos Accobat arbejder med hver eneste dag.

Tre vigtige råd til en god start med Fabric

Tip: Download vores gratis e-bog "Microsoft Fabric - kom godt i gang"

De største udfordringer: Arkitektur og kapacitet

Når vi spørger brugerne, hvad de ser som de største barrierer for at komme i gang med Fabric, er svaret ofte arkitektur og kapacitetsstyring.

Fabric samler endnu flere komponenter end Power BI, og det kræver fokus, viden og tid at holde styr på det hele.

⚠️ Hvis jeres organisation ikke har en dedikeret ressource til det, kan det være en fordel at hente ekstern hjælp – ellers risikerer man, at projektet løber af sporet.

Hvad koster det at komme i gang?

Fabric er bygget på en kapacitetsmodel.

Du køber en kapacitet (f.eks. F2 med to kapacitetsenheder), og prisen afhænger af, om du betaler “pay-as-you-go” eller reserverer kapacitet i et år.

Eksempel:

Pay-as-you-go : cirka 1.900 kr./mdr. for F2 (ved 24/7 drift).
Årsreservation : cirka 1.100 kr./mdr. (41% rabat).

(NB: priser pr dd. Tjek altid de nyeste priser direkte hos Microsoft.)

Husk dog , at de små kapaciteter ikke giver voldsomt meget “jern” – det er sammenligneligt med det, man kender fra Power BI Embedded og Premium kapaciteter.

Så vær realistisk omkring jeres behov fra starten – både på performance og pris.

Relaterede artikler

Indsigter fra verdens førende Microsoft Fabric-eksperter

Wed, 09 Apr 2025 06:51:37 GMT

Hvad er BI for BC?

Indsigter fra verdens førende Fabric-eksperter

Opdateringer fra Microsoft Fabric Community Conference i Las Vegas, hvor de skarpeste hjerner inden for data samledes for at afsløre banebrydende nyheder i Microsoft Fabric!

Denne artikel gennemgår de mest betydningsfulde annonceringer – opdateringer, der ændrer måden, vi håndterer og analyserer data på.

I dette blogindlæg får du indsigt i:

Vores refleksioner over Microsofts nye Translytical Writeback og hvad det betyder for fremtiden for writeback i Fabric.
Hvordan Oracle Mirroring muliggør realtids-synkronisering af data i Fabric.
De nye sikkerhedsfunktioner på række- og mappeniveau i OneLake.
Hvordan migrering fra Azure Synapse Analytics til Fabric er blevet meget nemmere.
Den udvidede rolle for Copilot på tværs af hele Fabric-platformen, som øger produktiviteten med AI.

Hvorfor introduktionen af SQL-databaser i Fabric er en stor gevinst for udviklere og datateams.

Tanker om Microsofts Translytical Writeback i Fabric

Microsoft træder officielt ind i writeback-verdenen med sine nye translytiske funktioner i Microsoft Fabric – og det er spændende at se platformen bevæge sig i den retning.
Dette var en af hovednyhederne ved FabCon 2025, og som eksperter i writeback og translytiske løsninger, forstår vi godt hvorfor!

Den nye funktionalitet gør det muligt for brugere at aktivere transaktionel kode direkte fra knapper i Fabric’s brugerflade, hvilket muliggør writeback-operationer direkte fra rapportfladen. Det åbner op for spændende muligheder – især for enkle, direkte transaktioner.

Men efter at have dykket ned i funktionen, har vi følgende refleksioner:

Fordele ved accoPLANNING

⚠️ Stadig tidlige dage

Løsningen er meget enkel i sin udformning – den håndterer én transaktion ad gangen og understøtter ikke batch-behandling
Selv for basale transaktioner kræver det en betydelig mængde specialkode – langt fra en no-code eller low-code løsning
Det kan gøre det svært at skalere eller vedligeholde på tværs af større forretningsscenarier

✅ Lovende begyndelse
Når det er sagt, er det et stærkt signal om, at Microsoft satser på mere dynamiske, handlingsdrevne dataflows i Fabric.

Det bringer udviklere tættere på at kunne indlejre logik direkte i dataoplevelsen.

Vi fortsætter med at investere i værktøjer som accoPLANNING og accoMASTERDATA , der bygger bro over dette gab – og tilbyder kraftfulde, fleksible og brugervenlige writeback-funktioner uden tung kode eller begrænsninger ved batch-opdateringer.

Vi ser Microsofts indtog som en bekræftelse af, hvor vigtigt dette område er ved at blive – og vi glæder os til at følge udviklingen!

Oracle Mirroring: Realtids-synkronisering af data

En anden vigtig nyhed fra FabCon 2025 var introduktionen af realtids Oracle Mirroring i Microsoft Fabric.
Ved at integrere Oracle-databaser via OCI GoldenGate, understøtter Fabric nu problemfri, realtids datasynkronisering.

Det betyder, at brugere kan tilgå opdaterede Oracle-data med det samme – ingen forsinkelser, ingen manuelle eksport-processer. Det er et stort skridt fremad for virksomheder, der er afhængige af Oracle og har behov for præcis data direkte i deres analyseflows.

Tip: Download vores gratis e-bog "Microsoft Fabric - kom godt i gang"

Forbedret sikkerhed i OneLake

Sikkerhed er stadig en topprioritet, og Microsoft leverede vigtige opgraderinger til OneLake.

To nye funktioner giver nu større kontrol og beskyttelse:

Row-level security , lader dig definere, hvem der må se bestemte data.
Folder-level access control , giver detaljerede tilladelser til datalagring.

Disse opdateringer reducerer risici markant og hjælper organisationer med at overholde strenge krav til compliance og databeskyttelse – uden at gå på kompromis med brugervenligheden.

Forenklet migrering fra Synapse Analytics

Er det blevet nemmere at migrere fra Azure Synapse Analytics til Microsoft Fabric? Ja, helt sikkert.

Microsoft ved, at migrering kan være en udfordring, så de har introduceret nye værktøjer, der gør processen hurtigere og mere gnidningsfri. Disse forbedringer sikrer, at eksisterende data, scripts og workflows bevares – hvilket minimerer nedetid og holder din analyse kørende uden afbrydelser.

"Med alle disse opdateringer er én ting krystalklar: Microsoft Fabric leder vejen inden for datainnovation."

Mikael Iuel-Brockdorff, CEO og Founder hos Accobat.

Copilot udrulles bredt i Fabric

Hvordan forbedrer Copilot integrationen databehandling i Microsoft Fabric?
Det var endnu en spændende afsløring – Copilot er nu tilgængelig på tværs af alle Fabric-kapaciteter fra F2 og opefter.
Uanset om du arbejder i Data Factory, Data Science eller Data Engineering, kan Copilot hjælpe med datatransformation, analyse og visualisering. At se det i aktion på FabCon var imponerende – denne AI-assistent gør databehandling mere intuitiv, kraftfuld og – helt ærligt – sjovere!

SQL-databaser i Microsoft Fabric

Hvad gør SQL-databaser i Fabric til en game-changer for datafolk?
En af de største wow-øjeblikke ved FabCon var annonceringen af SQL-databaser i Microsoft Fabric.
Bygget på Azure SQL Database, giver denne funktion dig mulighed for at oprette og styre operationelle databaser direkte i Fabric – med automatisk replikering til OneLake i Parquet-format.
Det betyder realtidsanalyse uden behov for ETL – bare rå performance og effektivitet. Og med fuld understøttelse af SQL Server Management Studio og Visual Studio, kan udviklere arbejde videre som de plejer.

Hvorfor er det nu, du skal kigge nærmere på
Microsoft Fabric?

Fordi fremtiden for data sker lige nu – og den er mere tilgængelig, sikker og AI-drevet end nogensinde før.
Hvis du endnu ikke har udforsket, hvad Fabric kan gøre for din virksomhed, så er det nu, du skal i gang.

Mikael Iuel-Brockdorff, CEO og Founder hos Accobat.

Relaterede artikler

Writeback i Power BI - Få fuld kontrol

Fri, 25 Oct 2024 12:24:02 GMT

Hvad er BI for BC?

Af Alexander Bech

Tag Power BI til næste niveau med accoPLANNING!

Ønsker du at udvide mulighederne i Power BI? Læs om accoPLANNING, vores specialiserede visual, der forvandler Power BI til et kraftfuldt værktøj til både dataanalyse og dataindtastning med writeback-funktionalitet.

Lær, hvordan du kan optimere dine planlægnings- og forecast-processer ved at kombinere analyse med direkte input!

Hvad kan du få svar på i denne artikel?

Hvordan du kan bruge writeback i Power BI
Hvordan Microsofts Power BI kan optimere disse processer.

Power BI visual til financiel planlægning
Transformer Power BI til et analyse- og dataindtastningsværktøj med writeback.

Hvordan du kommer igang

Hvad det kræver af jeres virksomhed at integrerer Microsoft Power BI

Fra analyseværktøj til dataintegration

Selvom Power BI oprindeligt er designet som et analyseværktøj, har Accobat udviklet specialiserede visuals, der gør det muligt at anvende Power BI til både analyse og dataindtastning.

Med writeback-funktionaliteten i accoPLANNING kan brugere ikke blot analysere data, men også skrive data direkte tilbage til deres systemer. Dette er en game changer, da det gør Power BI til et dynamisk værktøj, der håndterer både dataanalyse og direkte input i én samlet løsning.

Inkorporeringen af writeback med accoPLANNING gør Power BI til et omfattende værktøj, der styrker både master data management og beslutningstagning. Det giver virksomheder mulighed for at arbejde med deres data på en langt mere effektiv og sammenhængende måde.

“Microsoft designede Power BI som et analyseværktøj,

og det understøtter derfor normalt ikke writeback.

Med accoPLANNING har vi gjort det muligt at skrive data tilbage til en SQL-database via en API, så Power BI nu også kan bruges til dataindtastning.

Det synes jeg er rigtig smart ”

Alexander Bech, Business Advisor hos Accobat.

Fordele ved accoPLANNING

Med accoPLANNING kan brugerne opdatere og justere priser og budgetter samt tilføje kommentarer direkte i deres Power BI-miljø.

Disse værktøjer integrerer writeback-funktionalitet direkte i Power BI-arbejdsgangen, hvilket muliggør realtidsopdateringer og optimering af processer.

Resultatet er et mere interaktivt og effektivt datastyringsværktøj.

Hvordan kommer jeg i gang med accoPLANNING?

At komme i gang med accoPLANNING er enkelt. Det kræver blot en SQL-database til writeback og et grundlæggende kendskab til Power BI. Fordi løsningen udnytter Power BI's eksisterende infrastruktur, kan virksomheder hurtigt implementere den og begynde at udnytte fordelene ved writeback-funktionaliteten.

Prøv accoPLANNING gratis

accoPLANNING er tilgængelig som en licenseret løsning, men I kan starte med en gratis 30-dages prøveperiode. Under denne prøve får I adgang til vores knowledge base, der indeholder guides og inspiration. Hvis I allerede bruger Power BI og har en SQL-database, er det let at implementere accoPLANNING.

TIP:

"Kan du se fordelen ved at bruge Power BI til Master Data Management?"

Hos Accobat præsenterer vi nu accoMASTERDATA , vores nyeste writeback-løsning til Power BI.

accoMASTERDATA er designet til at effektivisere datastyring ved at centralisere og standardisere dine stamdata, så du sikrer nøjagtighed og konsistens på tværs af organisationen.

Med en problemfri integration i Power BI giver løsningen dig mulighed for at håndtere og vedligeholde pålidelige data direkte i dit eksisterende workflow, hvilket sparer tid og reducerer kompleksiteten. Læs mere her!

Relaterede artikler

Effektiv planning og forecasting i Power BI

Thu, 10 Oct 2024 10:20:55 GMT

Hvad er BI for BC?

Fra Excel-frustration til effektiv planlægning og forecasting

Oplev løsningen, der gør en forskel!

Af Alexander Bech

Mange virksomheder oplever dagligt frustrationer med deres planlægnings- og forecast-processer, især når de anvender Excel. Selvom Excel er en udbredt og velkendt løsning, er den ofte ikke optimal til håndtering af komplekse data og samarbejdssituationer. Brugerne står typisk over for tidskrævende manuelle processer, der ofte fører til fejl og inkonsistens i dataene.

Manuelle processer , risiko for datainkonsistens og manglen på integration og automatisering kan føre til fejl og forsinkelser.

Dette hæmmer ikke blot den daglige drift, men skaber også en ineffektiv beslutningsproces , som kan påvirke virksomhedens samlede præstation negativt.

Heldigvis er der en løsning på disse udfordringer: Microsoft Power BI.

Hvad kan du få svar på i denne artikel?

Udfordringer ved Excel
Hvilke begrænsninger planlægning og forecasting i Excel giver virksomheder.

Løsningen
Hvordan Microsofts Power BI kan optimere disse processer.

Power BI's fordele
Hvilke funktioner der gør Power BI bedre end Excel til planlægning og forecasting.

Power BI visual til financiel planlægning
Hvordan du transformerer Power BI til et analyse- og

dataindtastningsværktøj med writeback.

Power BI: En stærk løsning til moderne planlægning

For virksomheder, der ønsker at overvinde disse udfordringer, er der en løsning: Microsoft Power BI.

Power BI er et kraftfuldt værktøj, der tilbyder en række funktioner, som gør det muligt for virksomheder at optimere deres planlægning og forecasting.

Ved at integrere forskellige datakilder og automatisere dataindsamlingen eliminerer Power BI behovet for manuel indtastning, hvilket reducerer fejl og sikrer mere pålidelige data. Det muliggør bedre beslutningstagning baseret på opdaterede og nøjagtige oplysninger.

Power BI tilbyder en række fordele i forhold til Excel, især når det gælder datahåndtering og planlægningsprocesser. Her er nogle af de vigtigste grunde til at vælge Power BI

Fordele ved Power BI

Udover at være et overlegent alternativ til Excel, tilbyder Power BI en række generelle fordele, der kan transformere din virksomheds datahåndtering:

Oplev fordelene ved Power BI i din virksomhed

Med Power BI får du et værktøj, der kan transformere din virksomheds datahåndtering og gøre planlægnings- og forecast-processerne mere strømlinede, præcise og samarbejdsorienterede.

Det er et skridt væk fra de begrænsninger, mange oplever med Excel, og et skridt mod en mere effektiv, sikker og datadrevet beslutningstagning.

Ønsker du at vide mere om, hvordan Power BI kan optimere dine processer? Kontakt os i dag for en uforpligtende snak om dine muligheder!

Tag Power BI til næste niveau med accoPLANNING!

Vil du udvide Power BIs muligheder? Læs om accoPLANNING, vores specialiserede visual, der transformerer Power BI til et værktøj til både dataanalyse og dataindtastning med writeback-funktionalitet. Oplev, hvordan du kan optimere dine planlægnings- og forecastingprocesser ved at kombinere analyse med direkte input!

Tip: accoPLANNING er tilgængelig som en licenseret løsning, men I kan starte med en gratis 30-dages prøveperiode.

Relaterede artikler

BI as a Service - fra vision til virkelighed

marketing@accobat.com (Katrine Gram) — Wed, 22 May 2024 07:51:14 GMT

Navn: Frederik Halbak

Titel: Commercial Lead, BI as a Service

PASSIONEN FOR "AS A SERVICE"

"Kombinationen af kollegaers viden og hjælpsomhed, samt Accobats fokus på medarbejderudvikling,

skabte den perfekte "cocktail" af ingredienser

for at tage mine erfaringer til nye højder"

Fleksibilitet og skalerbarhed

Arbejdet med "as a Service" løsninger giver utrolig god mening for Frederik af flere årsager. Først og fremmest har man en betydelig fleksibilitet og skalerbarhed, som traditionelle løsninger ofte mangler. Kunderne undgår store initiale investeringer og får i stedet adgang til de nyeste teknologier uden besværet ved vedligeholdelse.

Dette er en væsentlig fordel, især i en verden hvor teknologien konstant udvikler sig. Med "as a Service" løsninger er opdateringer og forbedringer en integreret del af pakken, hvilket sikrer, at kunderne altid arbejder med de mest aktuelle værktøjer.

Derudover muliggør BIaaS hurtig implementering og kontinuerlig support. Som "as a Service" leverandører forpligter Accobat sig til at levere løsninger, der er klar til brug ("out of the box"), og som kan tilpasses efter kundernes specifikke behov.

”Dette kræver, at vi konstant forbedrer vores løsninger og tjenester, hvilket skaber en win-win situation for både os og kunderne, hvilket styrker den langvarige kunderelation.”

Fra klassisk BI Konsulenthus til BI as a Service

”At gå fra et ”klassisk” konsulenthus til en ”as a Service” organisation kræver store ændringer i måden vi markedsfører, sælger og leverer vores BI-løsninger til kunderne”

Udover den strategiske forandring er der også sket en klar forbedring i den måde, alle afdelingerne i Accobat nu er blevet klædt på til bedst muligt at kunne håndtere de udfordringer, der følger med at være en "as a Service" leverandør. Denne forandring har Frederik, som virksomhedens bindeled til BIaaS, også haft stor indflydelse på.

”Denne transformation og den værdi, jeg har kunnet tilføre, er noget, jeg har meget ærekært. ”

VærdsÆTtER arbejdet hos Accobat

"Dette miljø, hvor innovation og ekspertise går hånd i hånd, gør Accobat til en fantastisk arbejdsplads ."

Er du klar på at joine

team Accobat?

Relaterede artikler

Fra dataøer til ét samlet datalandskab

Wed, 01 May 2024 05:20:47 GMT

Hvad er BI for BC?

Fra dataøer til ét samlet datalandskab: Overvind udfordringerne med spredte data

Af Frederik Halbak

Når jeg reflekterer over mit arbejde med data og mine snakke med virksomheder om deres datasetup, så har jeg set, hvordan spredte data kan være en betydelig udfordring for virksomheder i dagens digitale landskab.

Fra fragmenteret Excel-ark til manglende datasikkerhed og komplekse systemer har jeg oplevet, hvordan disse udfordringer kan bremse vækst og indsigten i virksomhedernes forretning på tværs af afdelinger og selskaber.

Hvad kan du få svar på i denne artikel?

Hvordan spredte data udfordrer moderne virksomheder
Hvordan en samlet BIaaS-løsning kan transformere spredte data til værdifulde indsigter
Fordelene ved vores BIaaS-løsning og hvordan den kan hjælpe med at forme fremtiden for jeres virksomhed
Værdien af at få samling på data i en dataplatform

I denne artikel vil jeg tage dig gennem udfordringerne ved spredte data og den klassiske problemstilling med et datasetup, der er bygget op i datasiloer eller ”dataøer”. Jeg vil udforske, hvordan vores BIaaS-koncept og dataplatform har hjulpet virksomheder med at transformere spredte data til værdifulde indsigter, der driver informerede beslutninger og skaber konkurrencefordel ved at skabe ét samlet datalandskab.

Virksomheder står over for en stadig stigende mængde af data, men når disse data er spredt ud over forskellige "dataøer", kan det føre til en række udfordringer. Fra manglende entydighed i datagrundlaget til svært ved at træffe informerede beslutninger, kan spredte data bremse virksomheders vækst og forretningsindsigt. I denne artikel vil vi udforske, hvordan vores BIaaS-koncept og dataplatform kan hjælpe virksomheder med at overvinde disse udfordringer og opnå en mere effektiv og datadrevet forretningspraksis.

Udfordringer med spredte data

Jeg har set, hvordan spredte data udgør en betydelig udfordring for mange virksomheder. fragmenteret data i Excel-ark og andre systemer kan føre til ineffektiv rapportering og analyse, mens manglende datasikkerhed kan true fortroligheden af følsomme oplysninger. Denne manglende entydighed i datagrundlaget kan vanskeliggøre beslutningsprocessen og skabe forskellige billeder af virkeligheden.

'Lad mig dele nogle eksempler på virksomheder , jeg har arbejdet med, der har stået over for disse udfordringer og har valgt vores BIaaS-løsning for at løse dem.

“ Vi ønskede at få en samlet cloud-løsning , som ville være optimeret efter best practise, og som vi derfor kunne gennem- og overskue. ”

Emil Lasse Jacobsen , Head of Finance, Mikkeller

"Det at have et Data Warehouse, som samler tingene fra forskellige ERP-systemer og kan bygge rapporter på toppen, gør at vi hurtigere kan få nogle fælles rapporter, end hvis vi skulle vente på et ERP-system"

Bendt Laursen , Head of Group Finance, Dantherm Group

"At vi får et ensartet billede dvs. at alle bygger rapporter ud fra det samme datagrundlag"

Lars Peter Lundstrøm, It- og digitaliseringschef, KAB

Vores BIaaS-koncept tilbyder en løsning på udfordringerne med spredte data ved at samle dem i et samlet datalandskab. Denne rejse fra data til beslutninger begynder med dataindsamling fra forskellige kilder og derefter overgår til dataforberedelse, hvor rådata transformeres til brugbare indsigter.

Vores platform gør det muligt for virksomheder at få adgang til kvalitetssikret data på tværs af deres datasystemer, hvilket forbedrer datakvaliteten og gør det nemmere at træffe informerede beslutninger.

Fordele ved vores BIaaS-løsning

Vores BIaaS-koncept tilbyder en række fordele, der muliggør en effektiv rejse fra data til beslutninger. En af de største fordele er hastigheden af implementeringen. Med kun to arbejdsdage for at få adgang til data og fem uger til at opsætte løsningen i Power BI, kan virksomheder komme hurtigt i gang med at analysere og rapportere deres data. Dette er en betydelig fordel sammenlignet med traditionelle BI-projekter, der kan tage måneder eller endda år at implementere.

Vores BIaaS-løsning eliminerer også behovet for opstartsomkostninger, da virksomheder ikke behøver at investere i dyre infrastrukturer eller langvarige implementeringsprocesser. Med en cloud-baseret platform får virksomheder adgang til fleksible og omkostningseffektive løsninger uden behov for vedligeholdelse af fysisk infrastruktur.

Her er nogle af fordelene ved vores tilgang

Som fortaler for en datadrevet tilgang til forretningsindsigt er jeg overbevist om værdien af en samlet dataplatform. En samlet dataplatform tilbyder en række fordele ud over blot at samle spredte data. Ved at have alle data samlet på ét sted bliver det nemmere for virksomheder at opnå en konsistent og entydig forståelse af deres forretning.

Dette skaber grundlaget for bedre analyse, rapportering og prognoser, hvilket igen kan føre til mere effektiv drift og øget konkurrenceevne. Derudover kan en samlet dataplatform give virksomheder mulighed for at implementere avancerede analysemetoder såsom machine learning og kunstig intelligens, der kan skabe yderligere værdi og indsigt.

Vores løsningstilgang

I en tid, hvor datamængden vokser, er det afgørende for virksomheder at have en strategi for at håndtere og udnytte deres data effektivt. Vores BIaaS-løsning repræsenterer et skridt i den retning ved at tilbyde en samlet løsning til at samle, styre og analysere data på tværs af organisationen.

Ved at vælge vores løsning kan virksomheder overvinde udfordringerne med spredte data og opnå en mere effektiv og datadrevet forretningspraksis, der positionerer dem til succes i det digitale landskab.

Relaterede artikler

4 tips til at løfte dine Power BI-rapporter

Fri, 19 Apr 2024 10:24:24 GMT

Hvad er BI for BC?

I takt med at data bliver en stadig mere integreret del af vores beslutningsprocesser, bliver værktøjer som Power BI uundværlige for virksomheder, der ønsker at omdanne rå data til handlingsorienteret indsigt.
Power BI giver mulighed for at skabe dynamiske og interaktive rapporter, men for at maksimere værdien af dine rapporter, er det vigtigt at forstå, hvordan man kan løfte dem til næste niveau.

I denne guide vil vi udforske fire effektive tips, der kan hjælpe dig med at forbedre dine Power BI-rapporters performance, visualisering, og integrationsmuligheder, så du kan opnå endnu bedre indsigt og resultater .

1) Forbedr visuel appel og brugeroplevelse

Overvej også at kombinere forskellige visualiseringstyper , såsom kort, grafer og tabeller, til at præsentere data på måder, der bedst passer til informationens natur og kontekst. Dette hjælper med at fortælle historien bag dataene mere effektivt, idet forskellige visualiseringer kan kaste lys over forskellige aspekter af dataene.

Endelig er det vigtigt, at dit dashboard er intuitivt og enkelt at navigere i. Dette opnås bedst ved at anvende klare og tydelige betegnelser, samt en logisk og overskuelig opbygning. Overvej at implementere interaktive elementer, som brugere kan interagere med for at udforske dataene i dybden, hvilket forbedrer engagementet og forståelsen.

Læs mere om gode råd til datavisualisering i vores eBook her .

2) Optimer datakilder og forespørgselsydelse

Tredje skridt er at filtrere data før import, hvilket er en kritisk komponent i optimeringsprocessen. Ved at anvende strategisk filtrering kan du reducere størrelsen på datasættet betydeligt. Dette betyder, at kun de mest relevante data indlæses i rapporten, hvilket minimerer behandlingstiden og forbedrer ydeevnen. Filtrering kan omfatte alt fra at udelukke gamle eller irrelevant data til at fokusere på specifikke geografiske områder eller tidsrammer, afhængigt af rapportens specifikke krav.

Har du brug for hjælp til at komme videre med dit Power BI Projekt? Så ræk ud til os hos Accobat , og lad os se på, hvordan vi kan hjælpe dig.

3) Implementer avanceret dataanalyse og indsigt

Vil du lære avanceret DAX? Så tilmeld dig vores Pro Power BI kursus her .

Overvej også at integrere AI og Machine Learning gennem Power BI's indbyggede funktioner.

Disse teknologier kan hjælpe med at forudsige fremtidige tendenser baseret på historiske data, hvilket er yderst værdifuldt for enhver organisation, der søger at være proaktiv snarere end reaktiv. For eksempel kan AI-modeller indlejret i Power BI identificere sandsynlige kundeadfærdsmønstre, optimere lagerbeholdning baseret på forventet efterspørgsel, eller endda automatisere processen med anbefalinger til krydssalg.

Ved at anvende disse avancerede teknikker kan du give dine stakeholders værdifuld indsigt, der kan guide beslutningstagning og strategi .

Noget af det vigtigste er at have slutbrugeren med på rejsen. Vi kan altid udvikle komplekse og avancerede analyser, men hvis vi rammer skævt i forhold slutbrugers behov, spilder vi alles tid.

Læs mere om BI og AI i denne blog .

4) Tilføj write-back funktionalitet til din Power BI løsning

accoPLANNING er en integreret del af Power BI. Det betyder, at man fra dag ét af har overskuelig og gennemsigtig rapportering på budgetter og forecasts. På samme tid kan man indtaste og vedligeholde forecasts og budgettet direkte i Power BI. accoPLANNING udnytter alle de funktioner og muligheder, som Power BI indeholder. Den data- og brugersikkerhed, som opsættes i Power BI, vil også slå igennem i accoPLANNING.

accoPLANNING for Power BI med write-back styrker forretningsbrugere og tilbyder avanceret planlægning, forecasting og budgettering direkte i Power BI.

Læs mere om accoPLANNING her .

Relaterede artikler

Digitaliseringens rolle i ejendomsbranchen

Fri, 05 Apr 2024 06:53:11 GMT

Hvad er BI for BC?

I dagens digitale tidsalder gennemgår ejendomsbranchen en bølge af digital transformation, hvor mange selskaber øger brugen af digitale løsninger. Men der er stadig udfordringer at overvinde for at maksimere værdien af digitaliseringen.

Digital transformation i danske ejendomsselskaber: Strategisk anvendelse af teknologi

Selvom digitale investeringer i ejendomssektoren er faldet en smule på grund af markedsmæssig usikkerhed, fortsætter den digitale transformation i Danmark. 84% af danske ejendomsselskaber har øget deres brug af digitale værktøjer, hvilket viser, at digitaliseringen er en vedvarende proces.

Mangel på en digital strategi

Mere end halvdelen af ejendomsvirksomhederne mangler en digital strategi, hvilket kan bremse digitaliseringens potentiale. En klar digital strategi er afgørende for at undgå at gå glip af muligheder i den digitale æra.

Ovenstående er baseret på undersøgelserne fra PropTech Denmark 's Guide 2023.

Typiske udfordringer vedrørende digitalisering i ejendomsbranchen

Ejendomsbranchen står over for udfordringer som data siloer, manglende digital strategi og behov for bedre proceseffektivitet. Data siloer fragmenterer viden, hvilket begrænser evnen til at træffe informerede beslutninger. Manglen på en digital strategi kan føre til forsinkelser og ineffektivitet i digitaliseringen.

Forbedring af proceseffektivitet kræver en kulturomlægning og dataintegration.

Datasiloer - fragmenteret viden

En udbredt udfordring i ejendomsbranchen er forekomsten af data siloer, hvor data er fragmenteret og spredt i forskellige systemer, der ikke altid kommunikerer effektivt med hinanden. Dette fragmenterede datalandskab udgør en betydelig hindring for ejendomsfirmaer, da det begrænser deres muligheder for at opnå en sammenhængende og samlet forståelse af deres ejendomsportefølje.

Uden en konsolideret visning af alle relevante data kan det være vanskeligt at træffe informerede beslutninger, identificere potentielle muligheder eller udfordringer og optimere ejendomsforvaltningen.

Manglende digital strategi – Ingen klar retning

Manglen på en digital strategi kan føre til ineffektive implementeringer og tabte muligheder. Uden en klar retning kan beslutningstagning være langsommere, og virksomheder kan bruge unødig tid på at undersøge og evaluere teknologiske løsninger uden at komme videre.

Dette kan medføre, at de sakker bagud i forhold til konkurrenter, der har en mere strategisk tilgang til digitalisering. Det er afgørende, at ejendomsfirmaer udvikler og implementerer en klar digital strategi for at undgå denne udfordring.

Forringet proceseffektivitet – gammeldags setup

Forbedring af proceseffektivitet kræver en kulturomlægning og dataintegration. Mange organisationer i ejendomsbranchen praktiserer gammeldags arbejdsmetoder og manuelle processer. Overgangen til digitale arbejdsprocesser kan ofte møde modstand fra medarbejdere, der er uvante med de nye teknologier eller er bange for, at deres job vil blive overflødigt.

Dette kulturskifte kræver tid, uddannelse og ledelsesmæssig støtte for at lykkes. Implementeringen af digitale løsninger kræver betydelige investeringer, både økonomisk og tidsmæssigt, at opgradere eksisterende systemer, integrere nye teknologier og træne medarbejdere i deres anvendelse.

" Implementeringsprocessen kan desuden være kompleks og kræver en nøje planlægning for at undgå driftsforstyrrelser og sikre, at det ønskede resultat opnås."

Selvom udfordringerne med digitalisering er betydelige, er det vigtigt at huske, at digitaliseringen også bringer store muligheder med sig. Når disse udfordringer adresseres og overvindes, kan ejendomsbranchen drage fordel af forbedret konkurrenceevne, øget rentabilitet og en mere bæredygtig fremtid. Det er en rejse, der kræver engagement, tålmodighed og en strategisk tilgang, men resultatet kan være en ejendomssektor, der er rustet til at møde de udfordringer og muligheder, som den digitale tidsalder bringer med sig.

Vores platform, Datadrevet Ejendom (DDE), tilbyder en omfattende tilgang til at håndtere disse udfordringer. Vi er eksperter i ejendomsbranchen og kan hjælpe dig med at udvikle en strategisk tilgang til digitalisering, integrere teknologi i din forretningsstrategi og optimere dine interne processer. Ved at bryde data siloer, udvikle en digital strategi og forbedre din proceseffektivitet kan du opnå maksimal værdi fra digitaliseringen i ejendomsbranchen.

Vi er her for at hjælpe dig med at navigere i den digitale tidsalder og opnå digital succes i ejendomsbranchen.

Relaterede artikler

AI og BI - men hvordan?

Thu, 14 Mar 2024 10:25:47 GMT

Hvad er BI for BC?

Skrevet at Lærke Thomas,BI konsulent hos Accobat

Flere og flere virksomheder arbejder i dag på at blive datadrevne. De samler data, arbejder med datakvalitet og organiserer deres store datamængder. Som datamængderne vokser, åbnes der nye muligheder for at opnå indsigter og hive information ud af data. Allierer vi os med ML og AI åbnes der endnu flere muligheder. Det gælder også i forbindelse med Business Intelligence (BI), hvor AI både kan forbedre eksisterende rapporter, men også åbne for nye rapporteringsmuligheder.

Hvad er Kunstig Intelligens (AI)?

Generelt er AI et paraplybegreb for teknologier, der forsøger at få maskiner, computere og systemer til at “tænke” selv og dermed udføre intelligente handlinger. Altså løse opgaver, som normalt kræver menneskelig intelligens. Bruges den teknologi rigtigt, kan den understøtte læring, løsning af problemer og beslutningsprocesser.

Eksempler på dette kan være at forudsige fremtidige salg/priser eller gruppere kunder og varer baseret på fælles købemønstre, som eksempel købstidspunkter og mængder. Men AI kan også bruges til at holde øje med, om der sker ændringer i den data vi har.

Hvad er Machine Learning (ML)?

ML er en slags værktøjskasse fyldt med algoritmer og metoder, som vi kan bruge til at hive information ud af indsamlet data. Denne information opnås ved at algoritmerne genkender sammenhænge og mønstre i data. Det er altså hverken sort magi eller gisninger, som er i spil med ML. Men snarere data videnskab, som giver os en reel/faktuel viden.

Det er typisk ML, der bruges i forsøget på at opnå kunstig intelligens. Men man kan også bruge ML i sig selv i forbindelse med datadrevne løsninger.

Hvordan kan AI og ML bruges i forhold til BI-løsninger?

Grundessensen i en BI-løsning er at strukturere data, undersøge denne og få indsigter herfra, alt sammen manuelt. Her kan AI hjælpe med at opnå skjulte indsigter og relationer samt forklare, hvilken betydning tallene kan have for fremtiden

Har du allerede har en BI-løsning, så har du formentlig allerede godt styr på dine data. Måske har du allerede nogle rapporter, samt et indtryk af ”hvad du kigger efter?”. Dette er fundamentet for at indføre AI.

" Machine Learning og AI kan anvendes til at

forbedre vores BI-løsninger"

AI kan her hjælpe dig med at be- og afkræfte de sammenhænge, der kunne være i dit data. En forlystelsespark ved, at vejret har stor indflydelse på antal besøgende. Men kunne det også være relevant for personalets vagtplan, hvor tæt man er på en lønningsdag?

AI gør dig klogere på de spørgsmål, du sidder med ved at vise dig nye sammenhænge, du ikke var klar over. Desuden kan AI/ML erstatte kvalitative forklaringer fra BI rapporter med kvantitative mål. Dermed bliver du også bedre i stand til at opfylde dine mål for virksomheden.

Hvordan adskiller AI og traditionel BI sig fra hinanden?

Sat lidt på spidsen, så handler traditionel BI om at se tilbage på historiske data. Vi ser på, hvad der allerede er sket, og ser på hvordan virkeligheden så ud engang.

AI handler derimod om at forudsige, hvad der kommer til at ske i fremtiden på en systematisk måde. Vi forsøger at finde nogle trends, informationer eller mønstre i data, som vi ikke kender i forvejen. Vi er nødt til at kigge ind i kernen af et problem og finde sammenhængene, når vi arbejder med AI. Dermed bliver vi klogere på vores forretning.

Hvilke etiske overvejelser bør man have i arbejdet med AI i BI?

Til trods for mange fordele, er implementeringen af AI ikke uden udfordringer. Datakvalitet, bekymringer for privatliv og behovet for gennemsigtighed i AI løsningers beslutningsprocesser er centrale områder, der kræver opmærksomhed. Derudover rejser anvendelsen af AI etiske spørgsmål, især omkring bias i data og algoritmer, som virksomhederne skal adressere for at sikre retfærdighed og ansvarlighed.

Skal man eksempelvis bedømme en dårlig betaler, vil det være stærkt uetisk at basere sin algoritme på etnicitet. Da man risikerer at udvikle en dybt racistisk model til vurdering af betalingsevner.

" ... anvendelsen af AI rejser etiske spørgsmål som virksomhederne skal adressere for at

sikre retfærdighed og ansvarlighed."

Algoritmer, der er trænet på biased datasæt, kan reproducere eller forstærke eksisterende uligheder, hvilket nødvendiggør en bevidst indsats for at sikre gennemsigtighed i AI's beslutningsprocesser.

Hvorfor er arbejdet med AI fascinerende?

Det er fascinerende fordi man har en helt masse nye, stærkere redskaber der er ved at blive udviklet i disse tider. Flere og flere ting bliver mulige. Hvad kan vi lære om verden, hvad kan vi lære om vores forretning, hvordan kan vi blive klogere eller mere effektive eller mere sikre på det vi ved? Er der måske noget, vi har overset?

Hvordan kommer man selv i gang med AI?

Det allervigtigste er at få afklaret hvilket problem, man ønsker at løse, dvs. hvad problemstillingen er. Derudover er det også vigtigt at overveje, hvordan man vil bruge denne information i forretningen efterfølgende. Det har nemlig stor betydning for, hvordan modellen skal udvikles.

Herefter skal man overveje om man har det nødvendige datagrundlag. Er der grund til at tro, at datagrundlaget kan gøre os klogere på problemet? Skal eventuelt indsamles ekstra data? Er data kvaliteten høj nok til, at den kan ligge til grund for et AI-projekt?

"Det allervigtigste er at få afklaret

hvilket problem man ønsker at løse."

Hvorfor bruger vi AI-løsninger i Accobat i dag?

Hos Accobat vil vi hjælpe virksomheder med at blive datadrevne. Det er vores hovedformål. Derfor ligger det i meget naturlig forlængelse at bruge disse nye metoder (AI og ML) til at få endnu mere information og viden ud af data.

Dermed hjælper vi virksomheder til at blive endnu mere datadrevne, så data både er velstruktureret og giver ny forretningsindsigt.

Hvordan kommer Accobat til at arbejde med AI på lang sigt?

Det bliver en større og større del af vores løsninger og vores forretningsgange. Det bliver lige fra at monitorere vores løsninger: virker de, som de skal? Ser verden ud, som vi tror? Men de bliver også en større del af selve vores rapporteringer og løsninger.

Fremtiden for AI som et supplement til BI ser lys ud, med teknologiske fremskridt, der fortsætter med at udvide AI's anvendelsesområder. Udviklingen af AI-modeller vil forbedre præcisionen i forudsigelser og anbefalinger, hvilket yderligere styrker kvaliteten af beslutningstagningen. Derudover vil der være flere og flere ting, som bliver mulige i takt med udviklingen.

Relaterede artikler

Migreret til D365 FO? Eller i proces?

Thu, 29 Feb 2024 09:10:00 GMT

Hvad er BI for BC?

Få samling på data fra D365 Finance and Operations (FO) med Accobats dataplatform, der samler data fra alle dine systemer og muliggøre rapportering på tværs af afdelinger og regnskaber/selskaber.

Hvad er BI for D365 FO?

Business Intelligence for D365 Finance and Operations (BI for D365 FO) er Accobat’s omfattende dataplatform, som er bygget på mange års erfaring og best practice indenfor Business Intelligence og Data Warehousing til D365. Dataplatformen integrerer data på tværs af D365 økosystemet, som FO, AX og CRM, og understøtter alle de underliggende forretningsområder som Finans, Salg, Indkøb, Lager, Produktion, Projekt og CRM. Derfor tilbyder løsningen en række standard rapporter og dashboards, som dækker alle de gængse behov for forretningsindsigt.

I modsætning til et traditionelt Data Warehouse projekt som kan strække sig over mange måneder og kræve hundrede eller tusindvis af udviklingstimer, kan BI for D365 FO yde værdifuld forretningsindsigt allerede efter få dage. Det underliggende data warehouse tilgængeliggør også udviklingen af specialiserede og egen udviklede rapporter til jeres specifikke forretningsbehov.

"BI for D365 FO kan yde værdifuld forretningsindsigt allerede efter få dage “

Hvorfor dataplatform til D365 FO?

Med Accobats BI for D365 løsning får I:

1) En out-of-the-box dataplatform som spænder på tværs af D365’s forretningsområder og dækker alle de gængse databehov til Business Intelligence med mulighed for videreudvikling, specialtilpasning og tilkobling af andre datakilder. Det giver frihed til at jeres digitaliserings indsats kan koncentreres om de specifikke databehov, der skaber mest værdi i jeres forretning.

2) En mere simpel og mindre “forstyrrende” migreringsproces fra AX til D365 FO. Historiske data fra AX bliver integreret med data fra D365 FO.

På den måde har i adgang til forretningsindsigt under hele migreringsprocessen, hvorfor I også sparer for at migrere historisk AX data over i D365. Pain: Står I overfor en overvældende migreringsprocess?

3) Forretningsindsigter på få dage med prædefineret rapportering på Finans, Salg, Supply Chain, m.m., og umiddelbar mulighed for udvikling af specialiserede rapporter.

4) Et Data Warehouse som bygger på et state-of-the-art framework, der kan integrere samtlige kildesystemer og er udviklet baseret på best practice og mange års erfaring fra Data Warehousing på tværs af industrier og datakilder.

5) En levende løsning som kontinuerligt videreudvikles og holdes opdateret med Microsoft’s altid-foranderlige D365 landskab herunder Microsoft Fabric.

"Hvorfor kan vi ikke bare bygge rapporter direkte i D365 eller direkte på D365 data?"

Dette spørgsmål hører vi ofte, når vi taler med vores kunder. Og svaret er – det kan I også. Men der er klare fordele og ulemper ved de forskellige tilgange. For at illustrere forskellene, har vi herunder listet 4 forskellige muligheder samt proces og resultater:

Endnu mere tydeligt bliver forskellene såfremt I står overfor en migreringsproces. En simplere og mindre “forstyrrende” og ofte langt billigere migreringsproces fra AX til D365 F&O. Historiske data fra AX bliver automatisk integreret med data fra D365 F&O. På den måde har i adgang til forretningsindsigt under hele migreringsprocessen, hvorfor I også sparer for at migrere historisk AX data over i D365.

Vores dataplatform - BI for D365 FO tilbyder således en skalerbar og fleksibel løsning. Du kan udvide og tilpasse platformen efter dine specifikke behov. Tilpas og udvid datamodeller, integrer eksterne datakilder og skab skræddersyede rapporter og dashboards. Rent faktisk er vi så sikre på at den løsning vi har udviklet er så stærk at vi tør bevise det.

Tag fat i os for at se om du opfylder kriterierne til en gratis POC.

Relaterede artikler

Få værdi ud af dine data fra D365 FO

Wed, 17 Jan 2024 08:05:24 GMT

Hvad er BI for BC?

Er D365 FO jeres eneste datakilde? Så stop med at læse videre

Vi vil i denne blog perspektivere over hvorledes man, med udgangspunkt i Dynamics 365 for Finance and Operations (efterfølgende D365 FO) kan udarbejde en strategi for at give større indsigt og adgang til at træffe datadrevne beslutninger. Derfor…. Er D365 FO jeres eneste datakilde? Så stop med at læse videre ��

Ønsker I derimod at blive klogere på hvordan man med udgangspunkt i D365 FO, og i kombination med flere andre datakilder får skabt et fælles udgangspunkt for at arbejde med data? Så bliv hængende lidt endnu..

"At have adgang til præcise, relevante og aktuelle oplysninger er afgørende for at forstå forretningsmæssige sammenhænge

og agere herpå. “

For langt de fleste organisationer er data den drivende kraft bag eksekveringen af strategien og målene. At have adgang til præcise, relevante og aktuelle oplysninger er afgørende for at forstå forretningsmæssige sammenhænge og agere herpå.

Selvom data kommer fra langt flere, både interne og eksterne datakilder, end det har været tilfælde historisk, er virksomhedens ERP system ofte katalysatoren for generering af forretningskritiske data, hvorfor det også er med det udgangspunkt langt de fleste BI løsninger har sit udspring.

Model: Accobats dataplatform

BI for D365 FO - en standardløsning

Til det formål har Accobat udviklet en std. løsning kaldet BI for D365 FO, der kan rulles ud på få uger til en fast månedlig abonnementspris. Løsningen er understøttet af teknologien i Azure Cloud, hvilket fordrer minimal vedligeholdelse, en løsning, der altid er opdateret og en høj performance. Løsningen er bygget ovenpå et standard framework.

Det består af en samling af regler, best practices, strukturer, automatiseringer og navngivningsstandarder, som understøttes af en samling tekniske komponenter. Det betyder endvidere at løsningen kontinuerligt bliver videreudviklet og forfinet, således værdien tilgår vores kunder. Det er samtidig mulighed for selv at videreudvikle på løsningen uden det går ud over standard.

Med BI for D365 FO får du:

✅ Standardløsning

✅ Månedlig betaling

✅ Igang på få uger

✅ Samling af datakilder

✅ Løsning i Azure Cloud

Der kommer nye versioner, tilrettelser og ny funktionalitet til D365 FO. Det er således vores opgave at sikre at den løsning vi tilbyder på D365 FO, kaldet BI for D365 FO, hele tiden er opdateret med de seneste nyheder fra Microsoft. Det gælder forretningsmæssigt, såvel som teknisk. Vores team følger udviklingen tæt, og er hele tiden opdateret på den udvikling der sker fra Microsoft. Både hvad angår D365 FO i almindelighed og data & analytics området i særdeleshed, senest med lanceringen af Fabric.

Det betyder endvidere at vi giver adgang og opfordrer til, at alle vores kunder bidrager med forslag og ønsker til indhold og udvikling af fremtidige versioner.

Formål med BI for D365 FO

Formålet og vores hensigt med at udvikle en ”out of the box” løsning til D365 FO har været at afskaffe udviklingen af unikke Data Warehouse/dataplatformsløsninger fra bunden af. Det synes vi, med al respekt, ikke giver mening mere!

Vi vil meget hellere levere løsninger der giver mulighed for nemt og enkelt, at integrere data fra en række forskellige kilder, startende med D365 FO. Skære den omkostningstunge tilgang, hvor et hvert projekt starter på et blankt stykke papir, væk.

Nysgerrig på mere? Læs mere her .

Tag det næste skridt

Accobat bringer 20 års erfaring og ekspertise til bordet og har hjulpet mange kunder med at optimere deres BI-løsninger. Vi tilbyder ikke kun ekspertise, men også en dedikation til at forstå din virksomheds unikke behov. Vil du vide mere om, hvordan vores samspil mellem intern og ekstern udvikling kan transformere din virksomheds Power BI-løsning? Kontakt os i dag for at begynde rejsen mod datadrevet succes.

Relaterede artikler

Rapportering direkte i eller uden for BC. Hvad er forskellen?

Thu, 12 Oct 2023 10:11:04 GMT

Hvad er BI for BC?

For enhver organisation er data den drivende kraft bag beslutningstagning og strategisk planlægning. At have adgang til præcise, relevante og aktuelle oplysninger er afgørende for at forstå forretningsmæssige tendenser og træffe informerede beslutninger.

Når det drejer sig om data fra organisationens Business Central (BC), opstår spørgsmålet: Hvordan skal man bedst udnytte denne ressource til at generere indsigter? Skal rapportering forblive i BC, eller skal data trækkes ud til en etableret dataplatform?

BC giver mulighed for at lave rapporter direkte derfra og dermed få et hurtigt overblik over forskellige områder af organisationen. Disse rapporter er ofte skræddersyede til at give information om finansielle konti i en defineret tidsperiode og er opstillet i regnearksformat. Rapporterne er derfor nyttige til at følge med i, hvordan virksomheden kører på et operationelt niveau.

Hvad er BI for BC?

BI for BC er en forkortelse for Business Intelligence for Business Central og refererer til Accobats abonnementsbaserede datawarehouse-løsning. BI for BC samler data fra samtlige kildesystemer i forretningen under ét og muliggør effektiv rapportering samt giver indblik i forretningens virke.

Model: Rapportering direkte fra BC VS BI for BC

Filtrering sættes inden rapporten trækkes, og det kræver derfor, at medarbejderen filtrerer data konsistent for at genskabe indsigt hver gang en rapport trækkes. Trækkes rapporter direkte fra BC, belastes dets ydeevne og kan resultere i langsommere arbejdsgange, mens rapporterne trækkes.

“BI for BC hjælper med at forstå tendenser, sammenhænge og mønstre på tværs af hele organisationen . De er dynamiske og giver mulighed for at udforske data på forskellige niveauer af detaljer samt konsolidere flere regnskaber og data fra forskellige systemer – ikke begrænset til BC .”

På den anden side giver BI for BC mulighed for en mere strategisk tilgang til data. Med denne løsning kan du trække data fra BC og integrere dem med data fra andre datakilder. For derigennem at skabe rapporter, der giver dybere indblik og muligheder for forecasting.

BI for BC er bygget op, så man har mulighed for at se data på mange forskellige aggregeringsniveauer. Lige fra strategisk, hvor man kigger på overordnede nøgletal, til taktisk, hvor man kigger på tendenser I specifikke områder, til operationelt, hvor man er helt nede på enkelte transaktioner til specifik opfølgning. Løsningen er bundet sådan sammen at man kan bevæge fra højeste niveau til laveste niveau. Dette er ikke muligt hvis man bruger statiske rapporter fra BC.

Herudover er forretningskoncepter og KPI'er ensrettet og kvalificeret i BI for BC, for at sikre at der ikke findes flere versioner af eksempelvis "Netto Omsætning" på tværs af afdelinger I virksomheden, og der sikres én sandhed. Det sikrer at rapporteringen bliver på samme grundlag hver gang.

BI for BC giver en visuel tilgang til data med rig mulighed for at filtrere og finde de indsigter, du har behov for. En anden fordel ved ikke at bruge BC til rapporteringen og dets regnearksformat er, at datavisualiseringen kan tilpasses modtageren. Dermed kan det også blive brugbart og skabe værdi for medarbejdere uden for økonomiafdelingen, der ikke arbejder i og med BC til dagligt.

Den afgørende forskel her er, at når du henter rapporter direkte fra BC, arbejder du primært med data på et operationelt niveau, mens BI for BC giver dig en bredere og mere strategisk forståelse af din virksomhed. Indsigter i forretningen på forskellige niveauer fra BC kræver mange klik og manuelt arbejde, mens BI for BC samler indsigterne og bliver samlingspunkt for hele forretningen.

Start din rejse med

BI for BC

Relaterede artikler

Undgå en personafhængig dataløsning

Thu, 12 Oct 2023 10:11:00 GMT

Hvad er BI for BC?

Intern eller ekstern BI?

Læs om fordelene og ulemperne her

Selv i en digital tidsalder, hvor data fra organisationens Business Central (BC) er blevet en uvurderlig ressource, forbliver spørgsmålet om, hvordan man bedst udnytter denne ressource, en central udfordring. Teknologien har gjort det muligt for virksomheder at konvertere komplekse data fra BC til værdifulde indsigter og effektive datavisualiseringer.

Men når det kommer til at finde disse værdifulde indsigter, står organisationer ofte over for en afgørende beslutning: Skal de håndtere udviklingen internt med egne ressourcer, eller samarbejde med et specialiseret Business Intelligence (BI) konsulenthus?

Det handler ikke om at vælge en side, men om at forstå, hvordan samspillet mellem intern udvikling og ekstern ekspertise kan være afgørende for succesen. Lad os se nærmere på interne og eksterne kompetencer i udarbejdelsen af en BI løsning for BC.

Hvad er BI for BC?

BI for BC er en forkortelse for Business Intelligence for Business Central og refererer til Accobats abonnements-baserede datawarehouse-løsning. BI for BC samler data fra samtlige kildesystemer i forretningen under ét og muliggør effektiv rapportering samt giver indblik i forretningens virke.

Model: Fordele ved hhv. intern udvikling og eksternt samarbejde

Dog er der udfordringer. Er der tale om en intern løsning, kan denne blive personafhængig. Således kan anvendelsen og vedligeholdelsen af BI risikere at falde eller forsvinde helt, hvis den interne udvikler er fraværende.

Manglende ekspertise og ressourcebinding kan også være en udfordring, da udvikling og vedligeholdelse af BI-løsning kræver betydelige ressourcer og tid fra eksisterende medarbejdere.

Helt naturligt vil en eller få interne udviklere ikke have lige så stor specialviden inden for BI, inklusive en komplet datawarehouse-løsning. Hvis der ikke udarbejdes stringent datahåndtering bag rapporterne, er der risiko for inkonsistente resultater.

"Dog er der udfordringer. Er der tale om en intern løsning, kan denne blive personafhængig. Således kan anvendelsen og vedligeholdelsen af BI risikere at falde eller forsvinde helt , hvis den interne udvikler er fraværende“

Insourcing vs. eksternt samarbejde

Et samarbejde med et specialiseret konsulenthus har klare fordele. Accobat har adgang til ekspertise og en bred vifte af erfaring, hvilket frigør interne medarbejdere til at fokusere på deres primære opgaver.

Derudover muliggør et samarbejde en hurtig lancering af en løsning og tilbyder stor skalerbarhed samt kontinuerlig support. Udover 20 års erfaring med BI giver et samarbejde adgang til et fagligt fællesskab gennem samarbejdspartnere, hvilket fremmer vidensdeling og innovation.

Dette faglige fællesskab giver ikke blot adgang til en allerede udviklet BI-løsning til BC, der består af kontinuerlig udvikling baseret på nuværende kunders behov, men giver også adgang til sparring, f.eks. i forbindelse med overvejelsen om at opgradere til et nyt ERP-system.

“Mens det sort-hvidt kan være et spørgsmål om, hvorvidt BI skal håndteres internt eller eksternt, kan en kombination af begge tilgange , afhængigt af virksomhedens modenhed og behov, være den mest effektive løsning . Den interne udviklers forretningsforståelse og det eksterne konsulentfirmaets ekspertise og erfaring vil maksimere værdien af løsningen.”

Der kan modsat være udfordringer forbundet med et samarbejde et BI-konsulenthus, og det kræver villighed og omstillingsparathed internt i organisationen. Succesen ved et samarbejde afhænger således af samarbejdet mellem den interne organisation, der besidder virksomhedsspecifik viden, og Accobat, som besidder stor viden inden for BI.

Sammenspillet er nøglen til succes.

Tag det næste skridt

Relaterede artikler

"Derfor er accoPLANNING et hit"

Thu, 06 Jul 2023 11:00:33 GMT

MANDEN BAG IDÉEN: DERFOR ER ACCOPLANNING ET HIT

Hvordan opstod ideen til accoPLANNING?

Vi oplevede, at der var begyndt at være en alt for stor afstand mellem de mere traditionelle Enterprise-budgetsystemer i den ene ende af skalaen og Excel i den anden ende af skalaen.

Det var ikke kun prisen på de store Enterprise-systemer som var nået et højt niveau, men det var også implementeringsomkostninger og ikke mindst kompleksiteten og agiliteten i løsningerne. Selv meget store organisationer har svært ved at tiltrække og fastholde ressourcer, som kan drifte disse store løsninger og kompleksiteten gjorde også at behovet for kontinuerlige ændringer i planning-modellerne ikke kunne understøttes.

"Markedet havde et behov for en løsning, som var databaseunderstøttet, men samtidig agilt, hurtigere at implementere , og hvor man i højere grad kunne genbruge de ressourcer man allerede havde i organisationen."

Samtidige oplevede vi at populariteten og udbredelsen af Power BI er blevet så stor, at mange virksomheder også gerne vil benytte denne platform til også at håndtere deres budget og planløsninger i. Det ville give virksomhederne et mere elegant løsningslandskab, hvor brugere kun skulle oplæres, oprette og logge ind i en løsning, samtidig med at deres datamodeller kunne genbruges.

Historien bag: accoPLANNINGs spæde start til nu

I Accobat har vi arbejdet med at lavet budget- og planlægningsløsninger i mere end 20 år og derfor vidste vi præcis, hvordan vores drømmeværktøj skulle være og fungere. Det har været helt fantastisk at kunne nørde helt ned til de små detaljer om, hvordan brugeroplevelsen skulle være, når man f.eks. bevæger sig fra celle til celler, indtaster på sumniveauer og skal fordele tallene ud m.m.

Vi har været kompromisløse, når det har handlet om hastighed og brugervenlighed i løsningen. Vi har hele tiden bevæget os på kanten af ny teknologi og nye platforme, som har været enormt spændende. Det tætte samarbejde med Microsoft og deres modenhedsrejse med AppSource har været lærerigt, og vi står nu et rigtigt godt sted med løsningen. Samtidig er accoPLANNING tæt på at være feature-komplet, og kører allerede i produktion hos mange virksomheder i mange lande.

"Vi har onboarded partnere og fået ekstrem god kundefeedback ."

Hvilket hul i markedet udfylder accoPLANNING?

“Alle virksomheder som benytter regneark til deres Planning og Forecasting , og benytter Power BI, kan få stor værdi af accoPLANNING. ”

Hvordan ser accoPLANNING ud i Power BI?

Vi bestræber os på at oplevelsen med accoPLANNING i Power BI skal virke så naturlig og brugervenlig som muligt. Det skal for brugerne opleves som om, at accoPLANNING er født med Power BI. Når det er sagt, kan man konfigurere visualen så fleksibelt, at den kan understøtte et hvilket som helst behov for forretningsmæssig proces, der kræver berigelse af data.

Forklar i korte træk hvordan LØSNINGEN fungerer

I korte træk er der tre elementer, der er nødvendige: En SQL-database til at holde data, en Power BI-licens og en accoPLANNING-licens. AccoPLANNING-visualen downloades gennem Power BI via AppSoure. Visualen vil automatisk blive installeret og fungerer for alle i organisationen.

Hvorfor er accoPLANNING uundværligt som planning-værktøj?

I en moderne informationsorganisation, er det vigtigt, at data er validerede og kan behandles hurtigt og effektivt. Det gælder i særdeleshed også for de data som ens forretningsbruger skal berige forretningen med, herunder budgetter, forecasts, masterdata og kommentarer. accoPLANNING er uundværligt for de virksomheder, som ønsker at digitaliseres og automatisere den datadrevne agenda.

“Hvis man har en Power BI-strategi i organisationen og ønsker et elegant setup med én datamodel, ét sikkerheds-setup, én løsning - så er accoPLANNING det rigtige valg.”

Er I nysgerrige på at prøve accoPLANNING i jeres organisation? Prøv vores demo og mærk selv effekten af nem og effektiv planning i Power BI.

Følg accoPLANNING for Power BI’s LinkedIn-side for de nyeste nyheder, features og opdateringer her: https://www.linkedin.com/company/accoplanningforpowerbi/

Vil du prøve accoPLANNING?

Relaterede artikler

Tur/retur til Accobat - Mathew Yapp

Tue, 27 Jun 2023 11:49:02 GMT

Navn: Mathew Yapp

Uddannelse: Software Ingeniør fra Aalborg Universitet med speciale i data warehouse og Business Intelligence

Titel: Solution Architect

ET HJERTE DER BANKER FOR DATA

”Jeg suger så meget viden ud af konsulenterne som muligt, så vi kan få løftet vores standard - og i Accobat har vi en fælles vision om Business Intelligence as a Service, hvor vi ved hvad vi vil, og hvor vi vil hen. "

STANDARDLØSNINGER SOM PASSION

En af årsagerne til at Mathew vendte snuden tilbage til Accobat, var hans store interesse for Business Intelligence as a Service .

BI as a Service er et paradigmeskift i Accobat i forhold til, hvordan man leverer løsninger til kunderne. I stedet for at have en projekt-baseret tilgang, hvor det meste udvikles fra bunden, leverer Accobat en standardløsning som hele tiden forbedres. Særligt dette er noget Mathew finder spændende at hjælpe kunder med:

”Det er super spændende at få lov til at arbejde sammen med virksomheder af alle typer, stor som lille, og se hvordan vores løsning kan bidrage til at effektivisere arbejdsgange, skabe overblik og indsigt .”

I følge Mathew gør standardløsningerne også hverdagen mindre triviel, da han slipper for at lave alt fra bunden, men kan bedre fokusere på der hvor en virksomhed skiller sig ud og differentierer sig fra andre.

EN SÆRLIG FÆLLESSKABSFØLELSE

”Alle i Accobat har mulighed for at sætte sit præg på virksomheden, og vi forsøger os tit med nye teknologier for at kunne levere de bedste løsninger til kunderne, " afslutter Mathew.

Er du klar på at joine

team Accobat?

Relaterede artikler

Accobat er i gang med en transformation

Wed, 26 Apr 2023 10:05:42 GMT

Transformation. transformation sb., -en, -er, -erne (omdannelse, forandring), i sammensætning; transformations-, fx transformationsproces

Skrevet af Partner Anders Vogelsang Gallop

Vi er i gang med en transformation…

…fra at være en traditionel konsulentvirksomhed til ”Software as a Service” leverandør. Vores interne produkt-team (BI as a Service teamet i daglig tale) arbejder således kontinuerligt på at udvikle standardløsninger, som i endnu højere grad kan give værdi til alle vores kunder på tværs af segment, datakilder og størrelse. Vi har derfor udviklet software og services til bl.a. at håndtere følgende:

1. Dataintegrationer

Løsninger der giver mulighed for nemt og enkelt, at integrere data fra en række forskellige kilder, herunder strukturerede og ustrukturerede data.

2. 0 kr. i opstart

Væk er den omkostningstunge tilgang, hvor ethvert projekt starter på et blankt stykke papir og udvikles (fra bunden) med udgangspunkt i den enkelte konsulents erfaring og tilgang.

3. I luften med eget data inden 48 timer

Når vi har fået adgang til data, så opsættes løsningen og kundens data- og rapportsæt aktiveres.

4. Modulbaseret tilgang

Med en modulbaserede tilgang har vi udviklet skalérbare løsninger, der kan vokse med vores kunders behov, hvilket betyder at de kun betaler for hvad de har brug for og først skalerer, når behovet opstår.

5. Standard rapporter inkluderet

Vi har bygget et fundament med standard rapporter, som både kan tilpasses og udvides efter behov. Der medfølger således tilpasnings- og brugervenlige data- og rapportsæt i Power BI.

6. Cloud-baseret platform

Løsningerne bygger på en cloud-baseret platform, som er en omkostningseffektiv og fleksibel tilgang, uden behov for opstartsomkostninger, vedligeholdelse og styring af fysisk infrastruktur.

Hos Accobat er en del af vores strategi at, via vores leverancer, skabe massiv forretningsværdi hos vores kunder, gennem fokus på produktificering af vores erfaring og viden.

Vores kompetente og erfarne medarbejdere er stadig råstoffet, som i altoverskyggende grad, er med til at drive udviklingen - hos vores kunder såvel som internt i Accobat. Men vi bevæger os væk fra den omkostningstunge tilgang, hvor et hvert projekt starter på et blankt stykke papir, og udvikles med udgangspunkt i den enkelte konsulents erfaring og tilgang.

Fokus på udvikling af vertikale og horisontale løsninger i tæt samarbejde med kunder og leverandører

Samlet set har rejsen fra traditionel projekttilgang henimod en BI as a Service tilgang været et paradigmeskifte, der giver vores kunder og deres brugere, løsninger der bygger på standarder (mindre konsulentuafhængige), rettidigt indsigt (løsningen i drift inden 48 timer) samt mere fleksibilitet (modulbaseret tilgang).

Traditionel konsulentvirksomhed bygger (karikeret nuvel ��) på salg af projekter. Det vil sige; timer, timer, timer. Muligheden for skalering og succes (indtjening) er således; mange timer i kombination med høj timepris. I 2020 ændrede vi hos Accobat vores fokus, og dermed vores måde at levere projekter til vores kunder på.

Via samarbejde med kunder og leverandører har vi fokuseret på at tilvejebringe endnu større værdi til vores kunder – hurtigere. Dette gør vi blandt andet ved at investere markant i udviklingen af repeterbare løsninger med afsæt i en solid forretningsforståelse. Således bliver omkostningerne til samme løsning/projekt fordelt ud på mange kunder med samme behov.

Fremfor løbende at tilpasse vores leverancemodeller til den enkelte kunde og leverance, har vi ensartet og konceptualiseret vores onbording-process. Det eliminerer risici, da processen for onbording af løsningen hos den enkelte kunde er standardiseret, gennemtestet, og alle vores konsulenter er trænet og uddannet deri.

Fælles for alle vores løsninger er, at de løser forretningskritiske udfordringer og skaber kontinuerlig værdi gennem løbende videreudvikling, produktfeedback og ERFA-fællesskaber.

Vi tror på, at vi kan gøre en forskel for rigtig mange virksomheder, der befinder sig i en af de vertikaler eller horisontaler, som vi har udviklet standard løsninger til og på. Da disse samtidig deler forretningsbehov og har en stor grad af ensartethed, er det vores påstand, at vi kan skabe mere værdi, hurtigere, og til lavere pris. Forsøgt illustreret i nedstående model.

Produktificering

Ovenstående tilgang til at levere løsninger, smitter naturligvis af på vores tilgang til det organisatoriske setup. Som tidligere skrevet har vi etableret et team, som udelukkende arbejder med udvikling af BI as a Service løsninger – horisontale såvel som vertikale. Vi har forretningsspecialister og rådgivere som kender branchen eller har arbejdet specifikt med teknologien, som kan rådgive kunden omkring specifikke forretningsmæssige udfordringer. Vi har både et Cloud-team og et Onboarding-team hvis primære rolle er, at onboarde og hjælpe kunden godt og hurtigt i gang.

Vi har således skiftet tilgang fra at have medarbejdere som vores primære produkt til, i stigende grad, at have en portefølje af BI as a Service løsninger som vores produkt. Det betyder at vi prioriterer og fokuserer på, at gøre vores BI as a Service løsninger endnu mere værdiskabende, og vores onboarding-proces endnu hurtigere og bedre. Samtidig kan vi i endnu højere grad investere i vertikaler og horisontaler som vi interesser os for - og ved noget om.

Vi leverer stadig masser at projekter og timer. Vi har dog valgt at en tilgang til vækst via specialisering, fokus og produktificering.

Har du lyst til at læse mere omkring konceptet BI as a Service og løsningerne, så er her et godt sted at starte: BI as a Service (accobat.com)

Relaterede artikler

Bag om løsningen: Datadrevet Ejendom

Thu, 13 Apr 2023 07:40:24 GMT

Interview med Solution Lead på Datadrevet Ejendom

Andreas Lahn Jakobsen er Senior Consultant og Solution Lead på løsningen Datadrevet Ejendom (DDE) hos Accobat. Hør ham fortælle om løsningen til ejendomsadministration i interviewet forneden.

Datadrevet Ejendom (DDE) er en BI as a Service-løsning til ejendoms- og boligadministration, der samler data fra de væsentligste datakilder på området. Eksempelvis fra UNIK Bolig, Exicute, Docunote og Business Central.

Hvad er Datadrevet Ejendom?

DDE er en cloudaseret dataplatform, der bygger på erfaring, viden og samarbejde med nogle af landets mest ambitiøse aktører i segmentet. Løsningen er bygget op omkring en standard datamodel på Administration og Finans der hovedsageligt beskæftiger sig med analyse og rapportering på eksempelvis tomgang, husleje og arealer, i kombination med de vigtigste stamdata for selskabet, ejendommen, lejemålet eller lejeren. Ligeledes indeholder løsningen en P&L + balance, hvor revisionssporet kan følges ned til bilaget, ligesom der er mulighed for opfølgning på kreditor og debitor.

Udover standard løsningen på Administration og Finans er der en række moduler som kan kobles på. Eksempelvis;

Drift & Vedligehold

Overblik over budgetterede omkostninger, samt henlæggelsesniveauer for eksempelvis 10, 15 eller 30 års planer.

Lønsomhed

Analyser af kunder og afkastet herpå, målt på omkostninger og omsætninger.

Værdiansættelse

Model til værdiansættelse beregnet på baggrund af omsætning, omkostninger, samt diverse reguleringer og korrektioner.

Hvilke behov understøtter Datadrevet Ejendom?

Formålet med Datadrevet Ejendom er at bygge en moderne dataplatform, der understøtter ejendoms- og boligadministratorer, med et overblik over deres egen forretning. Det sker ved, at vi gennem DDE-løsningen stiller en platform til rådighed, der centraliserer al relevant data, således alle kigger på den samme sandhed.

Hvorfor er Accobat gået ind i markedet - og hvorfor er det vigtigt på netop dét område?

Ejendomsbranchen er en branche, der generer rigtig mange data. Det afstedkommer et øget fokus på at omsætte disse mange data til værdi - dette sker blandt mange andre tiltag gennem vores dataplatform. Ligeledes er digitalisering i ejendomsbranchen et "buzz word", og der tales meget om, hvad der skal til for, at blive datadrevet og tage beslutninger, der beror sig på fakta. Det vil vi gerne hjælpe på vej med vores løsning.

Hvordan ser fremtiden ud for branchen?

Hvis man vil være de bedste i feltet, er man nødt til at træffe de rigtige beslutninger baseret på fakta/data, og der påløber kontinuerligt nye behov, regler og krav i ejendomsbranchen. Både fra myndigheder, som stiller flere og flere krav til ejendomme og udviklingen - samt administrationen heraf. Men også fra investorer, banker og kunder, hvilket gør, at der på flere og flere områder stilles krav til digitale processer og dokumentation deraf - understøttet af data.

Hvorfor vælge Accobat?

Vi har en færdigprøvet leverancemodel, vi kender vores kunder og har brugt mange år på at etablere de kunderelationer vi har i dag. Det betyder at vi har specialister inden for ejendomsbranchen - vi sidder forretningskonsulenter og backend-specialister, der allesamen ved hvad rører sig i markedet, hvilke behov der er nu og i fremtiden.

Vi har en standardløsning som kunden kan onboardes på, på få uger, således at man lynhurtigt får genskabt den investering man laver - dvs. tiden fra at man træffer en beslutning om at vil onboardes løsningen, til at man begynder at rapportere på sin forretning er meget kort.

Tre store fordele ved Datadrevet Ejendom (DDE):

Automatisering af arbejdsgange af processer
Overblik over forretning
Fremtidssikring af behov de næste mange år

Relaterede artikler

"Det giver mig et kæmpe kick, når vi leverer sublime løsninger..."

Tue, 07 Mar 2023 12:23:37 GMT

Interview med direktør Mikael Iuel Brockdorff , marts 2023.

"Det giver mig et kæmpe kick, når vi leverer sublime løsninger, der flytter vores kunder til at blive bedre og mere profitable"

MANDEN BAG SUCCESSEN

DE FØRSTE 20 ÅR MED ACCOBAT

ACCOBAT I DAG

Hvordan er kulturen i Accobat?

Til trods for at være 20 år, har vi stadig mange af de samme kvaliteter som en startup-virksomhed har. Vi er agile, vi elsker ny teknologi og vi har korte beslutningsgange. Vi har også stadigvæk en ”Accobat-familie”-kultur, hvor alle kender hinanden og oprigtigt interesserer sig for hinanden - også til trods for folks forskelligheder og aldre. Fordi vi er så specialiserede, som vi nu engang er, så er der en kæmpe faglig stolthed, engagement og ærgerrighed i at lave de rigtige løsninger til vores kunder og få lavet den i rette kvalitet til aftalt budget og tid.

Hvad er du mest stolt over at have opnået med Accobat?

Der er specielt to ting som gør mig ekstra stolt: Det giver mig et kæmpe kick, når vi leverer sublime løsninger, der flytter vores kunder til at blive bedre og mere profitable. Og at se nuværende og tidligere medarbejdere flytte sig fagligt og menneskeligt. Vi har en lang historik med at ansætte og oplære uerfarne eller mindre erfarne dataentusiaster, som bliver kastet ud i en stejl læringskurve og som ender som Danmarks dygtigste dataeksperter. Når en medarbejder nogle gange skal videre fra Accobat til næste udfordring, så er det altid en blandet trist og stolt fornemmelse. Trist over at skulle sige på gensyn til en dygtig medarbejder og et godt menneske, men stolt over, at de har øget deres markedsværdi og boostet deres karriere markant ved at være i Accobat.

Hvordan er Accobat med til at skabe værdi for andre virksomheder/organisationer?

Vores fokus er at skabe højere profit for vores virksomheder gennem bedre brug af data.

ACCOBAT I FREMTIDEN

Relaterede artikler

Mød en Accobat'er - Lasse Pallisgaard

Wed, 15 Feb 2023 12:40:26 GMT

Interview med BI Konsulent Lasse Pallisgaard

Hvordan er det at starte i Accobat? Onboarding, oplæring etc?

Man bliver en del af holdet fra dag ét. Der gik ikke mange dage før jeg fakturerede mine første timer hos en kunde. Alle i Accobat har tid til at hjælpe hinanden. Vi har travlt, men aldrig for travlt til at hjælpe en kollega videre med den udfordring, de sidder med.

Oplæringen varierer alt efter, hvilken afdelingen man arbejder i. Der er nogle generelle introduktionsforløb til Accobat-organisationen, men også til de interne programmer, som vi dagligt bruger i forbindelse med timeregistrering, planlægning, support osv.

Hvad er Accobats styrker som arbejdsplads?

Faglig viden – kompetenceniveauet på tværs af afdelinger er suverænt

Sammenhold – vi arbejder sammen om opgaverne og du er aldrig alene

Fleksibilitet – hverdagen skal hænge sammen, hvorfor du selv planlægger din tid. Har du brug for at arbejde hjemmefra en dag, så gør man det

Frihed til dygtiggørelse – det er altid muligt at udfordre et emne, du enten har svært ved eller et område, du finder interessant

Beskriv det kollegiale og sociale miljø i Accobat

Det er helt i top. Vi er en flok kollegaer, der sætter stor pris på at hygge os på arbejdspladsen. Vi har et bordtennisbord, som flittigt bliver brugt, når man har brug for en pause. Der er ofte et par arrangementer om måneden, og hver fredag er der altid nogle stykker, der sidder og får en fyraftenssodavand/øl. En god måde at slutte ugen af på.

"Accobat er en virksomhed, der ansætter personligheder, der passer ind i fællesskabet."

Hvad er vigtigt for dig på en arbejdsplads – og imødekommer Accobat dette ifølge dig?

Fleksibilitet , udfordrende opgaver og kulturen. Jeg råder over min egen tid, så længe det giver mening. Frihed under ansvar imødekommer Accobat, og det er ekstremt vigtigt.

"Vi har mange kunder, og jeg sidder i frontlinjen på en del af dem. Kunderne befinder sig i forskellige brancher. De har varierende ønsker og problemstillinger, hvilket udfordrer mig som konsulent. Man får et indblik i mange forskellige brancher og organisationer, hvilket er ekstremt spændende."

Mit vigtigste mål er, at vi i Accobat indfrier kundernes behov og ønsker, så de lynhurtigt kan rapportere, tage kritiske beslutninger, men også danne sig et overblik over, hvordan deres virksomhed præsterer.

Vi har en sund kultur i Accobat. Mine kollegaer er skarpe på forskellige områder, men fælles for alle er, at vi arbejder sammen. Vi har ild i øjnene og vi brænder for det, vi laver."

Hvad er du gladest for ved dit arbejde som BI Konsulent? Projekterne, kunderne, udfordringerne etc?

Jeg kan ikke udpege én ting, for der er rigtig meget, der gør mig glad ved at arbejde i Accobat.

Jeg bliver glad af at gå på arbejde, når vores kunder er glade og tilfredse. Hvis vi udvikler en løsning, som kunderne bruger dagligt i rapporteringsøjemed, så er vi lykkes. Det er spændende at udfordre kunderne med de muligheder, der er inden for BI-branchen.

"Jeg er glad for at undervise i områder, jeg finder interessante. Det sker blandt andet gennem vores Power BI-kurser for både nybegyndere og rutinerede. Vi afholder også workshops, hvor vi uddanner kunder, der skal være ”superbrugere” i deres respektive organisationer. Det er givende at lære fra sig og se hvordan kunderne suger til sig."

Det sætter nogle tanker i gang hos kunderne. De ser nye vinkler på, hvordan det er muligt at præsentere data effektivt, men også på en flot måde, så det hænger sammen med organisationens generelle udtryk.

BI-verdenen er kæmpestor, den er altid i udvikling og man skal følge med i nyeste trends og tendenser, hvis man vi være med, hvor det er sjovt – og det er fedt!

Sidst men ikke mindst – vi har det hyggeligt på vores åbne kontormiljø, hvilket er vigtigt for mig. Det skal være sjovt at gå på arbejde, og det er det i Accobat!

Relaterede artikler

Kan man kombinere BI + EPM? Ja, det kan man!

Mon, 30 Jan 2023 10:13:47 GMT

BI+EPM - Accobats kernekompetencer

I Accobat er vores ambition at hjælpe virksomheder med at optimere deres forretning ved at skabe et overblik over og indblik i deres data. Det har vi gjort i 20 år. Og selvom meget har ændret sig undervejs, både hvad angår behov, teknologi og ikke mindst mængden af data, er vores udgangspunkt stadig det samme.

Business Intelligence (BI) + Enterprise Performance Management (EPM) har altid været i vores DNA og med 20 års jubilæum i marts 2023 har vi efterhånden et godt greb om koncepterne, hvad de dækker over og ikke mindst, hvordan de spiller sammen og supplerer hinanden.

BI og EPM er begge discipliner, der relaterer til en virksomheds data, og hvad de gør med disse.

... men hvad betyder de egentlig, og hvordan er de forskellige? Og ikke mindst... hvordan spiller de sammen?

Business Intelligence - hvad er det?

Selvom der eksisterede nogle tidligere betegnelser, udsprang og udviklede Business Intelligence sig som begreb gennem 60'erne og 70'erne ud fra beslutningsstøttesystemer og senere ”Management Information Systems”.

I slut 80'erne foreslog Howard Dresner "Business Intelligence" som et paraplyudtryk for at beskrive:

"koncepter og metoder til forbedring af forretningsbeslutninger ved hjælp af faktabaserede supportsystemer"

BI er i dag blevet et alment kendt begreb hos stort set alle virksomheder. Således indsamler rigtig mange moderne organisationer data fra interne såvel som eksterne kildesystemer og BI handler således om, at omdanne data til konkret viden, som kan bruges til indsigt og analyse.

BI-løsninger erstatter ikke fuldt ud EPM-løsninger, da de ofte ikke har planlægnings- og forecastfunktioner - ligesom de ofte ikke har ”writeback”-funktionalitet indbygget.

De fleste BI-systemer understøtter følgende aktiviteter:

Dataindsamling og -bearbejdning
Dataorganisering, -modelering og -validering i en forretningsmæssig kontekst
Adgang, distribution og visualisering af information (rapportering, analyser og dashbords)
I nogle tilfælde mere avancerede analytiske teknikker, såsom AI, ML mv.

Business Analytics kendetegnes ofte ved en mere ”analytisk” tilgang til at forbruge data.

Hvor BI ofte primært betragtes som processen omkring:

Dataindsamling
Databearbejdning
Dataorganisering
Datamodelering
Datavalidering

... samt distribution og visualisering af information, handler Business Analytics i højere grad om processen med at få adgang til, bearbejde, forbruge, manipulere og ”slice & dice” i data.

Læs evt. mere her i vores eBook om BI-løsninger: Download vores guide til køb af BI-løsninger (accobat.com)

Enterprise Performance Management - hvad er det?

I begyndelsen af 1990'erne begyndte udtrykket "Business Performance Management" at dukke op, hvilket var stærkt associeret til Balance Scorecard-metodikken. Branchen inkluderede konceptet omkring 2004, og genererede udtrykket "Enterprise Performance Management" (EPM), som ifølge Gartner:

"...is the process of monitoring performance across the enterprise with the goal of improving business performance. An EPM system integrates and analyzes data from many sources, including, but not limited to, e-commerce systems,

front-office and back-office applications...”

En EPM-løsning understøtter en række processer og behov som med større succes burde håndteres i en BI-løsning, men tillader ofte kun i begrænset omfang en detaljeret tilgang til dataanalyse. I endnu færre tilfælde tillader det dataanalyse på tværs af datakilder. Selvom en EPM-løsning ofte vil have nogle indbyggede BI-funktioner, der kan imødekomme nogle BI-behov, tilbyder den således ikke en fuld erstatning.

De fleste EPM-systemer understøtter følgende aktiviteter:

Planlægning og budgettering
Fremskrivning og Forecast
Finansiel afslutning- og konsolidering (månedlig, kvartalsvis og årlig)
Analyse og rapportering

Læs evt. mere i vores eBook her: eBook | 3 gode grunde til at bruge CPM | Accobat A/S

Linket imellem BI og EPM

Data er ikke værdifuldt i sig selv, og en af udfordringerne er, at det kan være svært og omkostningstungt at få indblik i, hvad ens data ”fortæller” og herefter agere herpå.

Ikke desto mindre bør virksomheder i enhver branche, der ønsker at forbedre og understøtte deres beslutningskompetence og planlægningsprocesser overveje, hvordan de kan optimere dette ved en kombination af BI-løsning og en moderne EPM-løsning, der er skræddersyet til at opfylde deres behov.

De fleste strategiske og operationelle processer i en virksomhed er baseret på tre tilbagevendende faser:

Planning: Beslutningsfasen, hvor virksomheder sætter en retning, sætter mål og lægger budgetter
Analyser: Brug information og viden fra de data, virksomheden har indsamlet til at træffe beslutninger
Forecast : Eksekvér fremtidig planlægning baseret på den indledende planlægning og analyse.

Mens flertallet af BI-løsninger understøtter langt de fleste discipliner i analysefasen, er BI-løsninger som oftest ikke designet til at understøtte planning- og forecastprocesserne, hvorfor en kombination med en EPM-løsning positivt understøtter den samlede process.

De virksomheder, der anvender EPM-løsninger i kombination med en BI-løsning, har anerkendt disse væsentligste forskelle og gennemskuet, at for at forbedre deres planning- og forecastprocesser skal dette ske med udgangspunkt i et solidt grundlag.

BI & Analytics fungerer således som et fundament for implementering af effektive EPM-processer.

"Analytics" eller "Business Analytics" er det mere moderne udtryk, der anvendes til en bredere opfattelse og forståelse af processerne, der er i BI og EPM.

Har du brug for både BI og EPM?

Svaret til det er simpelt... det kommer an på...

De fleste EPM-løsninger indeholder, som allerede beskrevet, BI- og Data Analytics-funktionalitet, såsom muligheden for at analysere, rapportere og lave dashbords, hvorfor du, hvis du udelukkende skal have adgang til dine data i tilknytning til EPM fint kan ”nøjes” med en EPM-løsning og udnytte de BI-funktionaliteter, der kommer dermed. Det er ligeledes en effektiv tilgang for virksomheder, som ønsker at erstatte deres manuelle Excel-baserede planning-processer. Hvis virksomheder derimod i endnu højere grad har fokus på at bearbejde data fra flere forskellige datakilder, interne såvel som eksterne og samtidig stille en visuel lettilgængelig platform til rådighed for flertallet af deres medarbejdere, så er en BI & Analytics-løsning det rigtige sted at starte.

accoPLANNING

Forhåbentlig har ovenstående hjulpet med at tydeliggøre definitionen af BI og EPM. Både hvordan det adskiller sig - og ikke mindst hænger sammen.

Vi har selv givet vores eget bud på én samlet BI+EPM-løsning kaldet accoPLANNING . Værktøjet giver mulighed for blandt andet at lave planning og budgettering direkte i Power BI, hvorfor du både får mulighederne og funktionaliteten fra en planning- og budgetløsning og mulighed for at følge op direkte i verdens mest anvendte BI-løsning - Power BI. Du er velkommen til at prøve det ud: https://www.accotool.com/

Relaterede artikler

Året der gik i Accobat

Thu, 22 Dec 2022 07:47:27 GMT

Året der gik i Accobat (2022)

2022 har både budt på lidt af hvert. Det er også et år, hvor vi i Accobat er kommet i mål med rigtig mange projektleverancer og på mange måder aldrig har stået stærkere.

Vi startede året ud under temaet ”Nail it then scale it", som har resulteret i at:

Vi har udvidet vores portefølje af egne løsninger med BIaaS for Business Central og BIaaS for FO (D365)
accoPLANNING har fået vinger – både i AppSource, men også hos kunderne.
Datadrevet Uddannelse er vokset og blevet bedre og stærkere.
Datadrevet Ejendomsadministration er født som BIaaS-koncept.

Samme retning, samme mindset

Direktør Mikael Iuel-Brockdorff nævner særligt Accobats samlede holdindsats som medvirkende årsag til Accobats store fremdrift og at samarbejdet mellem kontorene i Aalborg og i København aldrig har været bedre:

"Det der gør mig mest stolt er, at alle arbejder i samme retning og med samme mindset: vi skal gøre tingene ens, vi skal gøre tingene rigtigt, og vi skal støtte og hjælpe hinanden",

Fejrer 20 års jubilæum i 2023

I 2023 kommer vi til at fejre Accobats 20 års jubilæum den 1. marts. Det gøres i kombination med årets kick-off - en årlig begivenhed i Accobat, hvor fokus er på faglighed, holdånd og kollegaskab.

Om det kommende år fortæller Mikael også om det store fokus på organisationens strategiske satsninger:

"2023 er året, hvor vi skal vækste på alle parametre, med udgangspunkt i vores strategiske satsninger, BIaaS til Business Central , BIaaS til D365 , D atadrevet Ejendomsadministration , Datadrevet Uddannelse og accoPLANNING . Og til det, har vi brug for, at vi alle bidrager med viden, inspiration, en stærk kultur og et ambitiøst læringsmiljø.".

Samtidig har vi stadig ambitioner for end-to-end-løsninger på EPM- og BI-området med vores mangeårige softwarepartnere Microsoft, Prophix, Targit og Jedox.

Vi glæder os allerede til 2023! Accobat ønsker alle glædelig jul! ��

Relaterede artikler

Business Intelligence as a Service - forretningsindsigt på abonnement

Mon, 19 Dec 2022 10:18:21 GMT

Alt du bør vide om Business Intelligence as a Service

Hvorfor BIaaS?

Hvis I ønsker al jeres virksomhedsdata samlet under ét , til en fast månedlig pris, så er en Business Intelligence as a Service-løsning helt sikkert den rette løsning for jeres virksomhed. Vores BIaaS-løsning giver dig forretningsindsigt på abonnement - og det på ganske få dage.

Business Intelligence as a Service (BIaaS) er en standardløsning, der er fuldt fungerende og kan rulles ud til alle virksomheder til en fast månedlig abonnementspris. BIaaS er understøttet af teknologien i Azure Cloud og er bygget ovenpå vores standard framework accoONE-DB som er tilvejebragt ud fra vores 20 års erfaring, 100 vis af projekter og 1000 vis af timers udvikling. Det består af en samling af regler, best practices, strukturer, automatiseringer og navngivningsstandarder, som understøttes af en samling tekniske komponenter. Det betyder endvidere at løsningen kontinuerligt bliver videreudviklet og forfinet, således værdien tilgår vores kunder.

Hvordan foregår det?

BIaaS er en relancering af Business Intelligence og Data Warehousing. Vi går væk fra den omkostningstunge tilgang, hvor et hvert projekt starter på et blankt stykke papir, og udvikles (fra bunden) med udgangspunkt i den enkelte konsulents erfaring og tilgang.

Med BIaaS fra Accobat får du:

✔ Dataintegration

Dine data udtrækkes problemfrit fra flere kilder og samles på ét sted.

✔Dataplatform

Et datavarehus, for at organisere, samle og facilitere dine data på en effektiv måde.

✔ Dataindsigt

En brugervenlig front-end, med præ-definerede rapporter og dashboards.

Hvem bør vælge Business Intelligence as a Service?

Mere og mere data kommer fra andre cloud-baserede løsninger. Der er derfor opstået en øget efterspørgsel for at kunne få adgang til de rigtige data, på det rigtige tidspunkt. Accobats BIaaS-løsning giver mening i rigtig mange situationer og på rigtig mange områder, da den er skalerbar og udviklet på standard Microsoft teknologi – med forretningsbrugere in mente.

Argumenter som ’betal kun for hvad du bruger’, ’skalér når behovet opstår’ samt ’færre opstarts- og driftsomkostninger’ vil være naturlige overvejelser man bør gøre sig, samt generelt hvorfor man vil vælge en BIaaS-løsning. Endvidere lagres data traditionelt ofte i siloer, hvilket gør tilgængeligheden tung og langsom. Manglende tilgængelighed øger risikoen for langsomme eller forkerte beslutninger. BIaaS er forretningsindsigt på abonnement der samler data på ét sted, for hurtigere og nemmere tilgængelighed.

Solid standardløsning, der understøtter tilpasning og udvidelse

Vores BIaaS-løsning er fundamentet for jeres arbejde med virksomhedsdata. Som en del af løsningen kan man tilpasse de enkelte fag- og kildesystemer efter de enkelte virksomheders behov. Der medfølger tilpasnings- og brugervenlige datasæt og rapportsæt i Power BI, som du kan tage afsæt i til gavn for en hurtig udrulning til resten af organisationen.

Vi sikrer hurtigere udvikling ved at bruge et automatiseret framework, der løbende bliver optimeret og forbedret. Det giver jer lavere omkostninger, da det manuelle arbejde elimineres af automatisering, og I opnår ensartethed uanset jeres interne ressourcer. Det er kombinationen af bekvemmeligheden ved en standardløsning og den kortere vej til værdi, der vil bidrage til at gøre jeres virksomhed databaseret.

Kontakt os

Er du nysgerrig på mere viden om en BIaaS-løsning specifikt til din branche, datakilde eller arbejdsområde? Kontakt os for en åben dialog.

Relaterede artikler

Hvorfor vælge en Datadrevet Uddannelses-løsning?

Mon, 21 Nov 2022 09:09:48 GMT

New Paragraph

Flemming Pentz Madsen, chef for IT og Studieadministration på Aalborg Handelsskole, forklarer herunder nogle af de fordele han ser, ved at have valgt en Datadrevet Uddannelses-løsning fra Accobat:

Hvad var motivationen bag at vælge "Datadrevet Uddannelse" til Aalborg Handelsskole?

"Før vi fik løsningen på Aalborg Handelsskole, var vores arbejde meget drevet via Excel, hvor vi samlede data op år for år i Excel-rapporter, og selv opbyggede oversigter hen over en periode. Vi havde derfor et behov for at komme væk fra tunge Excelark, for at få et bedre overblik over vores data.

Derudover findes der i vores studiesystemer en række rapporter, der giver ledelsesinformation. Og disse rapporter er derfor typisk nogle, der bliver efterspurgt af lederne på bestemte tidspunkter, hvilket har givet et stort arbejdspres i administrationen, når den periode kommer. Så det var også en stor motivation for at bruge de nye værktøjer, at vi kunne undgå nogle af de der spidsbelastninger hos administrationen, da det bliver meget nemmere for dem at tilgå den rigtige data."

“Samarbejdet er præget af troværdighed og faglighed, og der er altid god opbakning om teknisk support og hjælp til forespørgsler”

Datadrevet Uddannelse er bygget op omkring standardskabeloner. Hvordan skaber dette værdi hos jer?

"Vi valgte at gå med en stanardløsning fra Accobat, frem for at få skræddersyet og udviklet en løsning præcist til vores behov, først og fremmest pga. økonomien. Dette hænger bl.a. sammen med, at vi ikke på forhånd kunne identificere og lave en kravspecifikation, der kunne sikre, at vi fik nøjagtigt dét, vi ville have. Og derfor ville vi hurtigt komme i den situation, at vi hele tiden skulle have leveret nye funktioner løbende, hvilket ville blive dyrt.

Med en standardløsning har vi en god base vi kan tage udgangspunkt i, hvorfra vi senere kan koble nye funktionaliteter på og tilpasse rapporterne, når behovet opstår. Med standardløsningen kan vi også få afprøvet nogle ideer fra dag ét, og får hurtigt afprøvet, hvordan det er at arbejde med data på en mere optimal måde."

Hvad har, udover selve løsningen, skabt værdi for jer?

"En af de helt store fordele ved løsningen, er det samarbejde og fællesskab med andre skoler, som Accobat faciliterer. Selvom vi i andre sammenhænge har ERFA-grupper på tværs af erhversskolerne, så er det alligevel svært at få udvekslet erfaringer omkring, hvordan man arbejder på forskellige områder. Der er vi igennem det her samarbejde med Accobat kommet i kontakt med nogle rigtig gode folk, som har de samme behov og udfordringer som os, men som også griber disse udfordringer an på en anderledes måde, som vi kan lære meget af. Både rent teknisk og rent administrativt. Så det er virkelig værdifulgt for os.

En anden stor værdi jeg ser i løsningen, er muligheden for at give direkte feedback og ønsker omkring udviklingsområder af Datadrevet Uddannelse til Accobat. Dette foregår via en "Product Feedback"-side, hvor alle skoler kan komme med ønsker til nye rapporter, funktioner, udvidelser eller lignende, som de andre skoler i Datadrevet Uddannelses-fællesskabet, kan stemme på. På den måde er vi selv med til at skubbe løsningen i en retning, der kommer vores egen skole til gode. Så denne funktion ser jeg som meget nyttig og værdifuld ".

Hvordan har samarbejdet med Accobat været?

"Vi har haft et godt, langt samarbejde med Accobat gennem de seneste 6-7 år. Det er præget af troværdighed og faglighed. De aftaler der bliver indgået bliver overholdt, og der er altid god opbakning om teknisk supprt og hjælp til forespørgsler.

Omkring det faglige er det en af Accobats store fortrin, at I har rigtig rigtig stor indsigt i skoleområdet, og især erhvervsskoleområdet. Det mærker vi tydeligt. Også selv når der bliver ansat nye folk hos Accobat, så kommer de hurtigt kørt ind og får den nødvendige indsigt, der skal til, for at kunne diskutere problemstillinger på administration af skoler og omkring økonomiområdet."

Vil du læse mere om løsningen? Så følg linket her: Aalborg Handelsskole

Relaterede artikler

Datadrevet Uddannelse – et fagligt fællesskab mellem skoler

Tue, 15 Nov 2022 07:29:13 GMT

Tobias Moesgaard Leth er Solution Arcitect hos Accobat. Han har ansvar for løsningen, hvor han sikrer kvaliteten, de interne processer, samt viser retningen for, hvilken vej løsningen skal gå ud fra et arkitektonisk synspunkt. Hør, hvad han fortæller om løsningen her:

Datadrevet Uddannelse er en BI as a Service-løsning til skoleområdet, der rummer alt fra økonomi og HR til studieadministration og timeregistrering. Løsningen samler alle erhvervsskolers fagsystemer i én løsning, som kan bruges i fællesskab. Accobat erfarede nemlig hurtigt, gennem samarbejdet med de forskellige skoler, at den samme løsning blev efterspurgt, og derfor kunne man rulle løsningen ud til flere skoler.

Faglige sparringspartnere
Fordelene ved Datadrevet Uddannelse og en standardiseret løsning er mange. Først og fremmest er det nemt at komme i gang, og det er også mindre omkostningsfuldt at implementere. Løsningen understøtter 8 forskellige datakilder, såsom Lectio, Studie+ og Optagelse.dk, men også skolernes interne datakilder eller Cloud-services, som bygges udenpå den standardiserede skal. I løsningen følger rapportskabeloner med – skolerne skal blot åbne Power BI og se, hvordan deres skoledata ser ud. På trods af, at det er en s tandard løsning, er der masser af muligheder for den enkelte skole, at tilpasse og udvide løsningen i den retning de ønsker, og med den hast de ønsker.

" En væsentlig fordel ved Datadrevet Uddannelse er, at løsningen er drevet af et stort fællesskab skolerne imellem, hvor de kan lave den samme rapportering og dele den med hinanden "

Skolerne har dermed hinanden som sparringspartnere, og det er kun deres egen fantasi, der sætter grænser ift. hvordan man bruger data. Datadrevet Uddannelse er et produkt af en samlet holdindsats på tværs af interne og eksterne sparringspartnere. Teamet består af konsulenter, der er eksperter og har løbende dialog med skoler om hvilke rapporteringer, der vigtige. Derudover består teamet af dygtige Power BI-eksperter, der ved, hvordan man visuelt præsenterer sin data. Til slut består teamet også af eksterne samarbejdspartnere inden for skoleverden, som sammen er med til at få DDU-løsningen til at gå op i en højere enhed.

Løbende tilpasning af produktet
Selvom Datadrevet Uddannelse er et standardiseret produkt, sker der en løbende tilpasning af produktet i kraft af den udviklede product feedbac k . På vores Product Feedback Site, kan man følge med og blive ajourført på produktets roadmap samt indsende og se andres produktønsker. I samarbejdet med skolerne er det blevet tydeligt, at mange gør tingene forskelligt, og product feedback’en gør det muligt at lave kundetilpasninger. De løbende systemopdateringer påvirker heller ikke skolernes data eller de rapporteringer, der løbende kommer ind.

Relaterede artikler

Accobat går foran som grøn datavirksomhed

Mon, 24 Oct 2022 12:24:25 GMT

Bæredygtighed hele vejen rundt

IT og bæredygtighed lyder måske ikke som noget man udmiddelbart skulle tro går hånd i hånd. Men i Accobat vil vi gerne gå foran og vise vejen som grøn datavirksomhed. Vi hjælper nemlig både vores kunder og internt med at reducere klimaaftryk.

Med vores dataplatforme i Azure er det ikke kun pengepungen hos vores kunder vi har et mindre aftryk i – det er også klimaet. Microsoft ser klimaforandringer som en af tidens største udfordringer, og derfor er de dedikerede til at sætte bæredygtige teknologier på dagsordnen, som reducerer klimaftryk og har mindst miljømæssige påvirkning.

Med Azure dataplatform er det derfor muligt at:

Reducere dit CO2-aftryk med op til 98 % ift. on-premise løsninger
Lave intelligente planer for nedlukning eller nedskalering af service, så de ikke kører på tidspunkter, hvor de ikke bliver brugt eller brugt mindre
Undgå ”over engineered” arkitektur med Azure-komponenter, som både er omkostningsfulde, svære at vedligeholde, men også benytter meget energi.

Internt smager vi også vores egen medicin. Hvordan tænker du måske?

Med udgangen af 2022 kører alt vores interne IT nemlig i Azure.

En del af Microsoft Partner Pledge

Som en del af vores fokus på bæredygtig omstilling, har vi derudover underskrevet Microsofts Partner Pledge, som fokuserer på fem mål, der skal være med til at promovere grønne og inklusive digitale omstillinger. Som en del af Microsoft Pledge overholder vi derfor vores del af ansvaret for at passe på miljøet og reducere klimaaftryk.

Vi støtter op om initiativet ved bl.a. at deltage i konferencer og projekter, der skal være med til at drive nye og innovative løsninger.

Vi er glade for at kunne være med til at gøre en forskel og håber, at flere organisationer vil følge trop.

Relaterede blogs

Er Self-Service Business Intelligence ”fake news”?

Fri, 30 Sep 2022 10:19:05 GMT

Self-Service Business Intelligence (BI) - et begreb, der bliver talt om i mange datadrevne virksomheder. Self-Service BI giver forretningsbrugerne mulighed for selv at kombinere data fra forskellige kilder og (eksterne) databaser, og lave deres egne dashbords og rapporter.

Men hvem sikrer sig, at datakvaliteten består, og den viden og indsigt som bliver frembragt ikke er ”Fake News”? Behovet for hastighed i beslutningsprocessen har gjort, at vi underminerer behovet for styring, og selvudnævnte ”data scientists” kan skabe skræk og rædsel i enhver organisation med hang til fakta. Uden en strategi og ønske om solid Data Governance, risikerer man, at information bliver til støj, tillid til data bliver betvivlet, og Self-Service BI bliver til ”Fake News”.

Data løber løbsk

En CIO hos en af Accobats større kunder (en kunde, som vi har haft et langt og godt samarbejde med, og som igennem mange år har opbygget et centraliseret datawarehouse, så de på flere områder i organisationen kan tage temperaturen på forretningen og hurtigt reagere), har fortalt, at i jagten på, i endnu større omfang, at blive en datadrevet organisation, er den klassiske datawarehouse-tankegang blevet erstattet med et "dataselvbetjeningshelvede" og BI-siloer spreder sig nu internt. Det skaber mere frygt end fryd.

Grundlæggende kan man argumentere for, at dette ”selvbetjeningshelvede” er de nye regneark. Hvor vi for 15 år siden sad med hver vores regneark printet ud og diskuterede, hvem der havde sandheden, er disse nu blevet erstattet af vandfaldsdiagrammer og farverige lagkagediagrammer. Disse bliver nu delt og spredt rundt i organisationen hurtigere end fiberforbindelsen kan følge med. For jo nemmere det er at danne og dele et dashboard eller rapport på baggrund af et tilfældigt datasæt fra virksomhedens interne, såvel som eksterne datakilder, jo enklere og nemmere bliver det også at distribuere og dele fejltagelser.

Self-service BI giver helt sikkert også fordele i forhold til hurtig vidensdeling. Men det handler stadig om at indsamle, kvalitetssikre, berige og bearbejde data inden for en godkendt og understøttet ramme og arkitektur. Hos Accobat kalder vi det bedre brug af data.

Relaterede artikler

6 råd til dit dashboard

Fri, 09 Sep 2022 12:21:52 GMT

Dashboards er ikke blot et flot billede. De er nemlig interaktive , og viser rapporter baseret på dine datasæt, som løbende bliver opdateret. Med dashboards kan du servere dine data på en let overskuelig måde samt vise fremgangen i din virksomhed med data i korte træk.

Det er en kunst i sig selv at lave et dashboard, der afspejler organisationens generelle udtryk og samtidig viser brugbart indhold, der kan blive brugt af slutbrugerne.

Vi har samlet seks gode råd til dig, når du skal lave dit dashboard. Læs dem nedenfor.

1. Afspejl din organisations generelle udtryk

Giv dit dashboard et design, der afspejler organisationens generelle udtryk. Giv slutbruger lyst til at gå på opdagelse i rapporteringen, hvis det er et design, de kender til fra organisationens andre kanaler. Tænk over farvetemaet, skrifttype og logo.

2. Lav brugbart indhold

Det er vigtigt, at de dashboard, der er udviklet, bliver brugt af slutbrugerne (også over tid). Brugbart indhold kan laves ved at:

Præsentere data, der kan tages beslutninger ud fra
Analysere slutbruger, tag dem evt. med i udarbejdelsesprocessen
Find de rigtige KPI’er/nøgletal
Følg op på om de udviklede Dashboards bliver brugt
Processen i udviklingsfasen

Udvikl ---> Publicer ---> Feedback ---> Tilpas

3. Giv adgang og en god oplevelse

Det skal være nemt at tilgå de dashboards, organisationen præsenterer. Navigation i dashboards er essentielt – specielt med knapper og filtre. Et dashboard skal tale for sig selv – hvis ikke en slutbruger kan aflæse et dashboard uden hjælp fra designeren, så er det ikke lavet godt nok. Det skal være muligt at bore sig helt ned på transaktionsniveau.

4. Hold dig opdateret med Data Refresh

Data Refresh-funktionen har en stor indvirkning. Den giver nemlig slutbrugeren et hurtigt indblik i, hvornår dataen er opdateret.

5. Del, subscribe eller eksportér et dashboard

Gør det muligt at få sendt en rapport til egen mail f.eks. hver mandag morgen. Del en rapport eller specifikke kritiske nøgletal, der skal tages action på. Eksportér et dashboard/data til f.eks. Excel, så slutbrugeren kan lave egne beregninger.

6. Vis på forskellige devices

Folk i dag er ofte på farten, hvorfor det også skal være muligt at se dashboards på telefon eller tablet. KPI’er, figurer og grafer skal tilpasses manuelt til device-visninger, inden rapporten publiceres.

Har du nogle spørgsmål eller brug for rådgivning til dit BI-projekt, så kontakt os her .

Relaterede blogs

Hvorfor vælger vores kunder accoPLANNING?

pra@accobat.com (Mikael Iuel-brockdorff) — Fri, 25 Mar 2022 09:38:16 GMT

Baggrund og løsning

Hos Accobat beskæftiger vi os med forskellige BI-løsninger til at understøtte processen omkring budget & planlægning – populært betegnet som FP&A -løsninger. Gennem mere end 18 års arbejde og erfaring på området, har vi således oparbejdet et indgående kendskab til en række forskellige FP&A- løsninger og muligheder, og derigennem en holdning til, hvilken løsning passer til hvilke til behov.

Det er vores erfaring, at valget i mange situationer er svært, hvis man har et afgrænset behov, men samtidig er vokset ud af en egen udviklet løsning (i 99% af tilfældene er det excel baseret ��). Udfordringen i denne situation er, at FP&A-løsninger rummer mange muligheder og er ofte forbundet med en større investering med hensyn til pris og tid.

For at imødekomme dette behov mellem den egen udviklede løsning, og en fuldblods FP&A-løsning, har vi hos Accobat udviklet en Power BI visual der, på en gang er fuldt integreret med Power BI, og samtidig muliggøre at lave dataindtastning direkte i Power BI. Noget som hidtil ikke har kunne lade sig gøre. Vores løsning hedder accoPLANNING og kan frit hentes i Power BI app source som øvrige apps.

Hvorfor accoPLANNING?

Grundene til at vælge accoPLANNING som budget- og planlægningsværktøj kan være flere, men de hyppigste er:

God business case med høj ROI
Opsætningen af en accoPLANNING løsning er i mange situationer en overkommelig opgave med en meget begrænset investering. Det giver en hurtig implementering og derved en god business case med høj ROI.
Mange anvendelses muligheder
Situationerne hvor man kan anvende accoPLANNING er utallige. De typiske er planlægning af budget og forecast på finanskonti, kunder, produkter, løn, ressourcer, men på ingen måde afgrænset til disse. Ofte starter man med nogle udvalgte områder og over tid udbygge anvendelse, i takt med man ser muligheder og bliver bekendt med brugen.
God performance
En vellavet Power BI model har god performance for brugeren og da accoPLANNING modellen er baseret på samme Power BI model oplever man samme gode performance i denne. Logikkerne i accoPLANNING afvikles lynhurtigt og brugerne ville ikke opleve ventetid eksempelvis i forbindelse med data indtastning.
Kendt og robust teknologi
Anvender man allerede Power BI kan accoPLANNING indarbejdes som en naturlig funktionalitet og for brugerne stadig fremstå som det kendt. Samtidig vil man på drift og administrations siden kunne bygge videre på den eksisterende model og yderligere få glæde af de Power BI kompetencer man har oparbejdet.
Dækker kerne funktionerne og mere
accoPLANNING har i lighed med traditionelle EPM løsninger en række hjælpefunktioner for brugerne ved data indtastning. Der er både muligheder for at lave detailindtastning på laveste niveau, men også mulighed for at indtaste på sum niveau (eks. total for et år), indsætte samme data som et tidligere år eller budget, anvende pris*mængde planlægning og justere en gruppe værdier med en %. Samtidig kan man lås for indtastning, der er sikkerhed for at brugere ikke ”ødelægger” en model ved at indsætte rækker, kolonner eller ændre på beregnings logikker og man kan angive kommentar til de indtastede værdier.
Skalerbart
I lighed med Power BI er accoPLANNING skalerbart og kan udvides med flere brugere, samt følge med når behovene for planlægning ændrer sig og måske udvides til nye områder.

Hvordan ser det ud?

accoPLANNING er en visual der anvendes i Power BI sammen med øvrige Power BI elementer, og den enkelte rapport kan derfor se ud som alt andet i Power BI og med alle de muligheder der er her. Selve accoPLANNING visual er en data tabel med rækker og kolonner man selv definerer, eksempelvis med finanskonti, produkter eller kunder i rækkerne og tid med måned og år i kolonnerne.

Nedenfor er der illustreret forskellige Power BI rapporter, med accoPLANNING elementer indsat.

Rapport med forskellig Power BI elementer og en accoPLANNING visual i nederste halvdel. I dette eksempel er accoPLANNING delen omkring indtastning af budget på finanskonti for en organisatorisk enhed.

Nedenfor er der lavet en indtastning på hele året og her bliver man ”spurgt” hvordan den indtastede værdi skal deles over de 12 måneder. Fordelingsmulighederne er flere og omhandler blandt andet fordel i 1/12 dele (Even) og samme fordeling som realiserede værdi året før (Relative, Actual -1).

Der kan for alle indtastninger opsættes mulighed for at lave kommentar til indtastningerne. Kommentar vises med en lille trekant på det aktuelle sted og ved ”mouseover” vises kommentaren.

Hvordan kommer man i gang?

Har man i forvejen Power BI er accoPLANNING en app der hentes på Microsoft app source, og kan anvendes i sammenhæng med den eksisterende Power BI model. Anvender man ikke allerede Power BI men gerne vil tage accoPLANNING i brug, kræver det at man først får adgang til Power BI og derefter henter accoPLANNING. Men det kræver ikke en større opsætning af Power BI for at komme i luften.

I begge situationer er man velkommen til at kontakte Accobat med konkrete spørgsmål eller generel vejledning.

Relaterede blogs

FAQ: Hvordan vælger I den rigtige planning-løsning til jeres finansielle processer?

Fri, 25 Feb 2022 08:12:59 GMT

Har I besluttet jer for at investere i et Planning eller konsolideringsværktøj? Godt, men hvilket tool skal I vælge? Det er der selvfølgelig et længere og et kortere svar på, som hverken er rigtigt eller forkert. Det handler selvfølgelig om, at løsningen skal passe til jeres forretningskrav. Ud fra vores erfaring med FP&A-området har vi samlet nogle af de vigtigste spørgsmål, man skal undersøge, samt svarene herpå.

1. Hvilke Planning-løsninger skal man kigge efter på markedet?

Den nøgne sandhed er, at der findes mange forskellige løsninger derude, i forskellige prisklasser. Alle løsningerne har forskellige fokuspunkter og dermed også forskellige svagheder og styrker. Planning-løsninger som vi gerne vil fremhæve her er produkter som f.eks. Jedox, Prophix, SAP-værktøjerne, IBM Plan Analytics, Anaplan, Oracle og accoPLANNING. Større enterprise-niveau virksomheder, som har brug for mere omfattende løsninger med mere kompleksitet kan med fordel vælge løsninger, som f.eks. Jedox , SAP, Oracle, og Anaplan. SMV’er kan med fordel vælge værktøjer, som f.eks. Prophix eller accoPLANNING . Disse løsninger er mindre omkostningstunge og hurtigere at sætte op. Til gengæld er der ikke på samme mulighed lagt op til brugerdefinering.

2. Hvilke nøgleelementer bør der være i ens overvejelser?

For effektivt at kunne vurdere hvilket værktøj, der er det rette for jer, er der 3 vigtige områder, som du skal kigge på:

Performance Management Processer . Her kan du passende også spørge: Hvor detaljeret skal vores Planning og konsolideringsdata være? Det er vigtigt, at man på et tidligt tidspunkt finder ud af, om man skal bruge et overordnet koncernniveau overblik eller en løsning, som kan rapportere helt ned på transaktionsniveau.

Data . ”Findes der en løsning, som er bedre til at håndtere dårlige og ukomplete data?”. Her må vi desværre fortælle, at ingen løsning kan fikse det problem. Er data ufuldstændige, vil de rapporter, som kommer ud i den anden ende, altid være usande.

Omkostninger . ”Er der nogle løsninger, som giver en bedre ROI?”. Større løsninger er næsten altid mere langsigtede i deres besparelser, men så igen – det afhænger af jeres situation. Løsninger, som er baseret på et BIaaS-setup, er oftest meget hurtigt værdiskabende, fordi man meget hurtigt kan se sine data, og derefter komme i gang med at lave rapportering.

Vi kan sagtens sætte os ind i, at det kan være svært at vælge den rigtige løsning. Der er mange muligheder, og kompleksiteten er høj. Undrer du dig over, hvilken løsning, der er den rette for jer, står vi altid klar til god rådgivning og en åben dialog. Du kan kontakte os her .

Relaterede blogs

Når (bedre) brug af data kan afspejles på bundlinjen

Thu, 17 Feb 2022 11:12:26 GMT

Jysk Fynske Medier styrker bundlinjen med bedre brug af data

Konklusionen hos Jysk Fynske Medier er soleklar:

Bedre brug af data kan afspejles direkte på bundlinjen, og derfor er BI og Analytics nu en fast del af det daglige arbejde hos medierådgiverne i B2B-afdelingen.

Jysk Fynske Medier blev skabt den 1. januar 2015 som en fusion mellem Jyske Medier, Fynske Medier og Syddanske Medier, og er i dag Danmarks næststørste mediekoncern med 15 dagblade, 63 ugeaviser, 5 radiostationer og en lang række nyhedssites og andre digitale brands. Det betyder, at de dækker et område med ca. 2,1 mio. indbyggere og har mere end 600.000 ugentlige læsere på deres dagblade og mere end 925.000 ugentlige læsere på deres ugeaviser. Deres radiostationer høres af knap 950.000 lyttere på en uge, og deres digitale medier har mere end 2,6 million månedlige brugere.

Der er således en stor mulighed for de lokale og regionale virksomheder i at nå deres kunder gennem en af de mange platforme og kommunikationskanaler Jysk Fynske Medier tilbyder. Det stiller naturligvis store krav til medierådgiveren.

Jysk Fynske Medier kan således ved hjælp af data tydeligt se, at de mest succesfulde medierådgivere i deres B2B-afdeling, er de medierådgivere, der bruger data aktivt i deres rådgivning. Her måles der blandt andet på;

Fra tilbud til salg – Hvor mange tilbud ender med salg?
Kundetilfredshed
Gennemsnitsordrer

I ovenstående KPIér er der en endog meget klar tendens, der viser, at de medierådgivere, der gør brug af data i deres rådgivning af kunder og annoncører, ”performer” langt bedre end de, der ikke anvender data. Netop derfor søger Jysk Fynske Medier også at fremherske en datadrevet kultur, hvor det, at anvende data til at træffe beslutninger, eller i dette tilfælde, at give kunden den bedst mulige rådgivning, er en naturlig del af arbejdsgangen.

Faktisk er de så ambitiøse omkring anvendelsen og udbredelsen blandt deres flere hundrede medierådgivere, at de har skrevet et ”Business Intelligence Manifest” , hvis klare formål er at give en klart defineret tilgang til, hvorfor og hvad det vil sige at arbejde med BI hos Jysk Fynske Medier.

Således siger Chef for Business Intelligence Morten Bek Madsen om projektet;

"Der er ingen tvivl om, at hvis vi vil klare os i konkurrencen om annoncørens marketingbudget imod blandt andre internationale konkurrenter såsom Google og Facebook, så bliver vi nødt til, i endnu højere grad end før, at anvende data i vores rådgivning ud mod vores kunder. Og vi kan se, at det hjælper… Vi leverer simpelthen et bedre produkt”.

Accobats rolle i projektet er at hjælpe til at skabe yderligere værdi, ved at bistå Jysk Fynske Mediers eget team med at synliggøre den viden, der ligger gemt i de mange datapunkter, de samler op. Samtidig sikre at de altid har en fremtidssikret platform, der modsvarer de krav, en moderne organisation stiller til performance, skalerbarhed og sikkerhed.

Chef for Business Intelligence, Morten Bek Madsen afslutter;

”Accobat har været en trofast samarbejdspartner i mere end 10 år, og de har en dyb viden om samspillet mellem teknologi og forretning, hvilket er med til at flytte og udfordre os. Uanset opgave stiller de det rigtige team af specialister til rådighed, hvilket skaber en tryghed i samarbejdet.”

Partner hos Accobat Anders Vogelsang Gallop glæder sig over samarbejdet;

”Vi er meget stolte og glade for vores lange samarbejde med Jysk Fynske Medier. Alt har ikke været rosenrødt hele vejen igennem – det er det i de færreste ”ægteskaber”. Men både Jysk Fynske Medier og vi har holdt ved – også når det enkelte gange har set svært ud. Det skyldes ikke mindst en troværdig og dygtig ledelse af BI teamet hos Jysk Fynske Medier. De er dygtige og fremsynede – og så stoler vi på hinanden og kan sige tingene, som de er - Det har jeg stor respekt for."

Kunne du tænke dig en uforpligtende dialog med en af vores Forretningsrådgivere omkring BI & Analytics? Så tag kontakt til os her .

Relaterede blogs

Hvorfor skal NAV- eller Business Central-brugere vælge et BI-abonnement?

Tue, 25 Jan 2022 10:40:22 GMT

En nem og hurtig måde at få data fra Business Central eller NAV

Microsofts Dynamics 365 Business Central er blevet det nye kerneværktøj for økonomiafdelingen i en kæmpe skare af de virksomheder, som før var flittige brugere af det kendte NAV, eller Navision.

Det nye Business Central er, i modsætning til den gamle traver, Navision, baseret på cloud-teknologi, og det vækker spændende udsigter for nogle, mens mange andre kan være efterladt med tanken: ”Hvordan tilgår jeg overhovedet mine data nu?”.

Det er der heldigvis mange måder, man kan gøre på - eller hvad?

Men hvad er den bedste måde at integrere til BC på? Vi peger på BI for Business Central.

Hvem har gavn af BI for Business Central?
BI for Business Central, er en abonnementsbaseret data warehouse-løsning, som samler data fra samtlige kildesystemer fra forretningen under ét. Det muliggør en ekstremt effektiv rapportering, som giver et sandfærdigt indblik i forretningens virke. Ønsker man at tilgå sine data fra NAV eller Business Central, er dette den bedste løsning for de fleste, men hvordan ved man, om dette er den bedste tilgang for én?

Her har du fem indikationer på, at BI for Business Central kunne være det rette for jer:

I er en SMV-virksomhed med begrænsede ressourcer til IT.
I har ambitioner om at blive datadrevne på tværs af alle jeres kilder. I ønsker et rapporteringsdesign, hvor I kan rapportere på jeres data igennem én løsning.
I har jeres forretningsinformation opbevaret i siloer. Det siger sig selv, at det kan være svært at skabe overblik igennem ens rapportering, hvis man skal igennem en omstændig proces for overhovedet at få sine data.
I bruger for meget tid på dataforberedelse. Når I bruger BI for Business Central, skal I ikke tænke på udtræk eller dataorganisering – det betyder, at I sparer penge og tid.
I har allerede en BI-løsning, men I leder efter noget, der er mere skalérbart og omfattende. BI for Business Central er en agil løsning, som kan indeholde alt, hvad I skal bruge til jeres analyse og rapportering. Det betyder, at I sparer tid og penge.

Stof til eftertanke...
Har du lyst til at blive endnu klogere på BI for Business Central og de fordele, det har for din integration til Business Central, kan du læse mere her .

Relaterede blogs

Vælg den rigtige EPM-løsning

Wed, 08 Dec 2021 13:35:06 GMT

Vælg den rigtige EPM-løsning

…… Ja tak, men hvordan gør man det?

Som på mange andre områder er det måske ikke helt så nemt, for der er sjældent én rigtig løsning eller én rigtig måde at bruge løsningen på.

Det er i hvert fald vores erfaring, at et vellykket valg af EPM-værktøj kræver et godt indblik i forskellige løsninger og i høj grad også en god opbygning og anvendelse af løsningen for, at det bliver en succes og giver den gevinst, det bør.

Mange gode spørgsmål skal besvares i forløbet med at vælge den rigtige løsning:

Hvordan får vi værdi for pengene?
Hvad er vores behov i dag?
Er det den rigtige teknologi?
Løsningen må ikke være for kompleks?
Hvad kræver løsningen af kompetencer?
Kan løsningen håndtere vores processer?
Hvad gør andre, der ligner os?
Kan løsningen vokse med os?
Hvad er succeskriterierne for løsningen?

Vælg den rigtige løsning

Der er ikke én løsning, som passer til alle virksomheder i alle situationer. Derimod vil forskellige virksomheder, afhængigt af deres situationer, have glæde af forskellige løsninger.

Forskellige løsninger har forskellige styrker (og begrænsninger). Nogle af de centrale områder at tage stilling til ved valg af løsning er:

Teknologi
Der kan være en strategi for området eller andre IT-opsætninger i virksomheden, der gør en bestemt løsning særligt egnet/uegnet. Yderligere, kan andre IT-systemer i virksomheden gøre at bestemte EPM-løsninger passer bedre ind end andre. I de seneste par år er udviklingen mod cloud-løsninger gået hurtigt, og i dag vælger de fleste en cloud-løsning.

Pris
Som udgangspunkt kan man regne med, at jo mere man vil kunne, jo dyrere er en løsning og implementeringen heraf. Når det er sagt, kan der være situationer, hvor en virksomheds specifikke ønsker bliver matchet lige så godt af en billigere som en dyrere løsning. Ved prissammenligning mellem værktøjer bør pris ses bredt som ”total cost of ownership” (TCO) og omfatte både licens, implementeringsbistand, support og træk på interne ressourcer.

Nøglefunktionaliteter
Alle løsninger har en række styrker og begrænsninger m.h.t. funktionaliteten. Her er det vigtigt, at man i sin evalueringsfase gør sig klart, hvilke funktioner, der er vigtigst og hvilke, der er mindre vigtige. Et typisk ”trade-off” handler om, hvor skræddersyet man vil lave et område i forhold til, hvor vanskeligt området er at sætte op og efterfølgende at administrere. Et praktisk eksempel kunne være, at hvis man har høje krav til rapportdesign og funktionaliteter, bliver rapporterne også mere tidskrævende at sætte op, samt løbende at lave rettelser til.

Virksomhed og brugerne
En virksomhed og de brugere, der skal anvende løsningen, kan have særlige styrker eller behov, der har betydning for valget. Et væsentligt område her er kompetencerne hos dem, der skal administrere løsningen, og hvad løsningen kræver af dem for at køre og evt. videreudvikle løsningen.

Tip:

Start evalueringsprocessen bagfra ved at vurdere, hvilken situation man gerne vil være i, når løsningen er implementeret og velkørende - Hvad er succeskriterierne? Succeskriterierne kunne være hyppige estimater, der er nemme at køre igennem, hvilket måske vil kræve en simpel og strømlinet løsning. Det kunne også være en meget kompleks og omfattende planlægning, hvilket vil stille højere krav til regnekraft og performance i løsningen.

Brug løsningen rigtigt

Mange EPM-løsninger kan dække en række behov og ofte på flere forskellige måder. Det er en styrke ved løsningerne, men stiller samtidig krav til, hvordan man vælger at bruge løsningen. Gode løsninger kan med forkert anvendelse ende med at blive meget komplekse eller besværlige at administrere og videreudvikle på, hvilket kan betyde, at man ikke opnår den forventede gevinst.

Erfaring om anvendelse af løsning gør en forskel
En vellykket anvendelse af en EPM-løsning kræver, at man tænker adskillige trin frem, og det kan være svært, hvis man ikke har prøvet det før. Derfor bør man finde sig en implementeringspartner, der kan hjælpe og stille de rigtige spørgsmål for, at løsningen bliver designet og anvendt med størst mulig gevinst.

En erfaren implementeringspartner vil kunne fortælle, hvordan andre har fået værdi af en løsning og give konkrete eksempler på anvendelsen, samt vise eksempler herpå. Konkrete eksempler er ofte nødvendige, da det er vanskeligt at forestille sig noget, man ikke har prøvet før, samt at tænke flere trin frem.

Byg med "LEGO-klodser"
EPM-løsninger består ofte af moduler, som er forskellige enten m.h.t. logikker, forretningsområder eller metoder. Tilsammen udgør alle modulerne en komplet planlægningsløsning. Dette hjælper med at holde kompleksiteten nede for det enkelte område og gør, at modulerne nemmere kan bruges af forskellige virksomheder, der måske kun ligner hinanden på enkelte områder. Her vil en erfaren implementeringspartner kunne demonstrere moduler fra andre løsninger, inden en metode vælges, og den efterfølgende opsætning vil være hurtigere og mere effektiv.

Løsning skal matche behovet
Mulighederne i EPM-løsninger er mange, og et enkelt område kan ofte løses på flere måder. For at opnå en effektiv løsning samlet set, som løser behovene effektivt og er smidigt at administrere, kræves det, at behovene er klarlagt og områderne i løsningen opsættes på en hensigtsmæssig måde. Det kan eksempelvis give god værdi, at metoderne på tværs af løsningen minder om hinanden og derved er nemmere at administrere og oplære nye medarbejdere i.

Overdragelse
Selv den bedste løsning kan mislykkes i implementeringen, hvis overdragelsen fra implementeringspartneren ikke er vellykket. Vores erfaring er, at en vellykket overdragelse handler om klarhed m.h.t. roller og ansvar (f.eks. skal administratoren blot kunne det basale eller også det mere avancerede) og en tidlig involvering af administratoren i udviklingsfasen, da dette giver en god forståelse for løsningen og de valg/fravalg, der er taget i den.

Tænk langsigtet
Fremtiden er svær at tænke ind i alle de valg, man gør på den korte bane, men på flere områder bør man forberede sig på, at ting ændrer sig, hvilket også gælder brugen af EPM-løsningen. Hvad det vil sige er forskelligt, men omfatter blandt andet, at man ikke designer en løsning, der kun kan anvendes, hvis en lang række forudsætninger er opfyldt, eller et flow i en løsning er så omfattende og fastlåst, at man skal igennem en lang række handlinger ved blot den mindste rettelse.

Tip:

Planlægning og opfølgning handler om fokus og opmærksomhed, hvilket bør afspejles i EPM-løsningen. Det betyder, at det, der driver virksomheden mod dens mål, også bør være det, der fylder i EPM-løsningen. Områder, der ikke er væsentlige for virksomheden, bør holdes så simple og små som muligt for, at fokus og opmærksomheden rettes mod de områder, der er vigtige for virksomhedens udvikling. Eksempelvis skal den salgsdrevne virksomhed bruge ressourcerne på salgsplanlægning og gøre øvrige områder så simple og hurtige som muligt.

Bliv klogere på formålet med EPM i vores gratis eBook: 3 gode grunde til at du har brug for Enterprise Performance Management-software .

Du kan også læse meget mere om mulighederne med EPM her .

Relaterede blogs

Planning og Forecasting i Power BI? Ja, det kan man!

pra@accobat.com (Mikael Iuel-brockdorff) — Fri, 28 May 2021 11:17:18 GMT

Når det kommer til Planning, budgettering og Forecasting, bruger mange organisationer det gode gamle Excel, eller måske et andet specialiseret Planning værktøj. Det kan være værktøjer som Hyperion, SAP BPC, Workday Adaptive, eller nogen af de andre, som har eksisteret i flere årtier.

I mellemtiden er Microsofts Power BI, og dets enorme økosystem af add-ons, blevet et vigtigt (og måske det eneste) alternativ til god Planning og Forecasting, især hvis din organisation er, eller ønsker at være, et vaskeægte Power BI-hus.

Hvis du overvejer at bruge Power BI, eller hvis du allerede har det, så er det selvfølgelig en god idé at sikre sig, at du får mest muligt ud af din investering. Nogen gange kan man nemlig godt få lidt tunnelsyn, når man sidder med Power BI. Det er let at komme til at betragte løsningen, som én der er forbeholdt specifikke brugssager eller særlige forretningsenheder, eller at Power BI "bare er et rapporteringsværktøj."

Ja, Power BI er et fantastisk visualiseringsværktøj til dine data, og med Accobats nye Power BI add-on ' accoPLANNING ' kan du som bruger også bruge det til skabelse og administrering af dine Planning-, budgetterings- og Forecastingsprocesser. Med andre ord: alt det du faktisk laver i specialudviklede Planning værktøjer og/eller Excel. Derfor ser vi også mere og mere, at accoPLANNING bliver brugt i arbejdsgange indenfor økonomi, FP&A og andre steder på tværs af organisationen.

Brugen af Write-Back i accoPLANNING

accoPLANNING giver slutbrugeren mulighed for at indtaste, redigere og opdatere tal, tekst og datamodeller direkte i Power BI, hvorefter du straks kan se virkningen af ændringerne. Det betyder, at brugeren har mulighed for f.eks. at tilføje noter eller at justere drivere til en bestemt metric direkte i visualiseringen.

For eksempel kan du, når du analyserer en P&L-rapport, foretage hurtige scenariebaserede ændringer af dataene ved at indtaste direkte i visualiseringen. Rapporten vil derefter sende dine input tilbage til skyen eller den lokale Power BI-server, så de nye data afspejles i Power BI-rapporten alt imens der opretholdes én enkelt version af ’sandheden’.

Med accoPLANNING Write-Back, kan brugere:

Interagere øjeblikkeligt med forskellige drivere og variable direkte i interfacet ( f.eks. udgifter, priser, salg).
Budgettere og Forecaste hurtigt på alle niveauer, og se resultaterne afspejlet på tværs af afdelingen eller hele organisationen.
Kommunikere let med beslutningstagere om deres beslutningers økonomiske og operationelle indvirkninger i realtid.

Effektive Planning Workflows og Approvals med Power Automate

Når du først er kommet godt i gang med Power BI's analyse- og Planning funktioner, er der andre applikationer i Power Platform-porteføljen, som er værd at prøve kræfter af med. Power Automate gør det muligt for dig at oprette enhver form for forretningsproces eller kontrol inden i Power BI-miljøet.

Hvis du ikke er sikker på hvad Power Automate er, så kan vi fortælle, at det er et kodefattigt automatiseringsværktøj, som bruger betinget logik via en dynamisk brugergrænseflade. Det lyder fancy, men det er faktisk virkelig intuitivt.

Power Automate giver dig mulighed for at oprette automatiserede forretningsprocesser og intelligente arbejdsgange på tværs af dine Microsoft værktøjer, og derfor også i dit nye Power BI-baserede Planning system. Interaktioner, såsom arbejdsgange og godkendelser, kan her kortlægges både kvalitativt og kvantitativt på en automatiseret måde.

Lad os sige, at du f.eks. forbinder Power Automate med dit CRM system. Værktøjet ser automatisk, hver gang en aftale lukkes og opretter derefter en konto til den pågældende kunde i dit regnskabs- eller ERP-system. Når Power Automate ser, at projektets fakturérbare timer er brugt op, så udsteder den automatisk en faktura klar til godkendelse.

Det er også muligt at indsætte godkendelser for dokumenter og processer ind i arbejdsgangene. F.eks. kan beslutningstagere godkende anmodninger til forecasts, arbejdsordre eller salgskvoter via e-mail eller indefra Power BI.

Kombinerer man brugen af værktøjer som f.eks. accoPLANNING og Power Automate udvider og integrerer man på samme tid ens forretningsprocesser ind i jeres data-økosystem. Det giver jer en end-to-end-forretningsløsning, som letter alle jeres organisatoriske arbejdsgange betydeligt, samt en forenet og automatiseret pakkeløsning til FP&A.

Bliv endnu klogere på accoPLANNING her.

Du kan også læse meget mere om mulighederne med Power BI her .

Relaterede blogs

Stil de rigtige spørgsmål til dit BI-projekt

Thu, 06 May 2021 12:48:29 GMT

Min navn er Jørgen – Spørge Jørgen. Og jeg er BI Konsulent ved Accobat

Business Intelligence er et strategisk redskab. Men hvad er formålet med Business Intelligence? Data er ikke værdifuldt i sig selv. Problemet er selvfølgelig, at det kan være utrolig svært at få indblik i, hvad ens data egentlig fortæller og herefter at dele den viden med andre i organisationen.

Business Intelligence handler ikke kun om at udtrække viden fra sine data, men også om at gøre viden tilgængelig for mennesker, som bør tage beslutninger baseret på data fremfor mavefornemmelser. Business Intelligence er derfor essentielt for forbedring af performance, reducering af omkostninger og omstrukturering, som giver mening. Kort sagt handler BI om at styre organisationen i den rigtige retning. Alle datadrevne organisationer bruger således data til at understøtte centrale aspekter af virksomheden. Lige fra Marketing til salg, produktion, Løn og HR bare for at nævne nogle.

De bedste BI-projekter starter dog med de rigtige spørgsmål. Men hvilke spørgsmål bør man stille inden et evt. projekt igangsættes? Enhver organisation ønsker svar på, om virksomheden opfylder de overordnede mål. Men også længere ude i organisationen ønskes der svar på mere operationelle mål så som:

Hvor mange timer har vi brugt på et givent projekt ifht. budget?
Hvor stor er vores salgspipeline i Q3?
Hvad er de mest hyppige årsager til nedbrud på vores produktionslinjer?

De helt afgørende spørgsmål enhver organisation, med hede drømme om at blive datadrevet og få svar på alverdens spørgsmål, bør stille sig indledningsvist er: Hvorfor? Hvad er formålet? og hvad vil vi bruge det til?

I Accobat har vi en proces, der hjælper kunden igennem en modnings- og afklaringsprocess og tester paratheden hos den enkelte organisation. Processen er illustreret i ovenstående model og vi vil i denne blog udelukkende beskæftige os med punkt 1 – "Formål". Formål har til hensigt at udfordre organisationen inden et BI-projekt igangsættes, således vi sammen kan identificere succeskriterier for projektet. Ofte er et BI-projekt ikke en billig fornøjelse. Her tænker jeg ikke kun på konsulenttimer fra eksterne specialister, men også på nødvendig teknologiunderstøttelse og intern tid. Derfor er det altafgørende at få talt succeskriterier igennem, således at udbyttet langt overgår investeringen.

Nogle af de overordnede spørgsmål der bør afklares og perspektiveres over inden en igangsættelse er;

Hvordan forestiller du dig at fremtiden ser ud, når vi er blevet data-drevet?
Hvornår ved vi at dette BI-projekt er en succes og giver værdi?
Hvordan måler vi værdien?
Hvordan forestiller I jer, at løsningen kommer til at indgå i jeres beslutningsprocesser?
Hvad er de forretningsmæssige succeskriterier for projektet?

Ofte er det svære spørgsmål at svare på, og kan give anledning til svære og til tider ”ubehagelige” diskussioner. De kan tilmed i sidste ende være med til at revidere strategien og folkene bag. Men arbejdes der seriøst og professionelt med det, er gevinsterne ofte store.

Så en opfordring herfra - Spørg løs!

Relaterede blogs

One truth – one vision

Thu, 25 Mar 2021 13:00:00 GMT

One truth - one vision

Vi har en dialog i gang med en potentiel ny kunde, som har bedt os om at udfordre status quo med henblik på at blive en (endnu mere) datadrevet organisation. En organisation hvor data i endnu højere grad spiller en væsentlig rolle i dagligdagens beslutninger – på alle niveauer. I en samtale med driftslederen blev vi mødt med følgende:

”Ved det ugentlige morgenmøde, hvor der altid laves opfølgning på den seneste uges drift, men samtidig

også planlægges drift for den kommende uge, faldt snakken på en KPI, som ledelsen netop havde indført.

Der skulle måles virksomhedens performance grad, og var et tal beregnet på baggrund af vores ERP system, sammenholdt med data fra HR.

Vi har tidligere diskuteret det, men det var første møde, hvor lige præcis denne KPI, skulle bruges,

og derfor var vi mange der var spændte på hvordan resultatet så ud. Da spændingen blev udløst,

og tallet var en anelse lavere end ledelsens forventning. Jeg var uenig i resultatet, da jeg mente at kunne

”bevise” at resultat var højere end det fremlagte. Hvilket, jeg selv havde regnet mig frem til, ved at

hente data ud fra vores ERP og deres HR system.

Resten af mødet blev brugt til at forholde os til, hvem der havde ret, og hvilket resultat der var det rigtige”

Historien og situationen ovenover er en, som vi oftere støder på. Det er blevet et buzzword at være datadrevne, men langt de fleste virksomheder har ikke kendskab til mange af de udfordringer, man kan støde på når snakken falder på det at være datadrevet. Der er mange emner og områder at tage fat på i den forbindelse, og vi berører andre emner i den kontekst i andre blogs. Men faktum er, at én af de største udfordringer ved at blive datadrevet er, at skabe én sandhed - én data-platform, på tværs af hele organisationen. Ved netop at gøre dette, sikres det at al data, der ofte hentes fra flere forskellige datakilder, bliver behandlet og forretningslogik beregnet på nøjagtig samme måde. Dette eliminerer, at folk selv skaber ”sandheden” eller logikken om man vil, ud fra en subjektiv tilgang og præmis.

En fælles sandhed skabes blandt andet gennem et Data Warehouse. Data Warehouse er i særdeleshed en tanke værd når:

Der er tale om flere forskellige datakilder. Interne såvel som eksterne
Der gøres brug af historiske data
Man ønsker en høj frekvens af data opdateringer
Man ønsker at ”mappe” forskellige datakilder
Der er behov berigelse af eksisterende data rensning af stamdata

Jamen hvad så med self-service BI?

Begrebet ”self-service BI" bliver i nogle, ofte mange, sammenhænge misforstået. Væk er en fælles struktur, ensartet forretningslogik og ingen eller mangel på Governance. Ofte illustreret gennem endeløse data sets i Power BI, der distribueres ukritisk i organisationen. Læg dertil GDPR problematikken! I vores dialoger støder vi ikke sjældent på netop denne problematik. Data sendes rundt i organisationen i Excel filer. Hvorfor? Det er nemt at vedligeholde, alle har Excel og alle kan redigere i det. Det fungerer! Men hvis det bliver ophøjet til sandheden og bliver anvendt til forretningskritiske beslutninger og som altovervejende styrringsredskab, kan der opstå udfordringer.

Self-service BI er naturligvis et vigtigt og potent begreb og virkemiddel til at blive en (endnu mere) datadrevet organisation. Men det skal foregå med de rette forudsætninger og under de rette forhold. Dette berører vi i et andet indlæg.

Fælles dataplatform

En central og fælles dataplatform, ofte i form af et Data Warehouse er grundessensen i opbyggelsen af en datadrevet struktur og kultur.

Et Data Warehouse er en optimal løsning med hensigt på at samle de vigtigste data, interne såvel som eksterne og on-premise såvel som cloudbaseret. Meningen er således, at forbrugerne af data kan tilgå de data som de har brug for og har fået adgang til. Ligeledes sikres det samtidig, at data findes i en begrebsmodel der giver mening for forbrugeren, og der endvidere dannes en forretningslogik der afspejler – ja netop… forretningen.

Bygges det rigtigt er et Data Warehouse lig med hurtigt adgang til viden, indsigt og beslutningskraft. Noget som de operationelle systemer (eksempelvis ERP systemet) ofte ikke kan imødekomme. Alle har sikkert erfaringer med at ERP systemet ”sløves” og ”udfordret”, når der skal hentes data ud. 

Idéen ved netop at akkumulere data på tværs, og opnå en fælles accept og forståelse af forretningslogikken, nedbrydes Self-service BI anarkiet, hvorfor det samtidig skal forståes og accepteres at skabelsen af et Data Warehouse ikke er en teknisk øvelse, men en øvelse der sker med afsæt i forretningen og dennes ønsker, krav og udfordringer.

Self-service BI på den fede måde

Der findes et væld af Business Intelligence-værktøjer, der kan afhjælpe visualiseringen af de rette KPI’er gennem interaktive analyser, rapporter og dashboards. Hver enkelt løsning har forskellige områder og funktionaliteter, de udmærker sig på. Man skal gå efter en løsning, der støtter op om forretningsmodellen. 

Med et Data warehouse og et brugervenligt ”self-service BI" værktøj eliminerer man risikoen for, at situationen på morgenmødet som driftslederen beskrev indledningsvist opstår.

Én fælles dataplatform og en ensartet forretningslogik gør således op med mavefornemmelser og glaskugle profetier.  

Relaterede blogs

Hvordan laver du finansiel planlægning når fremtiden er uvis?

Wed, 24 Feb 2021 07:46:37 GMT

Hvordan laver du finansiel planlægning når fremtiden er uvis?

Danske virksomheder er i øjeblikket ramt af en række omstændigheder, som få har erfaring med at navigere i. Krig i Europa, høj inflation (selvom den er aftagende) og galoperende renter for bare at nævne nogle. Men også en historisk høj beskæftigelse, der for mange virksomheder gør det svært at tiltrække og fastholde arbejdskraft med manglende vækst til følge. Sådanne simultane omstændigheder gør behovet for hurtigere at kunne reagere særdeles aktuelt.

Der kan således med fordel ske en hyppigere evaluering på situationen, og efterfølgende en tilretning af initiativer.

Samtidig har mange øget den løbende monitorering og kontinuerlig stillingtagen til, om nye muligheder eller risici viser sig at opstå. Det er på mange måder en krævende og vanskelig periode, som formentlig vil fortsætte en rum tid endnu.  

Planlægning for virksomheder har ligeledes været en vanskelig størrelse, for ”hvordan planlægger man til en nutid og fremtid, hvis man ikke har en historie og erfaring, der ligner det, man står overfor?”  Vejen videre bliver for mange mere søgende, end den plejer at være, og de forhold man bør navigere i kan være at: 

Skrue ned for horisonten og op for frekvensen af revideringer 

Indsætte fleksible og omstillingsparate planlægningsmodeller 

Bringe planlægningen ud til dem med fingeren på pulsen 

Fokusere planlægningen på nøgleområder og lade resten følge med 

Lave scenarier 

Især rådet om, at skrue ned for horisonten og op for frekvensen af revideringer bør effektueres. T iden er ikke til at lave tidskrævende og langsigtet planlægning, men i stedet bør man fordele kræfter og lave hyppigere rul på planlægningen. Det kan betyde, man retter fokus væk fra det årlige budget som en stor tidskrævende øvelse og i stedet etablerer en rullende forecast-model, hvor man ved hver periode udarbejder et nyt forecast, hvor den seneste udvikling tages med i planlægningen. 

En god model for rullende forecast kræver typisk en planlægningsmodel, der ikke er for tung at forberede, og en model hvor gennemløbstiden er kort; eksempelvis gennem en workflow-styret proces. 

Fleksible og omstillingsparate planlægningsmodeller 

Når omgivelserne er omskiftelige stiller det også krav om, at planlægningsmodellen er fleksibel og smidig at omstille. ”Smidig at omstille” kan opnås i en model, hvor proces-rækkefølgen nemt kan omstilles (eksempelvis var det tidligere salget, der var drivende for udviklingen - nu er det ressourceudnyttelse) eller hvor det at ændre beregningslogikker kan klares et centralt sted, og man ikke risikerer at overse logikker i et eller flere ”hjørner”.  

Bringe planlægningen ud til dem med fingeren på pulsen 

I takt med at planlægning i mindre grad er forudsigelig og kan baseres på historik, så bliver input fra forretningen mere og mere afgørende. Det kan være, man skal have input fra de ”forreste led” i salg eller bagud i forsyningskæden for at give et aktuelt billede af fremtiden. Her er det vigtigt, at man på en smidig måde kan involvere bidragsydere ved en model, der er forståelig (de forstår deres input og de resultater, de genererer), og hvor det er nemt at tage dem med i processen. En involvering fra de rette personer i forretningen sikrer også øget ’commitment’ til planlægningen.  

Fokusere planlægningen på nøgleområder og lade resten følge med 

Ved at rette fokus på nøgleområderne hvor det primære tidsforbrug bliver lagt, så bliver øvrige områder mindre interessante. Det gør dog ikke, de kan udelades, da planlægningen derved vil blive ukomplet og usammenhængende. For at sikre et komplet og sammenhængende billede i planlægningen kan det være vigtigt at have gode funktioner til at fremskrive områder, der er stabile eller følger udviklingen i andre områder. Eksempler herpå kan være løn hvor bedste bud på fremtiden ofte er en fremskrivning af seneste løn eller en række omkostninger, hvor fremtiden kan estimeres ud fra historik og evt. justeres med en generel udvikling (+/- %-tillæg).   

Lave scenarier 

En usikker fremtid giver ofte anledning til at overveje flere alternativer i planlægningen, hvor forskellige handlinger og deres effekter vurderes. Måden det gøres på kan variere, men kræver altid en stillingtagen til nogle hjørnesten som ”graden af central øvelse vs. decentralt input” og ”hvordan sikres flere gennemarbejdede scenarier uden at bruge for meget tid på udarbejdelsen”. Der findes ikke én rigtig måde for alle, men en succesfuld vej kræver en planlægningsmodel med gode muligheder for versionsstyring, mulighed for at justere udvalgte områder, mens øvrige områder beregnes afledt deraf samt en god planlægningsproces, der ikke er for ressourcekrævende.  

_________________________________________________

Uanset hvad fremtiden bringer kan Accobat hjælpe jer med den finansielle planlægning og opfølgning, samt gøre det både nemmere og hurtigere at imødekomme en række af de udfordringer, som er belyst i ovenstående. Enten via rådgivning og sparring eller ved etablering af konkrete løsninger.

Mange virksomheder bruger Microsoft Power BI, så hvorfor ikke udnytte den værdi og viden man allerede har opbygget i den løsning til også at lave sin finansielle planlægning? Sådan tænkte vi også selv, hvorfor vi har udviklet en budget- og planningløsning direkte i Power BI . Vi kalder den accoPLANNING og du kan tjekke løsning ud helt gratis her .

Alternativt læne dig tilbage og lade os føre dig igennem en præsentation på vores webinar: Brug din BI-løsning til Planning & Forecasting .

Relaterede blogs

Kan Power BI bruges til Data Governance?

Wed, 03 Feb 2021 15:10:09 GMT

Hvorfor er Data Governance vigtigt?

De fleste moderne datadrevne virksomheder ved nok godt, at Data Governance er en vigtig disciplin. Men alligevel kan det fra tid til anden godt anses som den der ting, der bare skal overstås, og derfor ofte er en genstand for ét eller to ’pyt’. Det kan vi som udgangspunkt godt forstå. Det er faktisk meget normalt, at nye initiativer er svære at få implementeret i dagligdagens gængse arbejdsgange. Desværre er det bare sådan, at den gode og fuldendte forretningsanalyse er bedste ven med Data Governance.

Er du Power BI soldat, kan vi fortælle, at der faktisk findes flere egenskaber i værktøjet, som gør det nemmere, at sikre en stærk symbiose mellem Data Governance og analysearbejdet.

Data Governance som vi ser det.

Den gode forretningsanalyse kommer ikke af sig selv. For at kunne lave gode analyser er datakvalitet, datasikkerhed og tilgængelighed et absolut must, og det er her at Data Governance disciplinen bliver relevant. Vi definerer Data Governance således: ” En udøvelse eller planlægning af styringen, kontrol og systematisering af data ”. Med andre ord kan man sige, at Data Governance handler om at skabe og implementere et standardiseret regelsæt for, hvordan man skal behandle data på en hensigtsmæssig måde – ofte i en kontekst, hvor disse data skal arbejdes med af flere individer. Det handler om at sikre, at analyserne kan tage udgangspunkt i nogle valide data af høj integritet. Sikkerhed er også et af nøglepunkterne indenfor Data Governance. Det er f.eks. vigtigt, at det kun er de rigtige mennesker, som kan tilgå data, specielt hvis der er tale om personfølsomme data. Et fokuspunkt er derfor ofte, at oprette en logistisk plan for hvordan data kan bliver udleveret og omfordelt på en optimal måde.

Hvordan kan vi bruge Power BI til Data Governance?

Hvis det var muligt, at bearbejde de data vi arbejder med, mens vi arbejder med dem, så ville vores BI-arbejdsgange virkelig være effektive. Heldigvis har Power BI inkorporeret en række funktioner, som gør, at man kan forøge symbiosen mellem ens analyse-flow og Data Governance. Funktionerne er en del af Power BI standardpakken og er simple at bruge og egentlig ikke særlig invasive. Som bruger har man nu mulighed for at vedligeholde både datakvalitet og datasikkerhed uden egentlig at forlade analyseplatformen. Det scenarie bryder vi os en del mere om end et alternativ, hvor man er nødt til at opbygge et netværk af flere forskellige platforme i ens BI-flow.

Herunder har vi lavet en liste over nogle af vores favorit Power BI Data Governance funktioner:

Datasæt kan fremhæves – Er du en godkendt validator (afgjort af jeres Power BI administrator), så kan du fremhæve eller certificere det indhold, som du mener er af særlig værdi. Når du certificerer et datasæt, tilkendegiver du også på samme tid, at sættet lever op til jeres virksomheds kvalitetsstandarder og kan derfor anses som et pålideligt datasæt.
Power BI’s Linage view – Giver jer mulighed for at visualisere den rejse, som jeres data har gennemgået fra et given arbejdsområde. På den måde kan I få handlingsbaseret viden om hvilke artefakter jeres data er afhængige af, og hvordan I derfra kan handle.
Data sikkerhed er top – Power BI’s sikkerhedsfunktionalitet er i fuld trit med Microsofts eksisterende sikkerhedsniveau. Som sikkerhedsadministrator er det muligt at tildele ejerskabsmærkater og fortrolighed til datasæt, rapporter, dashboards og dataflows. Disse mærkeringer er gældende på tværs af alle Microsoft værktøjer. Det vil sige, at disse data også er fortrolige i Excel, Power Point eller PDF-format.

Har du mere interesse i Data Governance, kan du læse vores eBook her .

Du kan også læse mere om Power BI her .

Relaterede blogs

10 fejl du bør undgå i dit BI-projekt

Fri, 22 Jan 2021 11:17:14 GMT

10 fejl du bør undgå i dit BI-projekt

Der kan være forskellige grunde til, at implementeringen af et BI-projekt støder på udfordringer. Vi har samlet 10 fejl , som du bør undgå i dit projekt.

Stadig flere virksomheder har set værdien af at bruge data aktivt, og vælger derfor at implementere og igangsætte et projekt med fokus på Business Intelligence (BI). Dette bunder ofte i et ønske om at få mere og bedre viden gennem analyser og rapportering, hastighed, fleksibilitet og sikkerhed. Heldigvis har mange succes med implementeringen hvormed virksomheden kan agere i et datadrevet miljø som kvalificerer arbejdsgange og optimerer forretningen som helhed.

Dog møder vi også gang på gang virksomheder, der har udfordringer med at få et BI-projekt til at lykkes, hvilket ofte fører til store frustrationer og spildte ressourcer i form af tid og økonomi. Det kan derfor være et nærmest uoverstigeligt bjerg for nogle virksomheder at få implementeret en BI løsning, da der kan opstå mange uforudsete udfordringer og fejl undervejs.

For at hjælpe dig bedst muligt på vej til at få et vellykket datadrevet miljø i din virksomhed, kommer vi her med 10 gængse fejl, som du bør undgå for at øge din chance for succes med BI.

1. Manglende køreplan

Hvis man starter processen op uden en klar køreplan, kan hele projektet nemt køre af sporet. En implementering af en BI-løsning bør derfor starte med en BI-køreplan, så der ligger en klar plan for hele processen inden implementeringen igangsættes. Planen kan indeholde en konkret trin-for-trin proces, der tydeligt viser, hvordan hver afdeling vil integrere BI i deres daglige arbejdsgang.

2. Manglende støtte fra ledelsen

Hvis ledelsen ikke bakker nok om processen, og det eksempelvis kun er controllerne, der har forelsket sig i en BI-løsning, så fejler projektet. Ledelsen skal kunne se lyset i en løsning, for at de tager den til sig og for at kunne få resten organisationen med på vejen. Ledelsen skal også være villig til at acceptere projektets tid og pris og risikoen for afvigelser. Endelig skal der være en leder, der er udpeget til at lede it-projektet.

3. Manglende opbakning organisatorisk

En ny BI-løsning skal ikke bare være noget for top- eller mellemledelsen. Det skal være for alle. Hvis man vil bruge BI til at indsamle data i organisationen med henblik på, at optimere og informere, så skal hele organisationen involveres. Ellers vil ”de uindviede” ikke bidrage med data eller agere på ny viden. Derfor er træning i brugen af løsningen også afgørende for succes. Samt mobil adgang til løsningen via en app.

4. Gammel teknologi

Der var engang, hvor tunge (og dyre) ”drenge” som Oracle og SAP var pionerer inden for Business Intelligence. Der er kommet en ny bølge af teknologier som i høj grad understøtter nye behov og tendenser. Der er i endnu højere grad fokus på brugervenlighed og fleksibilitet og designet med tanke på cloud, mobil adgang, datavisualisering og user experience. Vær kritisk, når du vælger løsning (se også vores eBook om valg af system til planning og forecasting).

5. For mange KPIer

Pas på med at måle på alt, selvom det er muligt. Det er stadigvæk mennesker, der skal agere på den viden, som BI giver, hvortil det er vigtigt, at den er overskuelig og relevant. Definer de vigtigste KPI’er for jeres organisation og afdeling.

6. Dårlig data

Få styr på, hvorfra der indhentes data, hvilke data og om data er valide. For meget data eller data der er fejlfyldte, vil få jeres BI-løsning til give jer fejlagtig viden og dårlig rapportering. Få styr på data, få det renset og få det samlet og struktureret.

7. For lang projektperiode

Start småt og kom i gang med at se resultater med det samme. Moderne BI-løsninger (som fx Power BI) kan kobles direkte på datakilden og visualisere data med det samme. Derefter kan I udvide og udvikle jeres løsning til at indsamle mere data fra organisationen (og udefra). Et BI-projekt behøver ikke at være så langhåret. Alt sammen med respekt for governance naturligvis.

8. Brugervenlighed – eller manglen herpå

BI når aldrig en succesfuld adoption på tværs af virksomheden, hvis slutbrugerne og deres forskellige behov ikke tilgodeses. Dette skyldes flere faktorer, men virksomheder skubber i højere grad end tidligere, beslutningskompetencen længere og længere ud i organisationen og i flere tilfælde også til eksterne interessenter som leverandører og kunder. I kontekst dertil er der blevet skabt en bevidsthed om, at data ikke nødvendigvis opfattes og consumeres bedst gennem endeløse rækker af tabeller i spreed sheets, men en erkendelse af at vi som forbrugere af data er forskellige og udstilling og præsentation af data dermed også opfattes forskelligt.

9. De rette mennesker

De rette ambitioner hjælper ikke meget uden de rette mennesker. Du bør finde erfarne konsulenter og profiler til at hjælpe med implementeringen og integrationen. Men du skal også have (interne) profiler, der kan vedligeholde og udvikle løsningen – eller stille de rigtige krav til en ekstern leverandør. De bør tilmed, sammen med ledelsen, fungere som interne ”BI-ambassadører”. En væsentlig parameter er her oprettelsen af en BI styrgruppe der kan sætte rammer og retning før, under og efter implementeringen.

10. Undgå at arbejde i siloer

Når hele din organisation kan udnytte din BI-løsning og træffe datadrevne beslutninger, vinder alle. Men alt for ofte forbereder afdelinger deres egne data og opretter deres egne rapporter, der kun deles internt i den pågældende afdeling. Problemet forstørres, hvis flere dataværktøjer er i brug og det uheldige resultat er, at folk træffer beslutninger baseret på dårlige eller ufuldstændige data og fuldstændigt misser pointen i hele initiativet. Data skal flyde frit på tværs, men med udgangspunkt i en fælles platform (Data Warehouse)

Sørg for, at din datastrategi er baseret på en korrekt styret og velorganiseret platform med data, der afspejler den eneste rigtige version af sandheden - "one set of numbers".

_________________________________________________________________________________________________________________________________

Vil du gerne høre mere? Så tilbyder vi forskellige muligheder.

* Download vores gratis eBook kaldet "BI-løsninger", hvor vi guider dig igennem de overvejelser, som man bør gøre sig, inden man implementerer en BI-løsning. Du kan downloade den her

* Du er altid velkommen til at kontakte os for en åben og uforpligtende dialog omkring, hvad vi med en BI-løsning kan gøre for dig. Du finder vores kontaktoplysninger her .

Relaterede blogs

Djurs Sommerland tager stort skridt som datadrevet forretning

pra@accobat.com (Mikael Iuel-brockdorff) — Mon, 14 Dec 2020 12:33:40 GMT

Selvom kalenderen siger vinter, og der er lang tid til sommer, kan vi vel godt glæde os…

… til igen at komme i Djurs Sommerland. Hos Accobat vil vi i hvert fald glæde os endnu mere til igen, at besøge parken �� Det skyldes ikke mindst, at vi har indgået et samarbejde med Djurs Sommerland, der har en ambition om at være en mere datadreven forlystelsespark, om at levere en moderne platform til BI & Analytics.

Samler mængder af data op på tværs af rigtig mange forskellige kilder.

Djurs Sommerland har mange forskellige enkeltstående datakilder som alle føder masser af data. På nuværende tidspunkt er der dog ingen steder, hvor data er samlet og kan give et konsolideret overblik på tværs.

Direktør og ejer af Djurs Sommerland Michael B. Nielsen siger;

”Et essentielt formål med projektet at få spredt viden ud i hele organisationen og få skabt en datadrevet forretning. At give ledelse såvel som medarbejdere et redskab til at agere proaktivt i forhold til de forskellige aspekter af forretningen. Vi er meget ambitiøse hos Djurs Sommerland og stiller store krav til os selv og hinanden, ligesom vi stiller store krav og høje forventninger til vores samarbejdspartnere. Således også til vores samarbejde med Accobat, som gennem hele det indledende forløb har rådgivet og udfordret os på et niveau som gjorde valget af dem som samarbejdspartner helt oplagt”

Forretningsdirektør og Partner ved Accobat Anders Vogelsang Gallop glæder sig…

”Konkurrencen om projekter at denne kompleksitet og størrelse er hård, så det er en fjer i hatten at Nordens største Sommerland har peget på Accobat som samarbejdspartner når det gælder BI & Analytics. Stor cadeau og respekt til vores Forretningsrådgivere og Konsulenter som har været involveret i forløbet.

Læs mere om Djurs Sommerland og hvorfor de er kåret som Nordens bedste sommerland fire år i træk

Succeshistorien om Djurs Sommerland

Og kunne du tænke dig en uforpligtende dialog med en af vores Forretningsrådgivere omkring BI & Analytics så tag fat i os Kontakt os her | Accobat BI & CPM

Relaterede blogs

Undervisning: Datadrevne forretninger

Wed, 18 Nov 2020 12:55:04 GMT

Accobat på "besøg" hos Aalborg Universitet

På AAU læser omkring 50 elever på nuværende tidspunkt kandidatuddannelsen i "IT Ledelse" (Cand.IT). Kandidatuddannelsen er udviklet i tæt samarbejde med erhvervslivet, og der er dermed i undervisningen fokus på også at få indblik i og indspark direkte fra erhvervslivet. I denne forbindelse blev vi hos Accobat inviteret til at holde en gæsteforelæsning på kurset " Datadrevet Forretningsudvikling".

Digital gæsteforelæsning

Derfor skulle Steen Kristensen og Kasper Frederiksen d. 10. november på besøg hos Aalborg Universitet (AAU) for at holde et oplæg om "Datadrevne Forretninger". Dog blev oplægget pga. coronasituationen ikke afholdt som planlagt - det blev istedet rykket fra det fysiske audiotorium til den virtuelle platform Teams, som i samarbejde med en smartphone og en selfiestick skabte nogle fine rammer for en alternativ afholdelse af undervisningen.

Den 2 timers lange forelæsning havde primært fokus på, hvordan dét at kunne navigere i de to hovedelementer "data" og "forretning" er en af forudsætningerne, for at kunne skabe en datadreven forretning. Derudover gav de et indblik i hvordan man arbejder med Business Intelligence hele vejen fra kilde til analyse. Herunder inddragelse af forretningen (brugerne), den tilgængelige teknologi, behandling af data og arbejde med kilderne.

Derudover fortalte de mere konkret om, hvordan vi som et BI-konsulenthus arbejder med data og datadrevet forettning.

Engagerede studerende med en brand for IT og data

De studerende stillede mange gode spørgsmål undervejs, både i chatten men også ved selv at tale på mødet.

Hertil tilføjer Steen " Det fungererede rigtig godt og der blev stillet mange spørgsmål relateret til arbejdet med data, forretning og Datawarehousing helt generelt.

Det store engagement og interesse for emnet går i en rød tråd med den uddannelsesudvikling vi i disse år ser i Danamrk. Mængden af unge der vil tage en IT- eller databaseret uddannelse stiger markant, hvilket skaber glæde hos os som data-dreven virksomhed. Danske virksomheder er afhængige af højtuddannede specialister, som nu og i fremtiden kan bidrage med ny viden og skarpe færdigheder.

Vil du vide mere om hvordan BI kan styrke din virksomhed ? Kontakt os her .

Hvilken BI-løsning skal jeg vælge? Læs vores eBook om valg af BI-løsninger her .

Relaterede blogs

Er du en rigtig Business Partner?

pra@accobat.com (Mikael Iuel-brockdorff) — Tue, 17 Nov 2020 09:25:15 GMT

Hvad er Business Partnering?

Lad os starte med at slå fast: Business Partnering er ekstremt vigtigt for enhver organisationens evne til at performe. Men er du egentlig sikker på, at du ved, hvad en Business Partner er? Hvis du spurgte en håndfuld af dine kollegaer, så ville de sikkert komme med 10 forskellige forklaringer. Er det en titel eller er det en rolle? Sandheden er, at Business Partnering skal forstås som et mindset – en måde at arbejde på. Vi ser oftest Business Partnering i form af, at træde ind i en rolle, hvor man fremstår som en slags betroet rådgiver internt i organisationen. En rolle hvor man indgyder sine kompetencer og viden ind i virksomhedens værdiskabelse, på tværs af de optrukne linjer mellem afdelinger.

Business Partnering som et samarbejde?

Enhver virksomheds succes er betinget af summen af de tusinder af interne beslutninger, som medarbejdere tager hver eneste dag på alle organisationens niveauer. Visse beslutninger har dog en mere direkte værdiskabelse for virksomhedens interessenter end andre. En god Business Partner har forståelse for, at det som regel er disse beslutninger, han skal kunne influere, for at der kan skabes større indvirkning på forretningens formåen. Dertil er det ekstremt vigtigt, at man som Business Partner har en god relation til de nøglebærere og beslutningstagere, som igennem deres ansvarsbetegnelse er forbundet med virksomhedens mest kritiske beslutninger.

Selve tilliden til Business Partnerens evne, forstand og kunnen er et altafgørende element for, om hvorvidt det overhovedet kan lade sig gøre, at få indflydelse.

Hvordan man opnår den tillid, kan der være mange forskellige tilgange til. Vi mener dog, at der særligt må være to centrale faktorer, som i højere grad påvirker en Business Partners evne til at skabe tillid hos beslutningstagerne.

1. Din specialviden – Brug den viden du tager med dig fra dit fagområde, som en del af din argumentation. Fageksperter er altid meget appellerende.

2. Klar kommunikation – For at kunne influere, skal dit budskab være helt klart. Skær gerne igennem eventuelle kompleksiteter, der slører modtagerens forståelse. Kom med konkrete og konstruktive anbefalinger, som der kan handles ud fra.

Bruger du data i din beslutningsproces?

Faglig knowhow i hånd med et glasklart budskab er en stærk kombination, som du kan nå langt med, men baserer du al din rådgivning på mavefornemmelser og uforholdsmæssige fordomme, har ingen i sidste ende gavn af hvad du siger. Gode beslutninger er oftest taget ud fra et faktabaseret grundlag, og derfor er Business Intelligence værktøjer oftest en betroet bedste ven for ledende beslutningstagere og succesrige Business Partners. BI-løsninger skaber ikke kun overblik, men frigiver også en masse tid til analyse og forståelse, som ellers ville være gået til ren rapportering. Har du disse ting in mente, er du godt på vej til at blive en rigtig Business Partner.

Vil du vide mere om hvordan BI kan styrke dig som Business partner? Kontakt os her .

Hvilken BI-løsning skal jeg vælge? Læs vores eBook om valg af BI-løsninger her .

Relaterede blogs

Er det 'rigtige' Datawarehouse stadig berettiget?

pra@accobat.com (Mikael Iuel-brockdorff) — Tue, 20 Oct 2020 12:55:59 GMT

Dynamics 365 & Common Data Services

Hvad kan vi overhovedet bruge Azure datavarehuse til, nu når vi har CDS? Det er nok tanken, de fleste udenforstående umiddelbart får, når man læser Microsofts udlægning af Common Data Services, også kaldet CDS. Microsofts vision bag den stærke teknologi er helt klar – skab et centralt og tilgængeligt datarepertoire, som kan bruges underliggende på tværs af alle Dynamics og Power Platform værktøjerne. Så nu når dit Power Automate flow skal bruge nøgleoplysninger fra din Business Central løsning, kan du hurtigt tilgå CDS'en for at få disse data. Havde vi ikke CDS, ville opgaven ligge i området omkring det at lave en direkte systemintegration til det underliggende kildesystem. CDS giver os derfor en meget stærkere datatilgængelighed, end hvis vi ikke havde det.

Men så er CDS vel bare bedre end et datavarehus?

Som man siger: ’Penge sparet er penge tjent’, og ’tid er penge’, så selvfølgelig elsker vi, når Microsoft giver os en ny teknologi, som gør, at vi kan arbejde hurtigere. Desværre kan CDS ikke give os hele den løsning, vi leder efter. I store træk er CDS vel egentlig bare det sted i midten, hvor vi underliggende distribuerer vores data. I de fleste tilfælde er vores CDS data lagret i entiteter. Det betyder, at vi oftest har et interface, hvor vi kan arbejde med kildedataet. Andre gange vil vores data være en ren afspejling af de rå data, vi har i kildesystemet.

Derfor skal vi stadig have vores datavarehus

Når data bliver udstillet i en rå form, kan vi som udgangspunkt ikke bruge det. Vi er stadigvæk nødt til at validere det og strukturere det på en måde, der gør, at vi kan bruge det i forbindelse med det videre arbejde som f.eks. analyse og rapportering. Her retfærdiggører det ’rigtige’ datavarehus stadig sin eksistens. Fra et mere overordnet perspektiv kan man sige, at CDS virkelig kommer til at gøre en stor forskel, når alle dataservices kommer op i skyen og væk fra on-premis. En anden nøglepointe kunne være, at CDS jo også kun er relevant når kildesystemerne kommer fra Microsoft. Skal du bruge rå data fra andre udbydere, skal vi stadig bruge det gode gamle datavarehus.

Nøglepoints ift. CDS:

Skal du koble Power BI med Dynamics CRM? CDS har pre-defineret entiteter, som kommer fra Microsoft.
CDS skal betragtes som en administreret databasetjeneste. Du behøver ikke oprette indekser eller foretage nogen form for databaseindstilling; du administrerer ikke en databaseserver som med SQL Server eller et datalager. CDS er designet til at være noget af et centraliseret datalager, hvorfra du kan rapportere eller gøre yderligere ting med.
CDS har en god forbindelse til Excel, hvilket gør det særlig brugervenligt for folk, der er fortrolige med den platform.
CDS er ikke en erstatning til Azure SQL DW eller DB, men det giver mulighed for at have noget tabelbaserede data i skyen, som har nogle gode forbindelser til Dynamics 365-poretføljen såvel som Power platform værktøjerne.

Bliv endnu klogere på data warehousing her

Sidder du med spørgsmål, kan du altid kontakte os her

Relaterede blogs

Er Azure Synapse bedre data warehousing?

pra@accobat.com (Mikael Iuel-brockdorff) — Tue, 29 Sep 2020 08:48:22 GMT

Afstanden mellem data og indsigt er endnu kortere

Selv organisationer, som har implementeret en Business Intelligence løsning oven på et moderne cloud datavarehus, kan nikke ja til, at det kan tage tid og kræfter at omdanne rådata til brugbar forretningsviden. Heldigvis kan brugere af Azure datawarehousing løsninger nu se frem til Microsofts nye release af Azure Synapse Analytics, også kaldet 'Synapse'. Microsofts introduktion af Synapse viser sig nemlig at være godt nyt for datateknikere og analytikere, som dagligt sidder i skyen, hvor de gerne bruger mindre kræfter og tid på deres dataarbejde.

Hvad er Azure Synapse Analytics egentlig og hvorfor er det vigtigt?

Helt kort kan man sige, at Azure Synapse er en ubegrænset analysetjeneste, som kombinerer datalagring og dataanalyse for virksomheder. Løsningen forener arbejdsområderne indenfor indtagelse, forberedelse, administration og levering af data under ét. Det betyder, at de lagrede data hurtigt er klar til brug for BI-arbejde eller maskinelle indlæringsbehov.

… Hvem har egentlig gavn af Azure Synapse Analytics?

Hvis du er Dataudvikler:
Når du udtrækker flere datatyper fra flere forskellige kilder, herunder streaming, transaktions- og forretningsdata er det meget lettere. Du får adgang til et visuelt miljø, som gør det let at oprette forbindelser til datakilder. Det er også muligt at indtage, transformere og placere data i datasøen.

Hvis du er forretningsanalytiker:
Du får sikker adgang til jeres datasæt, og det gør det let derefter at bruger Power BI til at forædle dataet til viden via dashboards, som også er tilgængelige i Synapse. Det er også let at dele dataet med andre via Data Share.

Hvis du er it-tekniker:
Som IT-teknikker er du tydeligvis en del af Microsofts målgruppe for Synapse. Du kan beskytte og administrere din organisations data på en mere effektiv måde og behandlingen af big data kilder er meget mindre besværlig. Synapse gør det også let at klargøre og udfører beregninger efter behov. Løsningen giver dig også sikker adgang til cloud- og hybridkonfigurationer via tæt integration med Azure Active Directory. Du har også mulighed for at håndhæve de krav, der er om beskyttelse af personlige oplysninger ved hjælpe af datamaskering, samt sikkerhed på række og kolonneniveau.

Ting som vi mener er værd at nævne ift Azure Synapse Analytics

Synapse genererer værdi på mange områder, men der er alligevel nogle steder, hvor vi mener løsningen særligt udemærker sig:

Dataorkestrering uden kode. Du kan lave ETL-/ELT- processer i et visuelt miljø uden kode. Det betyder, at du nemt kan loade data fra mere end 85 oprindelige connectorer.
Streamingindtagelse og analyse. Du kan udfører dine analyser i realtid, når du streamer dine data direkte fra datevarehuset.
Integrér kunstig intelligens og BI. Hvis du bruger Synapse, kan du passende også benytte integrationen til Azure Machine Learning og Power BI.

Hvis du vil vide mere om datawarehousing, så kig på vores eBog her.

Relaterede blogs

Boligadministration - fra helvede til himlen

Tue, 26 May 2020 10:25:38 GMT

Boligadministration - fra helvede til himlen

“ Se chef, antallet af tomgangslejere for alle vores ejendomme har en nedadgående tendens. Jeg kan samtidig se, at det skyldes vores fokus på at få lejere i aldersgruppen 40-49 år. Grunden til, at vi valgte netop denne gruppe er, at den gennemsnitlige lejeperiode er 2.5 år mere end den næstbedste. Det skyldes primært, at lejerne tilflytter fra samme kommune, og derved har en større tilknytning til at blive boende. Vi kan samtidig se, at de 4 kampagner vi kørte på Facebook, har øget trafikken på vores hjemmeside og i perioderne, har det givet os 20 % flere opkald angående udlejning. I sidste ende, kan vi se en forøgelse af udlejninger med 17 %, da vi kørte disse kampagner. ”

Hvordan gik det til?

Ovenstående scenarie er et klassisk eksempel på, hvad resultatet kan være, når man begynder at arbejde med nogle af de udfordringer, man typisk står med, og hvorfor man har valgt at blive en datadrevet virksomhed.

En af de største udfordringer ved at udleje ejendomme og boliger er at have en så høj udlejningsgrad som muligt. Der kan være mange grunde og årsager til, at netop det enkelte område, ejendom eller bolig kan have en enten høj eller lav udlejningsgrad. For at blive klogere på hvad der kan være galt, skal vi se på tendenser.

Er det fordi der bliver annulleret mange kontrakter? Er det fordi lejerens alder ligger i en bestemt defineret aldersgruppe, og man derved på forhånd kan forudsige længden af udlejningsperioden? Eller kan det være fordi ejendommen ligger i et område, hvor markedet for præcis den type lejemål, er mættet?

Uanset årsag, vil svaret være det samme. At man først kan få indblik og svar, når data er tilgængelig på en så nem og intuitiv facon, at det efterfølgende analysearbejde er umiddelbart værdiskabende.

Hvad skal der gøres?

Når man har klargjort hvilke udfordringer man som virksomhed ønsker svar på, kan man gå i gang med at danne sig et overblik over måden hvorpå man vil samle og eksponere sit data. Løsninger kan der være mange af, og det kan til tider være rigtig svært at danne sig det store forkromede overblik. I alle tilfælde, vil jeg altid anbefale at drømme stort, men at tage drømmene med små skridt og altid starte med de ”lavthængende frugter”. Oftest er det små knapper der skal skrues på, for at opnå det rigtige resultat og effekt.

En start bør være at få styr på antallet af lejemål, fordelt ud på udlejet, reserveret og tomgang. Blot med disse tre måltal, vil man være i stand til at kunne lave udlejningsprocenten. Hertil kunne man supplere med at se på hastigheden for udlejning og derved få en ide om hvilke lejemål der typisk udlejes først og hvilke der ikke gør. Denne indsigt er især brugbar, hvis man står og enten skal bygge eller erhverve nye ejendomme. Ud fra analysen, kan man derfor fastslå hvilke typer lejemål der udlejes først, og dermed omsætter for mest.

Man skal således have fundet de nøgleparametre der er behov for, for at styre ens udlejningsforretning, for dernæst at transformere disse til en brugbar datamodel. Når først datamodellen er på plads, begynder det egentlige analysearbejde.

Er der noget, man skal være opmærksom på?

Når man snakker dataanalyse, som beror sig på indtastede data og ikke automatisk generede data, er det nødvendigt at være en smule skepsis omkring det. Hvis man eksempelvis vælger at kigge på aldersgrupper, er det vigtigt at have for øje, at alderen muligvis indsættes og at det derfor nødvendigvis ikke er repræsentativt nok.

Generelt set, burde datakvalitet være i lige så høj kurs, som det at blive datadrevne. Det er umuligt at bruge data, såfremt man ikke kan stole på det, eller vide om noget data mangler. Normalt vil et ERP-system indeholde en vis grad af stabilitet, når vi snakker data kvalitet. Den største synder er, når brugeren selv har mulighed for indtastninger. Her gælder det både at man indtaster noget forkert, eller at man slet ikke indtaster, og derved mangler data. Derfor vil det være en nødvendighed, at man får styr på sit data, inden man påbegynder rejsen på at blive datadrevne.

Hvordan skal det gøres?

Måden hvorpå man får opsat en platform med rapportering, kan være mange. Som udgangspunkt, vil anbefalingen altid være at der skal bygges et datavarehus, hvor man heri bygger en valideret forretningslogik, og samtidig muliggør samkørsel af flere forskellige kilder. Et datavarehus er en samling af data fra forskellige datakilder, der er organiseret, så de bedst muligt giver mulighed for at lave rapporter og analyser af data.

Traditionelt har organisationer brugt datavarehuse til at lagre og integrere data indsamlet fra deres egne interne datakilder. Dog er der en stigende tendens til, at datavarehuset bliver udvidet til også at indeholde eksterne datakilder og transaktioner. Datavarehuset omfatter nu i stigende omfang eksponentielt større datamængder og mere komplekse data fra eksempelvis websites, sociale medier og eksterne databaser.

Enhver virksomhed, der er afhængig af data for at træffe bedre og hurtigere beslutninger, vil have fordel af et datavarehus i skyen. I modsætning til traditionelle datavarehuse gør skyen det muligt, for både små og store virksomheder at skalere deres datavarehus efter behov og forbrug, i takt med de ændringer der opstår.

Hvorfor skal det gøres?

Når man som virksomhed laver en investering, forventer man også at få et afkast på denne. Dette hvad enten afkastet kan måles direkte på top-/ eller bundlinjen eller om afkastet kan måles på sparet tid af manuelle processer, og dermed færdiggørelse af andre opgaver.

Ovenstående afkast, vil oftest i starten styres af omsætningen og dermed primært bestå indtægten fra husleje og/eller salg af ejendomme.

Udover at man sikrer muligheden for en høj udlejningsgrad, så er der en del muligheder for besparelse af manuelle processer og dermed frigørelse af nye arbejdsopgaver. Det kunne være simple rapporter, som hjælper de personer, som sidder og udlejer lejemålene. Her kunne det være rapporter, som underbygger udlejning og reservation, således at man kan undgå en masse opslag og koordinering på tværs af teams og afdelinger. Samtidig kan det ligeledes bruges af marketings afdelinger, da man nu har mulighed for at præcisere hvem man gerne vil have som lejere, og dermed lave kampagnefremstød mod præcis den gruppe af mennesker, som vælges.

En anden afledt effekt vil være, at man nu vil kunne automatisere sin finansdivision, da der her også vil være mulighed for at opsætte rapporter, som ville kunne erstatte mange af de manuelle afrapporteringer, som foregår hver dag/uge/måned. Derudover findes der ligeledes et væld af understøttende rapporter, som muliggør at man eksempelvis får styr på sine kreditorer/debitorer med forfaldslister.

Hvad så nu?

Det er vigtigt at have en klar opfattelse af hvad man gerne vil opnå og undersøge hvilke behov organisationen har, og hvilke udfordringer I vil have løst. Ledelsesmæssig forankring og accept er ligeledes et vigtigt parameter for at opnå succes med projektet. Uden ledelsesmæssigt sponsorat og ejerskab er der risiko for, at effekten af projektet ikke står mål med investeringen og forventningerne.

Læs hvordan Fokus Asset Management bruger BI til ejendomsadministration

Relaterede blogs

Visuel kommunikation - hvorfor?

Mon, 04 May 2020 08:11:56 GMT

Visuel kommunikation - hvorfor?

Datavisualisering er et relevant og aktuelt emne. Organisationer er i højere grad blevet bevidste om, at data ikke nødvendigvis opfattes og fordøjes bedst gennem endeløse rækker af tabeller i regneark. Blandt andet derfor har leverandører af rapporteringsværktøjer som TARGIT og Power BI også mere fokus på, at differentiere sig gennem datavisualisering.

Nedenstående er et godt eksempel på, hvordan samme data kan rapporteres på 2 forskellige måder; herunder hvordan man hurtigere får overblikket over sine data vha. visualisering.

TARGIT og Power BI er bare to eksempler på BI-værktøjer som fokuserer på visualisering af data. De har det fælles formål at hjælpe brugerne til hurtigst muligt at afkode, hvad der er vigtigt, og derigennem træffe bedre beslutninger. Fordi de fleste af os hurtigere afkoder de visuelle effekter i en rapport.

Men at komme i gang og få opbygget dashboards og rapporter, som brugerne virkelig kan få noget ud af, kræver et stykke arbejde, noget forretningsforståelse og en god portion "forsøgsmodeller", inden den sidder lige i skabet.

Hvordan kommer jeg i gang?

Det kan virke uoverskueligt når der er mange data, og rigtig mange meninger. Måske der allerede er et hav af (Excel-) rapporter i forvejen. Mange tænker; hvordan kan jeg vise så meget data som muligt, så jeg kan få tilfredsstillet så mange som muligt, og på den måde tilgodese alles meninger?

Det er en umulig opgave, og det er ikke anbefalesværdigt at forsøge at løse netop den opgave. Ofte ender det ud med en løsning, som ingen bruger. Så når man skal i gang med datavisualisering, er der faktisk et benarbejde i at forstå og få konkretiseret:

Hvad er succeskriterierne?
Hvem er brugerne og hvilke kompetencer har de?
Hvad skal de fokusere, og kunne tage action på?
Hvilken værdi skaber det?

Her er det vigtigt og anbefalelsesværdigt at inddrage brugerne. Det skaber en bedre forståelse og sikrer samtidig en større grad af forankring. Dette er også med til at skabe en storytelling igennem rapportering, som er vigtig at skabe, for at brugerne har fokus på det relevante.

Når vi har involveret brugerne, er næste skridt at få overblik for derefter at gå i detaljen. Selvom det er den digitale rejse vi er på, i forhold til rapportering, så begynd med en kuglepen og en papirsblok -> tegn en skitse af de forskellige dashboards og rapporter, der skal bygges.

“En god datavisualisering er en overskuelig datavisualisering.”

Når du laver dit dashboard, skal du undgå at vise for meget information. Fokusér på den del af din historie som giver mest mening for modtageren. Vi anbefaler, at du viser flere ting ad gangen, men husk - alt med måde.

Udgangspunktet er naturligvis derefter af få bygget en datamodel, som understøtter den forretningslogik, der danner grundlag for visualiseringerne, men denne del vil vi ikke berøre yderligere i dette indlæg.

Der er selvfølgelig en masse tips og tricks man kan benytte sig af, når man laver en god datavisualisering. I vores eBook går vi i detaljen med ”Lær at visualisere data optimalt”.

Hent vores gratis eBook om datavisualiseringer og gode dashboards

Relaterede blogs

Hvorfor BI-projekter fejler - Undgå faldgruberne

Thu, 23 Apr 2020 08:57:25 GMT

Hvorfor BI-projekter fejler - 9 kendte årsager + 4 steps til at undgå faldgruberne

IT-projekt. Et skræmmende ord for de fleste i organisationen. Topledelsen frygter forsinkelser og øgede udgifter. De ansatte frygter forandringerne, der følger med. De interne it-folk bekymrer sig om sikkerhed og integration til eksisterende systemer.

Hvis IT-projekter er så stygge, hvorfor har vi dem så? Fordi de i de fleste tilfælde optimerer og effektiviserer organisationer ift. arbejds- og produktionsgange, tidsbesparelser og vidensindhentning.

Når virksomheder implementerer en Business Intelligence-løsning, så er det altid med ønsket om mere og bedre viden gennem analyser og rapportering, hastighed, fleksibilitet og sikkerhed. Men det sker fortsat, at selv mindre BI-projekter fejler, og det er der typisk 9 årsager til.

Vi tager dem fra toppen:

1. Manglende støtte fra ledelsen

Hvis ledelsen ikke bakker nok om processen, og det fx kun er controllerne, der har forelsket sig i en BI-løsning, så fejler projektet. Ledelsen skal kunne se lyset i en løsning, for at de tager den til sig og for at kunne få resten organisationen med på vejen. Ledelsen skal også være villige til at acceptere projektets tid og pris og risikoen for afvigelser. Endelig skal der være en leder, der er udpeget til at lede it-projektet.

2. Gammel teknologi

Der var engang, hvor tunge (og dyre) drenge som Oracle og SAP var pionerer inden for Business Intelligence. Det er de ikke længere med den nye bølge af BI. De gamle systemer er ikke brugervenlige eller fleksible. De blev ikke designet med tanke på cloud, mobil adgang, datavisualisering og user experience. Vær kritisk, når du vælger løsning ( se også vores eBook om valg af system til planning og forecasting ).

3. Manglende opbakning organisatorisk

En ny BI-løsning skal ikke bare være noget for top- eller mellemledelsen. Det skal være for alle. Hvis man vil bruge BI til at indsamle data i organisationen mhp på at optimere og informere, så skal hele organisationen involveres. Ellers vil ”de uindviede” ikke bidrage med data eller agere på ny viden. Derfor er træning i brugen af løsningen også afgørende for succes. Samt mobil adgang til løsningen via en app.

4. For mange KPI'er

Pas på med at måle på alt, selvom du kan det med BI. Det er stadigvæk mennesker, der skal agere på den viden, som BI giver. Definer de vigtigste KPIer for jeres organisation og afdeling.

5. Dårlig data

Få styr på, hvorfra der indhentes data, hvilke data og om data er valid. For meget data eller data, der er fejlfyldt, vil få jeres BI-løsning til give jer fejlagtig viden og dårlige rapporter. Få styr på data, få det renset og få det samlet og struktureret i et data warehouse.

6. For lang projektperiode

Start småt og kom i gang med at se resultater med det samme. Moderne BI-løsninger (som fx Power BI) kan koble direkte på datakilden og visualisere data med det samme. Derefter kan I udvide og udvikle jeres løsning til at indsamle mere data fra organisationen (og udefra). Et BI-projekt behøver ikke at være så langhåret.

7. Brugervenlighed – eller manglen herpå

Gammel ERP eller CRM-teknologi med ”indbygget” BI eller Analytics bliver ikke brugt. Det er for tungt og komplekst at arbejde med. Et godt BI-tool skal være lettilgængeligt, og dine rapporter og analyser skal designes mhp brugervenlighed og overblik ( læs også vores eBook om datavisualisering ).

8. De rette mennesker

De rette ambitioner hjælper ikke meget uden de rette mennesker. Du bør finde erfarne konsulenter til at hjælpe med implementeringen og integrationen, men du skal også have et lille team af folk, der kan vedligeholde og udvikle løsningen – et team, der sammen med ledelsen, skal fungere som jeres ”BI-ambassadører”.

9. Definer din forståelse af ROI

Når du investerer tid og penge i et projekt, så skal det også give afkast. Men hvordan skal du måle det? Dit Return-On-Investment kan måske ikke måles i kroner og ører det første år, så du skal snarere definere dit afkast i form af positivt outcome af projektet fx hurtigere og bedre rapportering, gladere (og mere oplyste) medarbejdere, competitive edge osv.

Relaterede blogs

Sæt fart på økonomiafdelingen

Mon, 30 Mar 2020 10:57:06 GMT

Sæt fart på økonomiafdelingen

Det har aldrig været nemmere for økonomiafdelingerne at slippe af med de monotone arbejdsopgaver omkring datahåndtering i forbindelse med rapportering og planlægning. Mange steder kræver det betydelige ressourcer i økonomiafdelingerne at afstemme data, flytte data, behandle data, opsætte rapporter, kontrollere rapporter ... og når det lige er blevet klaret, kommer der rettelser og så starter processen forfra – måske endda flere gange.

Den gode nyhed for økonomiafdelingerne er, at mulighederne for at komme disse opgaver til livs aldrig har været bedre.

Hurtigt i gang

Uanset om behovet omhandler rapportering i eksempelvis Power BI eller planlægning i et EPM-værktøj (Enterprise Performance Management) har det, og vi gentager, aldrig været nemmere at komme i gang.

Værktøjerne er i dag bygget med brugeren for øje og kræver ikke tunge IT-kundskaber. Det betyder, at en controller eller anden medarbejder i økonomi i dag vil kunne klare en lang række opgaver, der tidligere krævede en kollega fra IT eller sågar en ekstern konsulent. Samtidig er værktøjerne i dag cloud-baserede (hvis det ønskes) og hvor mange softwareløsninger historisk set krævede serverindkøb, opsætning, installation mv., kan løsningerne praktisk talt ”tændes” med det samme.

Man er hurtigt i gang og afsted fordi:

Værktøjerne er i dag hurtigere at komme i luften med pga. cloud
Nemmere at bringe data ind i værktøjerne
Brugerne tænkes i dag meget mere ind i værktøjerne end tidligere.

Mere automatik, mindre manuelt

Mange økonomimedarbejdere er dygtige til at håndtere data, og i en del af tilfælde handler det om, at det har været en nødvendighed til de processer, der skulle køre. For at kunne lave en månedsrapportering har man måned efter måned skullet flytte og bearbejde betydelige mængder data, og hver gang der har været håndtering af data, har der været behov for kontroller for at sikre, at data stadig er korrekte.

I dag er datahåndtering mulig at gøre meget robust og samtidig smidigt og derved:

Ikke bruge tid på manuelt at flytte data
Lade data fra forskellige kildesystemer glide ind automatisk
Opsætte kontroller i systemerne, der advarer om potentielle fejl (eksempelvis data der ”afviger” fra normen)
Reducere tiden brugt på manuel kontrol og i stedet automatisere processerne

Udstille fejl

Fejl i data og rapporter er for mange økonomifolk en stor skræk – og med god grund. Fejl skaber stor usikkerhed blandt brugerne og usikkerheden efter en fejl kan spøge i lang tid efterfølgende. Fejl kan komme i mange typer og nogle af dem der er sværest at komme til livs, er de ”menneskeskabte”, hvis eksempelvis der bogføres på en forkert konto eller på anden vis angiver et forkert stykke data. I en del tilfælde kræves det at fejlen identificeres manuelt.

Datafejl kan udstilles ved:

Rapporter der viser ”placering” af data, hvor ukurante data springer i øjne
Mulighed for at bevæge sigt fra top til bund med drill. Når brugeren selv kan bevæge sig fra highlevel rapporter ned til specifikationer og videre ned til scannede bilag bliver det mulig at bringe alles viden i brug
Visuelle effekter hvis noget afviger fra normen – det kan være farvemarkering hvis en værdi er over/under fastsatte grænser.

Brug de nye muligheder

Med nye værktøjer kommer nye muligheder, og de bliver nemmere og nemmere at bruge. Værktøjerne i dag er ofte kendetegnet ved, at det der tidligere krævede specialistviden fra en IT-medarbejder eller en ekstern konsulent i dag bringes ind i den palette af funktioner som systemadministratoren eller superbrugeren kan anvende.

Eksempler på tidligere specialistopgaver som i dag er standardfunktioner:

Rapportdistribution kan opsættes af superbrugeren til faste planlagte kørsler
Forberedelse til eksempelvis et nyt forecast eller ”rulle” en rapportpakke, når en periode lukkes er langt hurtigere og klares med få angivelser
Web-adgang gør det nemmere for såvel nye som eksisterende brugere, og opgraderinger bliver tilført automatisk
Indarbejde nye datakilder eller tage ad hoc-data ind kan ofte klares af eksempelvis en økonomimedarbejder ved hjælp af standardimport-job eller ved at værktøjerne er forberedt til integration til en række øvrige datakilder.

Læs vores eBook om fremtidens Planning her

Relaterede blogs

Er du Cool Financial Officer eller er du bare CFO?

Mon, 16 Mar 2020 09:54:37 GMT

Er du Cool Financial Officer eller er du bare CFO?

Der er sket meget med CFO-rollen over de seneste årtier. Hvor revisions-egenskaber fyldte meget i de forgangne årtier, så skal den moderne CFO nu have mere fokus på data science, kommunikation, ledelse og strategi. Den taltørre Chief Financial Officer transformeres til en moderne Cool Financial Officer.

Digitaliseringen af forretningslandskabet kræver et agilt mindset for at kunne høste frugterne af teknologi-investeringer, ellers risikerer man at tabe til virksomheder, der er langt mere innovative.

Den nye generation af CFOere bruger business intelligence og avanceret data analytics til at skabe værdi af data.

En survey foretaget af Grant Thornton, en stor interesseorganisation for revision og konsultering, viser, at halvdelen af de adspurgte forretningsledere nævner dataanalyse som en egenskab, de gerne vil udvikle i økonomifunktionen.

CFOere i større organisationer kigger tilmed på mulighederne inden for AI-teknologi, herunder machine learning og RPA (Robotic Process Automation – læs også, hvordan Uggerhøj Biler bruger RPA med Power BI ).

RPA sparer økonomifunktionen for en anseelig mængde tid og ressourcer ved at automatisere simple standardprocesser med høj transaktionsvolumen. RPA laver heller ikke de typiske, menneskelige fejl, der kan opstå, når data skal håndteres – og det medfører bedre data og dermed øget tiltro til dataene.

Machine Learning kan danne mønstre i enorme mængder data, så CFOere kan foretage bedre forretningsbeslutninger med bedst muligt udfald.

Management Events har spurgt top- og mellemledere i deres netværk, hvilke udfordringer de står overfor ift. implementering af ny teknologi i deres organisation – svarene er listet i denne model:

Den moderne CFO står altså over for mange udfordringer – det kan du læse mere om i eBogen: Den moderne CFO under pres .

Bogen er baseret på analysevirksomheden Censuswides indsamling af synspunkter fra 200 økonomidirektører / økonomiledere.

Relaterede blogs

Ny teknologi virker kun ved forankring

Mon, 09 Mar 2020 10:12:53 GMT

Ny teknologi virker kun ved forankring

Aldrig har data været et ”hottere” emne end nu. En hurtig søgning på emnet i relevante medier viser, at data, og vigtigheden af at anvende og arbejde med data, aldrig har været prioriteret højere i danske virksomheder. Det har samtidig aldrig været nemmere, hurtigere og billigere at komme i gang med at anvende data som et vigtigt strategisk aktiv og redskab. Dette skyldes blandt andet muligheden for “cloud-baseret Data Warehousing”.

Cloud-baserede datavarehuse drager særligt fordel af skalerbarhed. Virksomheder i alle størrelser kan altså skalere deres forbrug efter behov og budget. Det betyder, at I som organisation på dynamisk vis kan vokse i takt med den forretningsmæssige udvikling og den hastighed, I ønsker. Således er teknologien i jeres favør, når I beslutter jer for at arbejde med data.

Alligevel afhænger succesen, hvad enten der er tale om et Business Intelligence- eller-Performance Management-projekt, i mindre grad af teknologi og i højere grad af ledelse, mennesker og virksomhedskultur. Mange danske virksomheder har i langt højere grad fokus på netop teknologien i et Business Intelligence-projekt, og ofte tror man fejlagtigt, at IT-afdelingen skal være tovholder derpå. Tankegangen og begrebsverdenen skal i langt højere grad flyttes og gentænkes, fra at se data som et teknologisk instrument, til i stedet at se det som et instrument der, på både strategisk og operationelt niveau, skal understøtte et ønske om at være en datadrevet organisation. Her spiller forankring og ”user adoption” en stor og måske afgørende rolle.

User adoption

Selv de mindre Business Intelligence-projekter kan blive til en stor succes og give synlig værdi i en organisation. Omvendt risikerer selv de største og godt forberedte projekter, i værste tilfælde, at blive en fiasko, når der måles på forankring og ROI. Managementkonsulenter italesætter dette som fokus på ”outcome” fremfor ”output”.

En af årsagerne til manglende outcome er et ofte fraværende fokus og plan for, hvorledes det sikres, at løsningen (data) skubbes ud i organisationen og skaber værdi på et operationelt niveau. Således ender man ofte ud med, at løsningen bliver anvendt af meget få personer i en organisation, fordi der ikke er prioriteret nok ressourcer på at skabe forankring. Der skal arbejdes målrettet med hver enkelt brugergruppe og personaer, hvad enten det er på strategisk, taktisk, eller operationelt niveau.

For at sikre forankring og en høj user adoption, er der nogle afgørende elementer, man som organisation bør sikre sig er til stede og opfyldes. En af disse er ledelsesmæssig forankring.

Ejerskab og sponsorat

Ledelsesmæssig forankring og accept er det måske vigtigste parameter for at opnå succes med et BI projekt målt på user adoption. Uden ledelsesmæssigt sponsorat og ejerskab er risikoen for at effekten af projektet ikke står mål med investeringen og forventningerne. Udgangspunkt bør være strategien understøttet af relevante handlinger.

Et klassisk eksempel på ledelsesmæssig forankring er historien om Jan Carlzon – SAS´ koncernchef fra 1981 og 14 år frem. Eksemplet er faktisk så godt, at vi ofte genbruger det.

Da han overtog ledelsen af SAS, var det en virksomhed i krise, med store underskud til følge. Få år senere var meget forandret. SAS blev udråbt til Årets Flyselskab i 1985 og Bedste Passagerservice i 1987.

Hans filosofi var klar; uddelegering af ansvar og beslutningskompetence samt tydelige mål. Historien går på, at han fik en computer, hvilket ikke var et naturligt arbejdsredskab i begyndelsen af 80´erne, installeret på sit skrivebord, således han kunne holde øje med de aftalte mål (antal afgange og forsinkelser).

Om han rent faktisk kunne overvåge målene på sin EDB-monitor er nok tvivlsom. Faktum er dog, at historien herom smittede særdeles positivt af på driften, og allerede i 1982 var SAS Europas mest punktlige flyselskab og landede et positivt regnskab.

Uddannelse og organisatorisk parathed

Alle nye værktøjer, hvad enten det er en ny Forecasting & Planning-løsning, BI-løsning eller andre digitale strategiske tiltag, kræver det systematisk introduktion og uddannelse af brugerne og modtagerne. De skal forstå mål og formål, ligesom de skal have mulighed for at stille spørgsmål og give feedback.

Det skal samtidig være klart defineret hvem der er ”ejer” af løsningen. Her kan der med fordel oprettes en BI-Styregruppe, der, på samme måde som en bestyrelse, indeholder ”medarbejderrepræsentanter” eller brugere af løsningen, ligesom forretning, økonomi, og IT med fordel kan være repræsenteret. Det er i styregruppen, at beslutninger vedrørende løsningen træffes og feedback kanaliseres hen, ligesom det er her et ”roadmap” for løsningen udvikles, koordineres og aftales.

En sidste vigtig erkendelse er, at et nyt BI- eller EPM-projekt er en rejse. For brugerne i almindelighed og for organisationen i særdeleshed. Der sker en naturlig modning, jo mere der arbejdes med løsningen, og des mere værdi (outcome) bliver realiseret.

Relaterede blogs

Derfor er det vigtigt at være datadrevet

Mon, 24 Feb 2020 13:49:45 GMT

Vi har set flere store virksomheder dø eller blive særdeles svækkede på grund af mangel på viden om marked og målgrupper samt mangel på omstillingsparathed (Blockbuster, Fætter BR/Toys’r’Us, Forever 21, Kodak, Nokia m.fl.)

De har enten ikke haft adgang til data eller ikke taget data seriøst. De fleste tror, at data handler om digital transformation, men digital transformation er mere end det. Digital transformation kan effektivisere processer og virksomheder – og så kan digital transformation give mere og bedre data. Data handler om viden. Viden, der bidrager til bedre beslutninger.

Harvard Business Review har taget et kig på en survey fra NewVantage Partners om Big Data og AI i slutningen af 2019. Selvom vi i årevis har fået tudet ørerne fulde af budskaber om at være ”datadrevne”, så er det endnu de færreste virksomheder, der lader data styre de store beslutninger. Og det kan altså koste dyrt.

Den nævnte survey har haft fat i C-suiten i Enterprise-virksomheder (bl.a. Ford og GE), og surveyens resultater er alarmerende:

72% af respondenterne oplyser, at de slet ikke har fået skabt en datakultur
68% svarer, at de ikke har en datadrevet organisation
53% fortæller, at de fortsat ikke behandler data som et forretningsaktiv
52% indrømmer, at de slet ikke konkurrerer på data og analyser

Faktisk er antallet af virksomheder, der betragter dem selv som datadrevne faldet over de seneste 3 år – fra 37, 1% i 2017 til 31% i år.

Øgede investeringer i Big Data og AI

Resultaterne står i skarp kontrast til virksomhedernes øgede investeringer i Big Data og AI. Men hvis man kradser lidt i overfladen på de investeringer og de gode intentioner, så skyldes de skuffende resultater, at man ikke har fået noget ud af sine investeringer i ny teknologi. Mange steder er det endnu ved at blive implementeret.

Desuden har flere virksomheder haft fokus på kortsigtede økonomiske mål, og det har skubbet de mere langsigtede ”datakultur”-mål til siden i perioder. Samtidig kan det skyldes manglen på det rette talent, der kan bruge teknologien, ligesom der kan være modstand mod for mange teknologiske ændringer i organisationerne.

Uanset årsagen til den manglende datadrevne tilgang til forretningen, så stiger mængden af data blot.

Datadrevne virksomheder klarer sig bedre

En undersøgelse fra McKinsey & Company viser, at datadrevne virksomheder har:

23 gange større sandsynlighed for at vinde over konkurrenterne i kampen om nye kunder
19 gange større sandsynlighed for at opnå profitabilitet, der ligger over gennemsnittet
15 gange større sandsynlighed for at levere merværdi til deres kunder.

Når man er en datadrevet virksomhed, så ved man hvilke informationer, i form af metrics og KPIer, der er de vigtigste for få succes.

Som nævnt stiger mængden af data. Og ifølge McKinsey, så har 60 procent af organisationer nu mere data, end de ved, hvad de skal bruge det til.

McKinseys analyser viser dog, at mere end 80 procent af de organisationer, der bruger business intelligence-software til at håndtere data ser en positiv udvikling i hastigheden og akkuratessen i produktionen af rapporter og analyser.

McKinsey skriver: “Using a dedicated BI solution can help you make better use of your data in a variety of domains. Not only can you better serve customers by developing relevant products and delivering a personalized user experience, but you can also use BI software to make your internal processes more efficient and to mitigate fraud and organizational risk.”

Er software løsningen?

Business intelligence-software er ikke hele løsningen, men en vigtig del af den. I sidste ende handler det om de beslutninger, man tager på vegne af forretningen. Men business intelligence, der skaber overblik over data, kan altså hjælpe dig med at blive datadrevet og træffe de rigtige beslutninger.

Hent eBook om datavisualisering og data-storytelling

Relaterede blogs

Data er gammel vin på nye flasker - heldigvis

Mon, 17 Feb 2020 13:16:13 GMT

Data er gammel vin på nye flasker - heldigvis

Set fra økonomiafdelingens perspektiv; hvad er det nye ved data? Økonomi har jo altid været ”data”. Hvori består det nye, når nogen taler om at blive datadrevet, data i alt, datatilgængelighed, data-dit og..?

Data er jo ikke nyt, men der er altid noget nyt i de nye muligheder, der opstår, når man har adgang til data.

Mængden af data vokser og vokser. Samtidig styrtdykker den tid, man bruger på at skabe det enkelte stykke data, fordi indsamling og databehandling løbende optimeres. Kombineret med mulighederne for at bringe data ud på en smidig og nærværende måde aldrig har været bedre, så opstår der en række nye muligheder for at skabe handling og værdi med udgangspunkt i data.

De rigtige data

I takt med at data bliver mere tilgængeligt og nemmere at bringe ud, bliver det mere og mere vigtigt, at det er de relevante data, der fokuseres på. Det kræver ofte en dyb forretningsindsigt at kunne fastlægge de kritiske stykker data som er bestemmende for målopnåelsen - og ikke blot på bagkant viser, at et mål ikke er nået. Eksempler herpå kan for Salgsafdelingen være nøgletal, der måler om salgsstyrken skaber nok pipeline og ikke blot på bagkant viser, om et salgsmål er opnået. Eller om mål for forbedringer i produktionen bliver implementeret fremfor når perioden lukker at kunne opgøre de faktiske omkostninger.

For at skabe værdi er fastlæggelse af ”de rigtige data” langt vigtigere, end om man vælger platform A eller B til visualisering og rapportering af data.

Få værdi af de nye muligheder

Mulighederne omkring frembringelse og præsentation af data har, som nævnt, aldrig været bedre, og det giver optimale muligheder for at skabe god anvendelse af data. I forbindelse med planlægningen af f.eks. budget eller forecast kan der anvendes workflow til at sikre en styret og kontrolleret proces, hvor der ikke opstår tvivl om, hvem der planlægger hvad, hvilken version er den seneste og hvilke forudsætninger, der er blevet brugt i planlægningen. De bedre muligheder gør det til en mindre opgave at lave løbende estimater, rullende forecast eller arbejde med alternative ”what-if” scenarier.

En god anvendelse af mulighederne sikres gennem en velkonstrueret datamodel, brugervenlig anvendelse og et godt implementeringsforløb.

Skab handling, hurtigt!

Det er handling, der skaber værdi og ofte skabes der mere værdi ved hurtigt at kunne igangsætte en handling. Når der er behov for at skifte kurs eller lave nye initiativer, giver det ikke mening at vente på, at perioden lukker eller en kollega har gennemført sin tilbagevendende opgave med at sammensætte og distribuere en rapport. I dag kan data bringes ud i forretningen hurtigt, smidigt og uden store tidskrævende opgaver.

Medarbejderen, der møder kunden, leverandøren, kollegaen osv. skal have grundlag i form af oversigter og rapporter, der giver mulighed for at agere med det samme - og ikke ved at skulle vente på, at data kommer til rådighed. Det handler således om at strømline og få styr på data, men det skal stadig være forretningsmålet, der styrer dette arbejde.

Handling og resultater skabes overalt i forretningen og derfor skal data bringes ud i organisationen ved kendskab til såvel data som brugernes behov.

Opnå ejerskab

Data skal være korrekte og forståelige, hvis brugerne skal tage dem til sig og bruge dem til handling. Korrekte data bør være en selvfølgelighed, men bag alle data ligger en definition, og denne definition skal være forståelig for alle, ved at den er beskrevet, konstant over tid og i overensstemmelse med ”omgivelserne”, f.eks. operationelle systemer til løn eller planlægning.

Ejerskab hos brugerne opnås i høj grad også ved, at brugerne kender deres mål og selv har haft mulighed for at sætte eller bryde overordnede mål ned i delmål. Et eksempel herpå kunne være sælgere, der har fået et overordnet salgsmål, men selv har brudt målet ned på kunder og/eller produkter. Omkring målopnåelse er det afgørende, at man nemt kan følge udviklingen løbende.

Ejerskab opnås ved brugerinddragelse, sammenhæng til ”omgivelserne” og udstilling af data, der gør løbende målopnåelse nærværende og ”sjov”.

Kom nemt i gang

Bedre brug af data med en business intelligence-platform er ikke svært. Se mere på vores kommende gratis webinarer om bl.a. succesfuld implementering og forankring af business intelligence i virksomheden.

Start med webinar om datavisualisering

Relaterede blogs

Artificial Intelligence vs Machine Learning vs Predictive Analytics?

Mon, 03 Feb 2020 09:59:53 GMT

Artificial Intelligence vs Machine Learning vs Predictive Analytics?

AI (= Artificial Intelligence), ML (= Machine Learning) og PA (= Predictive Analytics) er tre hypede begreber inden for .. ja, efterhånden alt.

Men hvad er forskellen på de tre begreber? Og er der forskel? Det korte svar på det andet spørgsmål er ”ja, nej, deromkring”.

Hvad er så forskellen?

De tre begreber er kommet og gået hen over mange år. AI bliver ofte brugt til at dække over alle begreber, fordi det lyder ”smartest”. ML bruges dog også i flæng. PA hænger tæt sammen med især ML. Lad os starte med PA; Predictive Analytics.

Predictive Analytics tager i bund og grund udgangspunkt i historiske data, finder et mønster i disse og kommer så med bud på, hvad der kan ske i fremtiden.

Machine Learning gør det samme, men kan eventuelt selv handle på, hvad der kan ske, blive ved med at lære og forstå fx afvigelser, så fremtidsbuddene bliver mere præcise.

Artificial Intelligence er næste niveau og handler i høj grad om at adaptere måden, hvorpå et menneske tænker og føler. AI tager dog ikke beslutninger på baggrund af følelser, men på baggrund af data – uden endnu at forstå de menneskelige konsekvenser heraf. Et tænkt banalt eksempel kunne være ”fyr x antal mennesker i x afdeling og maksimer profit”. Det betyder faktisk noget for mennesker at fyre og blive fyret, men indtil videre handler AI primært på data, algoritmer og beregninger. AI er en avanceret udgave af ML og kan potentielt fungere som ”sparringspartner”, når der skal tages beslutninger på baggrund af data.

Hvad skal du bruge det til?

Uanset om det hedder AI eller ML eller PA, så bliver det i højere grad en del af vores liv. Og heldigvis for det (hvis brugt med omtanke).

Tag nu Googles nye AI-maskine som eksempel. De har lavet en algoritme til AI, eller snarere ML og PA, på 91.000 mammografier; røntgenbilleder taget i jagten på brystkræft. Algoritmen kunne fortælle, hvilke kvinder der udviklede brystkræft efter to til tre år, og var generelt bedre til at stille diagnoser end seks konkurrerende radiologer bygget af kød og blod. Algoritmen reducerede både falske positiver, hvor patienter med urette får at vide, at de har kræft, såvel som falske negativer, hvor sygdommen er til stede, men ikke bliver diagnosticeret.

Det kan man da kalde bedre brug af data.

Googles maskine tog historiske data, tyggede på dem og kunne efterfølgende lave Predictive Analytics ift udvikling af kræft i nær fremtid. Takket være Machine Learning blev Googles maskine løbende klogere og kunne diagnosticere mere præcist.

AI-delen er der dog ikke helt endnu. Googles maskine kan ikke håndtere de følelser, der er forbundet med en sådan diagnose ligesom den næppe kan overlevere nyheden til patienten med den rette mængde empati. Men AI er et lækkert buzzword, som flere køber ind på. Og ”ægte” AI findes også i et vist omfang med stemmestyring og ansigtsgenkendelse, hvor AI kan aflæse humør og følelser på baggrund af stemmeføring og ansigtsudtryk (og så arbejdes der med AI bag lukkede døre hos visse organisationer, som vi endnu ikke ved så meget om).

Bliv klar til fremtiden

Så lad os kalde en spade for en spade. AI anno 2020 handler mest om ML og PA; maskiner der lærer, så de kan forudsige hændelser på baggrund af analyser af historiske data. Uanset hvilket begreb, du bruger, så er der dog tale om en ”gamechanger” – uanset branche.

På længere sigt vil AI blive din yndlingskollega og løse de mest komplekse opgaver (det kedelige eller måske fysisk tunge) hurtigere og bedre, så du kan bruge resultaterne til noget værdiskabende.

AI til BI (= Business Intelligence) laver blandt andet din rapportering mere nøjagtig i ægte ”real-time” ligesom du nemmere vil kunne få ikke-tekniske brugere ombord, da AI både håndterer teknikken og overleverer den gennemskuelige rapport (som AI’en naturligvis tilpasser den enkelte modtagers behov og læsemetode).

Hvis du allerede arbejder med BI, så bliver AI til BI snart aktuelt for dig og jeres organisation.

Bliv klædt på med Accobats eBook, som indeholder seks strategier til bedre forretningsindsigt med AI og Machine Learning.

(billederne fra "Terminator 2" ejes af TriStar Pictures)

Relaterede blogs

Hvad betyder en FP&A-funktion for jer?

Tue, 18 Jun 2019 09:05:46 GMT

En stærk funktion inden for finansiel planning og analyse (FP&A) kan udgøre en vigtig faktor i jagten på vækst.

En FP&A-afdeling, eller bare FP&A-person, sikrer præcise finansielle analyser og rådgivning til ledelsen i rette tid.

FP&A er mere end revision og ”talknuseri”. Der er tale om en funktion, som tilføjer langsigtet værdi til organisationen. Faktisk ser man i dag FP&A som en strategisk vigtig del i større organisationer, fordi verden, teknologi og virksomheder er blevet komplekse og samtidig udvikler sig med lynets hast.

Hvad gør FP&A-rollen så vigtig?

Finansiel planning er afgørende for enhver virksomheds succes. Det støtter op om forretningsplanen og sætter gang i en proces, der gør de økonomiske mål opnåelige.

Finansiel planning og analyse skaber en forståelse for, hvor godt du forventer virksomheden vil klare sig og måler jeres succes i forhold til disse forventninger. FP&A er en løbende proces, der skal fungere som en rettesnor for, hvordan du skal drive forretningen.

Hvis du tilmed har brug for funding eller anden finansiering, så kan FP&A-funktionen hurtigt hjælpe dig med at præsentere det økonomiske ben i din forretningsplan. Investorer vil se tal som bevis på, at din forretning vokser eller har vækstpotentiale. De skal kunne se en exit-strategi i horisonten, hvor de kan tjene penge. Hvis du søger lån/likviditet gennem en bank, så skal de naturligvis også kunne se tal, der på sigt sikrer dem en tilbagebetaling på lånet.

Men endnu vigtigere, så kan man sige, at FP&A-funktionen tager over, hvor revisionen/bogholderiet slipper. Hvor en controller typisk arbejder med historiske tal, så har FP&A-folkene et fremtidsfokus. De skaber sammenhæng mellem forretningsstrategien og de operationelle planer blandt andet med flerårige forecasts og årlige targetprocesser.

En stærk FP&A-proces synliggør udsving og skaber konsistent og troværdig information, som man kan træffe bedre beslutninger på baggrund af. FP&A-funktionen sørger for løbende rapportering til ledelsen ligesom de laver grundige analyser på basis af rapporterne.

Bedre rapportering og analyser

Selv den bedste FP&A-funktion har brug for en håndsrækning. I dag findes der mange værktøjer, der kan hjælpe funktionen i dens arbejde. De fleste FP&A-folk bruger ikke længere al deres tid i Excel.

De har investeret i software, der hurtigt kan hjælpe med planning og forecasting (fx Performance Management-software ) samt software, der er designet til rapportering og analyse (fx Business Intelligence-software).

Den gode FP&A-funktion fungerer som en vigtig business partner i organisationen og har betydning for en positiv bundlinje. Derfor bør organisationen også investere i de rette værktøjer hertil, for at få det fulde udbytte af funktionen.

Download vores eBook om 3 gode grunde til at vælge Enterprise Performance Management-software

Relaterede blogs

KPI'er ændrer ingenting - adfærd gør

Fri, 15 Feb 2019 08:49:25 GMT

KPI'er ændrer ingenting - adfærd gør

Langt de fleste virksomheder i dag arbejder med Key Performance Indikators og bruger i langt de fleste tilfælde data til understøttelse heraf.

Key Performance Indikators, eller slet og ret KPI'er, er en betegnelse for et styringsværktøj, der kan hjælpe virksomheder med at vurdere, hvordan de performer, og om de når deres mål. Målet med KPI'er er ofte at forventningsafstemme, skabe motivation og give mulighed for at benchmarke. Stort set alle virksomheder arbejder med KPI'er, der på godt og ondt bakker op om virksomhedens mål.

Vi har ofte været vidner til KPI'er, der fordrede uhensigtsmæssige arbejdsgange, eller endnu værre, decideret uønsket adfærd. KPI'er som på overfladen måske bakkede op om virksomhedens mål, men som ikke skabte en egentlig værdi. Vi har også oplevet KPI'er, der var så svære at beskrive og beregne, at ingen vidste, hvad de reelt betød, eller hvilke data der lå bag.

KPI'er kan være et godt værktøj og være et værdifuldt aktiv i at tage temperaturen på nogle områder. Men vi skal bruge data og KPI'er til at lære af og agere ud fra. Ikke kun måle på – målinger ændrer ingenting.

SAS som eksempel

Tilbage i begyndelsen af 1980’erne blev Jan Carlzon ansat som direktør for flyselskabet SAS. Da han overtog ledelsen, var det midt i en global økonomisk recession og i en dårlig situation for SAS. Han vidste, at han måtte lave mærkbare ændringer for at vende udviklingen med faldende passagertal, og med dårlige resultater til følge. SAS havde de samme fly og fløj de samme ruter, som de andre luftfartsselskaber. Det eneste, der var forskelligt fra de andre, var medarbejderne. Og så var SAS notorisk kendte for at være sent på den.

Carlzon estimerede, at en passager i gennemsnit var i kontakt med en SAS-medarbejder fem gange i løbet af en rejse. Og det var i den interaktion, at kilden til en beslutning, om de ville flyve med SAS en anden gang, blev grundlagt. Derfor skulle adfærden ændres gennem de rigtige KPI'er. Carlzon opsatte desuden en skærmterminal på sit kontor, der indeholdt KPI’er, der kunne sikre rettidig afgang og ankomst – eller det fik de ansatte i hvert fald at vide, så de hurtigt tilpassede deres adfærd i forhold til at optimere hele ”kunderejsen” for passagererne i lufthavnen.

I 1984 hjemførte SAS så prisen som Airline of the Year, og i 1987 fik de prisen for bedste passagerservice.

Spoler vi frem til 2019, kaldes begrebet vedrørende adfærdsændring ”nudging”

Nudging kan beskrives som: “Et velment skub i den rigtige retning”. At vi hjælper hinanden til at gøre det rigtige i en faktisk situation. At vi hjælper hinanden med at tage de rigtige beslutninger til eget og fælles bedste.

Et kendt eksempel på nudging er fluen i pissoiret. Hvis man klistrer et lille mærke med en flue i pissoiret, vil der være op til 80% mindre spild ved siden af pissoiret.

Nudging har sit rodfæste i adfærdspsykologi, og dermed måden, vi agerer på. At vi ofte ikke tænker os om, når vi agerer. Således forklarer teorien bag nudging, at vi tager mange hurtige beslutninger på baggrund af mangelfuld information.

Dette understreger udfordringen i kun at tænke i performance målinger.

Som rådgivere skal vi også ændre vores mindset fra at være leverandører af Data Warehouses , Kuber og Dashboards til i stedet at levere en dataunderstøttet platform, der ikke bare kan levere grundlaget for nogle KPI'er, men i endnu højere grad leverer strukturen og kernen, der bakker op om den ønskede adfærd. Vi udvikler os ikke, fordi KPI'erne er røde eller grønne, men fordi vi reagerer på, om de er røde eller grønne.

Udnyt dine KPI'er med visualisering af dine data

Hent gratis eBook om datavisualisering >>

Se gratis webinar om datavisualisering og stil spørgsmål undervejs >>

Relaterede blogs

EUC Syd har fået flere øjenåbnere med nyt rapporteringsværktøj

Fri, 16 Nov 2018 14:55:44 GMT

EUC Syd har fået flere øjenåbnere med nyt rapporteringsværktøj

Tallene for elevoptagelse hos den sønderjyske erhvervsskole EUC Syd er afgørende for økonomien i det indeværende år samt for budgettet det efterfølgende år. Disse tal har ikke altid været tydelige. Men det har skolens interne udviklingschef Poul Kirkegaard ændret på med Microsoft Power BI .

”Jeg gik selv i gang med Power BI, fordi det er nemt at gå i gang med,” fortæller Poul Kirkegaard og forklarer, at der var store udfordringer med rapporteringen på de vigtige tal ved skolens interne økonomiseminarer. ”Vi har nogle systemer, der er rigtig gode til håndtering af tal, men mindre gode til rapportering af tal og visualisering af data, så her er Power BI kommet til undsætning.”

EUC Syd har været hos Accobat siden 2003, hvor Accobat kom til verden. ”Vi bruger Prophix med Accobats såkaldte accoSTAT -kuber, og vi kasserede Excel til distribuering af rapporter for mere end 10 år siden. Nu bruger vi Power BI og Prophix til al rapportering med god assistance fra Accobat, der hjælper med at sætte orden og struktur på data,” siger Poul Kirkegaard og fortsætter: ”Vi bruger også Power BI på EASY og forventer at bruge det på EASYs afløser, når tabellerne er klar.”

Den store øjenåbner med Power BI var et søjlediagram, der viste, at mange unge på de tungere industriuddannelser faldt fra en uge før eksamen. ”Det anede vi ikke tidligere,” understreger udviklingschefen, der kom i gang med Power BI i forbindelse med en intern survey. ”Vi ville lave en intern evaluering af undervisningen. Vi brugte værktøjet SurveyGizmo til selve undersøgelsen, mens Accobat hjalp os med at visualisere resultaterne i Power BI. Nu bruger vi Power BI til at benchmarke data fra tidligere og kommende surveys, så vi kan følge udviklingen på elevernes evaluering af undervisningen.”

Poul Kirkegaard har også planer om at bruge Power BI på blandt andet data fra det regionale trafikselskab til at se på frafald ift geografisk bopæl. ”Det er kun fantasien, der sætter grænser for hvad man kan i Power BI,” slutter han.

Relaterede blogs

Saint-Gobain Isover får nyt Data Warehouse med Power BI på toppen

Wed, 05 Sep 2018 08:09:00 GMT

Saint-Gobain ISOVER vælger Accobat som rådgivnings- og implementeringspartner til deres nye Data Warehouse og Power BI-projekt

Gennem dialog og en række workshops med Accobat har Saint-Gobain ISOVER nu fået kortlagt deres BI-projekt. Og de ser frem til at komme i gang med projektet.

"Vi har haft en rigtig god dialog med Accobats konsulenter, som i den grad har udfordret os på vores processer omkring brugen af data. Vi er i besiddelse af store mængder værdiskabende data, men mangler værktøjer, som kan omdanne data til indsigt. Det får vi nu, " fortæller Hans Henrik Sunddal, der er Production Leader i Electricity & Automation hos Saint-Gobain ISOVER.

Partner og Forretningschef i Accobat, Anders Vogelsang Gallop, uddyber: "Vi er selvsagt rigtig glade for at udvide vores eksisterende arbejde med Saint-Gobain-koncernen til nu også at omfatte ISOVER. Vi betragter os selv som markedsledende på Power BI og har mange større produktionsvirksomheder på vores referenceliste, hvilket er en medvirkende årsag til, at vi blev valgt som samarbejdspartner."

Saint Gobain ISOVER udvikler og producerer innovative og bæredygtige isoleringsløsninger og er en førende leverandør til alle større anvendelsesområder. De er del af Saint-Gobain koncernen, og glasuldsfabrikken er beliggende i Vamdrup ved Kolding.

Kom selv i gang med Power BI - på webinar, seminar eller kursus >>

Relaterede blogs

Sådan kommer du i gangmed Business Intelligence

Wed, 23 Aug 2017 00:00:00 GMT

Her er 5 ting, du skal huske, når du skal i gang med jeres BI-projekt. God arbejdslyst.

1. Sæt dit team

Teamet skal først og fremmest bestå af en person med forretningsperspektivet – en, der forstår forretningen og de overordnede processer. Sekundært skal teamet bestå af en teknisk orienteret profil, der har styr på kildesystemerne – en, der kan kortlægge informationer fra forretningssiden til tabeller og felter i databasen. Endelig skal du tilknytte en BI-konsulent eller en intern BI-arkitekt, der kan smelte informationerne fra forretningen sammen med databasen og skabe en projektplan og iværksætte implementeringen af en BI-løsning .

2. Få det fulde billede

Få overblik over jeres kildesystemer. Lav en plan for hvilke områder, der skal være en del af løsningen og få afgjort, hvilken platform jeres BI-løsning skal kunne tilgås på i første step, fx via web eller desktop.

3. Sigt højt, men start småt

Start med at beskrive drømmescenariet. Tag så udgangspunkt i det højest prioriterede forretningsområde, fx salg/marketing, regnskab eller produktion. Hold fokus og start småt. Undlad for mange kilder og informationsønsker i første step. Start småt og kom hurtigt i gang med levering af værdifuld viden til brugerne. Når det kører, så kan I føje flere områder og kilder til.

4. Tjek data grundigt

Husk at få jeres data vasket og beriget. I skal sikre jer, at data er valide, før I lader brugerne få adgang til BI-løsningen. Brugerne skal kunne stole på informationerne fra løsningen og opfatte data derfra som den endelige sandhed. Ellers vil de fortsætte med at forsøge at hente og forstå data fra kildesystemerne eller handle ud fra egen mavefornemmelse. Vask, berig og validér jeres data, før I bruger dem til at præsentere virksomhedens nøgletal og forretningssituation.

5. Få undervisning

Selvom moderne BI-løsninger er meget brugervenlige, så bør alle brugere få grundig og løbende træning mhp forankring i organisationen. Uden træning vil projektet fejle. Husk derfor også at udpege en eller flere BI-ambassadører, der holder fanen højt under og efter implementeringsfasen.

Relaterede blogs

Bianco fik en løsning med automatik, der sparer dem tid

Fri, 24 Jun 2016 00:00:00 GMT

Business Intelligence hjalp BIANCO på tværs af ledelse, drift og design.

Bianco har ud over en dybdegående indsigt i vareflow’et fået:

Automatiserede processer
Overblik over salget i de enkelte butikker
Et fuldstændig opdateret øjebliksbillede.

Brugen af TARGIT spænder lige fra de tal, som ledelsen styrer virksomheden efter, til de KPI’er og analyser, som driften har brug for i det daglige. Også designerne har imidlertid fingrene nede i TARGIT, og det betyder, at de kan gå helt ned til den mindste detalje omkring materialer, styles og farver.

"Ellers skulle vi hver gang sidde og prikke butikker ud manuelt, og det sparer os naturligvis for en hel masse tid," forklarer Stine Kristensen, Controller hos Bianco og uddyber: "Der er en hel masse automatik bygget ind i TARGIT, og hele kollektionen bygger på data, som vi trækker ud af løsningen. Vi kan gå ind og se performance på de enkelte varer, og vi kan se, hvilke farver der fungerer bedst. Det hele er utrolig udviklingsparat, og hvis vi spotter en mulighed eller en funktion vi gerne vil have tilføjet, er det næsten altid muligt. TARGIT er på den måde blevet en helt naturlig del af vores hverdag.”

Arkitema Architects vælger Accobat til FP&A

Fri, 03 Jun 2016 00:00:00 GMT

Arkitema Architects vælger Accobat til FP&A

Arkitema Architects – én af Skandinaviens største arkitektvirksomheder med kontorer i København, Aarhus, Oslo, Stockholm og Malmø – vælger Accobat som deres foretrukne leverandør og strategiske rådgiver på deres budgetteringsløsning baseret på Prophix .

Siden 2003 har Accobat leveret BI og EPM løsninger til mere end 100 af landets dygtigste virksomheder og organisationer og vi arbejder kontinuerligt på fortsat at være markedsledende på området. Ved kombinationen af tekniske og forretningsmæssige kompetencer sætter vi altid det bedste hold til den enkelte opgave.

"At Accobat har arbejdet med Enterprise Performance Management i mere end 10 år og er førende i Danmark på Prophix, er den primære årsag til at Arkitema Architects har valgt Accobat som deres partner på vores budgetterings- og rapporteringsløsning. Dernæst er de solidt repræsenteret i Jylland, hvor vores hovedkontor ligger, hvilket også er en fordel, " fortæller Casper Felden Nielsen, CFO ved Arkitema Architects.

Løsningen fra Prophix giver Arkitema et overblik over deres samlede aktiviteter baseret på automatisk genererede rapporter og analyser. Det giver dem mulighed for, på tværs af afdelinger og forretningsområder, at analysere og forecaste på de mange projekter der kontinuerligt arbejdes på, og hjælper til at træffe vigtige og rigtige beslutninger dagligt.

"At Arkitema Architects vælger Accobat som deres fremtidige samarbejdspartner til deres datadrevne økonomistyringsløsning, er vi er naturligvis både glade og stolte over, og det bekræfter blot vores position som den absolut største og mest kompetente partner på Prophix i Danmark, " siger Mikael Iuel-Brockdorff, Partner og Direktør i Accobat.

accobat_2

AI i ejendomsbranchen

AI i ejendomsbranchen

Sådan adskiller AI sig fra traditionel digitalisering

AI-potentialet i ejendomsbranchen

Stigende forventninger fra eksterne aktører

Bliv klar til en fremtid med AI

10 år med Anders – fra første ansættelse til COO

Microsoft Fabric - Få styr på arkitektur og workspaces.

Fra Power BI til Microsoft Fabric

– hvad ændrer sig?

Nøgleforskel: Klassisk Power BI vs. Fabric

Typiske faldgruber

﻿ - og hvordan du undgår dem

Start rigtigt – og skalér med ro i maven

Opsummering: Succes starter med struktur

Microsoft Fabric: OneLake eller Data Warehouse?

En fælles platform – og et fælles spørgsmål

Så hvad er et data warehouse i Fabric?

Kort sagt: To lag - to formål

Vores anbefaling: Brug begge

– med arkitektur og formål i fokus

Microsoft Fabric: Integrér nemt dit ERP-system

Ja, vi kobler til Business Central

﻿ – også i en Fabric-løsning

Så hvad er et data warehouse i Fabric?

Eksempler på data, vi arbejder med fra ERP-systemer:

Fordele ved at koble ERP til Fabric

Microsoft Fabric: Et kæmpe skridt for din dataplatform – men pas på faldgruberne

Power BI har fået hele din dataplatform med sig

Kernen i Fabric: Samlede data, større indsigt

Eksempel fra virkeligheden

Tre vigtige råd til en god start med Fabric

De største udfordringer: Arkitektur og kapacitet

Indsigter fra verdens førende Microsoft Fabric-eksperter

Indsigter fra verdens førende Fabric-eksperter

I dette blogindlæg får du indsigt i:

Tanker om Microsofts Translytical Writeback i Fabric

Fordele ved accoPLANNING

Oracle Mirroring: Realtids-synkronisering af data

﻿ Forbedret sikkerhed i OneLake

Forenklet migrering fra Synapse Analytics

﻿ Copilot udrulles bredt i Fabric

﻿ SQL-databaser i Microsoft Fabric

Writeback i Power BI - Få fuld kontrol

Tag Power BI til næste niveau med accoPLANNING!

Hvad kan du få svar på i denne artikel?

Fra analyseværktøj til dataintegration

Fordele ved accoPLANNING

Hvordan kommer jeg i gang med accoPLANNING?

Prøv accoPLANNING gratis

TIP:

"Kan du se fordelen ved at bruge Power BI til Master Data Management?"

Effektiv planning og forecasting i Power BI

Fra Excel-frustration til effektiv planlægning og forecasting

Oplev løsningen, der gør en forskel!

Hvad kan du få svar på i denne artikel?

Power BI: En stærk løsning til moderne planlægning

Fordele ved Power BI

Oplev fordelene ved Power BI i din virksomhed

Tag Power BI til næste niveau med accoPLANNING!

BI as a Service - fra vision til virkelighed

Fra dataøer til ét samlet datalandskab

Fra dataøer til ét samlet datalandskab: Overvind udfordringerne med spredte data

Hvad kan du få svar på i denne artikel?

Udfordringer med spredte data

Fordele ved vores BIaaS-løsning

Her er nogle af fordelene ved vores tilgang ﻿

4 tips til at løfte dine Power BI-rapporter

Digitaliseringens rolle i ejendomsbranchen

AI og BI - men hvordan?

Migreret til D365 FO? Eller i proces?

Få værdi ud af dine data fra D365 FO

Rapportering direkte i eller uden for BC. Hvad er forskellen?

Undgå en personafhængig dataløsning

"Derfor er accoPLANNING et hit"

Tur/retur til Accobat - Mathew Yapp

Accobat er i gang med en transformation

Transformation. transformation sb., -en, -er, -erne (omdannelse, forandring), i sammensætning; transformations-, fx transformationsproces ﻿

Skrevet af Partner Anders Vogelsang Gallop

- og hvordan du undgår dem

– også i en Fabric-løsning

Forbedret sikkerhed i OneLake

Copilot udrulles bredt i Fabric

SQL-databaser i Microsoft Fabric

Her er nogle af fordelene ved vores tilgang

Transformation. transformation sb., -en, -er, -erne (omdannelse, forandring), i sammensætning; transformations-, fx transformationsproces